データサイエンス

→AI／機械学習

→数学（統計学）

→データ処理関連

→開発に役立つデータ

→Python関連

サブトピック†

• データ分析
• データサイエンス・統計学のコンテンツ

一般†

• データサイエンス系チートシートを網羅してみた #Python - Qiita 2025.1

• 岡崎良介 【新コーナー『日米金利差からドル円の弾性値を算出』エクセルを使ってデータを調理する データクッキング】│「マーケット・アナライズ Connnect」（番組見逃し配信）2024年11月9日配信 - YouTube 2024.11

• 2024年最新版：Pythonデータ解析ライブラリ総まとめ - 実践的ガイド #機械学習 - Qiita 2024.7

• AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Personalize編〜 | DevelopersIO 2024.5

• 僕たちがグラフニューラルネットワークを学ぶ理由 - Speaker Deck 2024.4

• 2024年は生成AIで「データ」が変わる年に：その11の予測 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報 2024.1

• これからデータサイエンス、AIを本格的に学ぶ人へ 📚 #AI - Qiita 2023.12

• データサイエンティストの仕事を奪うと話題の「code interpreter」とは？日本での始め方や有効な使い方も解説します。｜GPTimes 2023.5

• PCAによる特徴量自動生成 - Qiita 2023.3

• 知っておくべきデータサイエンスのユースケース5選 - Qiita 2023.2
  • 予測モデリング
  • NLP
  • 画像分析とコンピュータビジョン
  • 異常検知
  • レコメンデーション

• GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlib 2023.1

• クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年1月号 | DevelopersIO 2023.1

• 「データ分析の民主化」の在り方を、「社員全員Excel経営」が「社員全員データサイエンス経営」へと進化していった事例に見る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.12

• 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム - YouTube 2022.11

• 探索的データ解析（EDA）のためのautovizを試してみた - Qiita 2022.9

• Data Science for Beginners 2022.9

• Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing 2022.9

• 今さら聞けない機械学習 - Qiita 2022.8
  • ※タイトルは機械学習ですが、内容はデータサイエンスの話のようなのでこちらに置いた

• データマイニング入門 Introduction to Data Mining | UTokyo OCWx 2018

• 高等学校情報科「情報１」教員研修用教材(本編)：文部科学省 2022.7
  • 高等学校情報科「情報１」教員研修用教材　第3章前半 - 20200702-mxt_jogai01-000007843_004.pdf
  • 高等学校情報科「情報１」教員研修用教材　第3章後半 - 20200609-mxt_jogai01-000007843_007.pdf

• 【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次 2022.6

• データを触ってみたいけどどこから手をつけよう？🤔という趣味人の覚書 - Qiita 2022.4

• 2022年版：実務の現場で働くデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト（初級5冊＋中級8冊＋テーマ別14冊） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.2

• 総務省、無料データサイエンス講座「誰でも使える統計オープンデータ」が開講 2022.1
  • 誰でも使える統計オープンデータ | gacco 2022.1

• Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch. 2021.11

• GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist 2021.11

• eラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム 2021.5

• タダで学べるデータサイエンス名著5冊 【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】 2020.5

データサイエンティスト／データアナリスト†

• データサイエンティストの将来性　大学生から期待の声低下　データサイエンティスト協会調査 - 大学ジャーナルオンライン 2025.5

• データサイエンスエキスパートに合格しました - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog 2024.8

• データサイエンティストの役割は“ほぼ全部”AIに奪われた　尾原和啓氏×橋本大也氏が振り返る、ここ10年のAIの進化 - ログミーBiz 2023.12

• 2023年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.5」および「データサイエンス領域タスクリスト ver.4」を発表ニュース｜一般社団法人データサイエンティスト協会 2023.10

• 10年経ってもついに消えずに残った、データサイエンティストという職業 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2023.8

• 機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer - Speaker Deck 2023.1

• データサイエンティストとしてどう学んでいくべきか/東京大学講義: データマイニング概論: #10 - Speaker Deck 2023.1

• データサイエンティスト人材不足を解決するには – 採用・育成方法も解説 | AI専門ニュースメディア AINOW 2022.12

• データアナリストになるためのロードマップ【決定版】 - Qiita 2022.12

• データサイエンティストに必要な資格とは【比較表】 | AI専門ニュースメディア AINOW 2022.11

• データサイエンティストという職業の10年間の変遷を振り返る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.10

• How to become a data scientist | Data Science 101 w NYU Prof Pascal Wallisch | SPodcast EP.5 - YouTube 2022.8

• データサイエンティストは何を勉強すべきか：「教養」と「必須」と「差別化」と - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.7

• 未経験からのデータサイエンティスト転職までにやったこと | ハピライフ 2022.5

• 84％が「仕事に将来性を感じている」 データサイエンティストの実態調査 | Ledge.ai 2022.4

• 今後求められる、ビジネス課題解決が得意なデータサイエンティスト | TECH+ 2022.4

• 戦力になるレベルのデータサイエンティストを育成することの難しさ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2021

• データアナリストってなにやってるの？ 普段の業務について語ってみた - YouTube 2022.1

• データサイエンティストのインターン面談をして採用側が感じているズレの正体とは？ - Qiita 2021.11

• データサイエンティストを目指すに当たって、ぜひ揃えておきたいテキストたちを挙げてみる 2013.5.7
• ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？ 2013.5.7

活用事例†

• ｢PK戦の勝敗｣を分ける"たった8%"の残酷な差 超一流プロも逃れられない｢認知バイアス｣の罠 | スポーツ | 東洋経済オンライン 2024.6

• ChatGPTでデータ分析、生成AIで「文系社員」が「分析官」に - Speaker Deck 2024.6

• スポーツデータ分析 パフォーマンス予測編 #機械学習 - Qiita 2024.5
• スポーツデータ分析 選手評価編 #機械学習 - Qiita 2024.5

• YouTubeタイトルを通じた日本経済の理解　【形態素解析・感情分析】 #Python - Qiita 2023.11

• ゲームにおけるA/Bテストについて - KAYAC engineers' blog 2023.2

• 映画概況の最新データを見てみたら"日本のアニメ"が激アツだった。｜分析屋｜note 2023.2

• Pythonで考える少子高齢化と詐欺グラフ - Qiita 2023.1

• 最も「ありそうで存在しない漢字」は何か？ - Qiita 2023.1

• 日本vsドイツ 分析してみた｜分析屋｜note 2022.11

• データサイエンスで犯罪者を捕まえる - Qiita 2022.8

• 【Python】東京23区の中古マンション販売価格予測をやってみた - Qiita 2022.7

• MoT TechTalk #13 タクシーアプリ『GO』のデータサイエンス〜配車マッチングの継続的改善〜 - Speaker Deck 2022.7

• オープンデータ分析してみたら、「日本を少し変えちゃった」話｜朝日新聞社 メディア研究開発センター｜note 2022.4

• ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート｜note 2022.3

ビジネスインテリジェンス/PowerBIなど†

• Power BI 101 使い始めた時/学び始めた時に知っておくとよいこと - Japan Power Platform Conference 2022 #JPPC2022 - Qiita 2022.10
• データ分析におけるデータ可視化の極意 - Qiita 2022.6
• 初めてBIを使って見よう見まねでデータ分析してみた！[PowerBI Desktopで訪日旅行者数データを操る] - Qiita 2022.6

データサイエンス100本ノック†

• 【SQL】データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）に挑戦！！ - arms inc. Engineers' Blog 2023.6
• GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編） 2021
  • データサイエンス100本ノックが SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services ブログ 2022.9

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