アルゴリズム、数学etc

Python関連

一般

  • ヨーロッパはAI時代の競争においてなぜ絶望的なのか 2019.2
    • VCと起業家のエコシステムがない
    • アメリカの起業家のような革新性がなく、中国の起業家の粘り強さもない
    • 今の時代に必要なソフトウェアとAIの問題を解決するのに必要になる経験がない
    • コンシューマー・インターネット、ソーシャルメディア、モバイルのアプリケーションの3分野で大きく成功した企業を作ったことがない
    • 現在、参考にすべきなのは、アメリカであり中国であり、アメリカの場合は特にシリコンバレー
  • 結局、機械学習と統計学は何が違うのか? 2018.5
    • 統計も機械学習もデータサイエンスへ貢献しているという点では変わりないのですが、ゴールが違い貢献の仕方も違います。手法や理論は重なる部分があるかもしれませんが、その目的はまったく違います。ですので、機械学習を「応用統計」と呼ぶのは誤解の元ですし、二つのそれぞれの分野に対しての侮辱です。
  • 「人工知能が仕事を奪う」に怯えている人たちが、今絶対にすべきこと 2017.29
    • 「人工知能が人の仕事を奪う」どころか、「人工知能は世話がやける」こそが真実
    • そのため新しい人間の仕事が生まれる。そのために関連のリテラシーを身につけること
    • 世話ができるのは、世話をする相手のことを知っている人だけ。専門的な人的投資・研修なくしては、到底キャッチアップできないものです。今までのビジネス経験を応用してなんとかなるようなレベルではない
    • 日本企業は、アメリカ・イギリス・ドイツ・フランスのわずか1/3程度しか費用をかけていません
    • 幸い、過去の技術革新の時と比べて、私達の時代は学習しようとする人たちに有利
  • Viv 2016.5.9
    • Viv is an artificial intelligence platform that enables developers to distribute their products through an intelligent, conversational interface. It’s the simplest way for the world to interact with devices, services and things everywhere.

ニュラルネット、ディープラーニング

  • Labellio
    • ディープラーニングの技術で簡単に画像認識モデルを作成

TensorFlow

  • https://github.com/deepmind/trfl
    • TRFL (pronounced "truffle") is a library built on top of TensorFlow that exposes several useful building blocks for implementing Reinforcement Learning agents.

その他のフレームワーク


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Last-modified: 2020-12-26 (土) 22:31:47 (69d)