ベクターストア

→埋込みベクトル関連

ベクトルDB／ベクトル検索†

• LIKE検索とベクトル検索、同じ意図で検索したら結果がここまで違った話 | コラボスタイル Developersのフィード 2026.8

• ベクトル検索は不要なのか 2026.4

• Amazon S3 Vectorsお試し。Streamlitで作るセマンティック検索アプリ #AWS - Qiita 2025.8

• ベクトルサーチおよびFAISSによる検索速度最適化！ - APC 技術ブログ 2025.8

• 【RAGで社内情報を活用！？】ベクトル検索精度の課題と試したこと #AI - Qiita 2025.3

• Vertex AI Vector Search のハイブリッド検索を徹底解説：ベクトル検索の精度課題を克服する方法 2025.2

• 生成AIをより賢く：エンジニアのための RAG入門 第２章 「RAGを支える技術：ベクトル検索の仕組み」（埋め込みモデルからベクトルデータベースまで） #oracle - Qiita 2025.2

• ベクトル検索の取り組みのご紹介 2025.1

• Embeddingはコンテキストの保持で精度が上がる 2024.9

• Embeddings: How to select the right one? | by Vijay Surampudi | Google Cloud - Community | Sep, 2024 | Medium 2024.9

• RAGにベクトルDBは必要ない！DBも不要で運用めちゃ楽な RAG Chatbot を作った話 - Speaker Deck 2024.8

• Vector DB Comparison 2024.8

• ベクトル検索のドメイン特化における検索キーワードの有用性 2024.7

• 『ベクトル検索入門：古くて新しいベクトル検索の世界』についてDevelopersIO 2024 FUKUOKAで登壇しました #devio2024 #クラスメソッド福岡 | DevelopersIO 2024.6

• ベクトル検索を応用したアプリケーションをつくろう！ | スクエニ ITエンジニア ブログ 2024.6

• 実質無料で気安くベクトル検索を体験する | スクエニ ITエンジニア ブログ 2024.5
  • Redis Stack

• VRAMが少ない環境でLLMを効率的にfine-tuneしてベクトル検索を実現する 2024.4

• Azure Databricks の ベクトル検索機能の使い方 2024.4

• カスタムベクトルストアでRAGワークフローをカスタマイズする - Speaker Deck 2024.4

• (日本語訳) Vector databases (Part 2): Understanding their internals 2024.1
• (日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different? 2024.1

• Vector Databases: A Technical Primer - Vector Databases - A Technical Primer.pdf 2024.1

• ベクトルデータベースってどういうものがある？ - CLOVER🍀 2023.12

• 【LLM】ベクトルデータベースって多くてどれを使ったら良いか分からないというあなたのための記事（6つのツールを比較） 2023.7
  • Pinecone,pgvector,Weaviate,Qdrant,Milvus,Chroma

• LangChainでCognitive SearchのベクトルDBと連携させたRAGを構築する - Qiita 2023.9

• LangChainでCognitive SearchのベクトルDBを構築する - Qiita 2023.8

S3 Vectors†

• 【AWS】RAGのベクトルストア、S3 VectorsとOpenSearchどっちを選ぶ? #rag - Qiita 2026.5

• Amazon S3 Vectorsを試してみた 2025.8
• [プレビュー] S3ベースの低コストなベクトルストレージ「Amazon S3 Vectors」が発表されました (Bedrock Knowledge Basesのベクトルストアとしても使える！) | DevelopersIO 2025.7
• Introducing Amazon S3 Vectors: First cloud storage with native vector support at scale (preview) | AWS News Blog 2025.7

pgvector†

• ベクトル検索のダークホース: PostgreSQL + VectorChord 2025.6

• PostgreSQLでベクトル検索を極める：pg_vectorの実力検証しながら、pg_vectorscaleも気になるから見てみた件について - インゲージ開発者ブログ 2025.6

• pgvector入門 〜データ編〜 2025.2

• Amazon RDS for PostgreSQLがpgvectorモジュールに対応しベクトル検索できるようになりました | DevelopersIO 2023.10

• PostgreSQL(pgvector) のベクトル検索による全自動PDF検索 : Blob Storage にアップロードしPDFをテキストに変換 - Qiita 2023.6

Pinecone†

• Pinecone のベクトルデータベースをエミュレートできる Pinecone Local を試してみた | DevelopersIO 2024.12

• Pineconeでハイブリッド検索／リランクは検索精度にどのように寄与するか？ - Taste of Tech Topics 2024.11

• Amazon Bedrock と Pinecone でマルチモーダル検索を行う - Taste of Tech Topics 2024.5

• ベクトルデータベース Pinecone の概念を整理する | DevelopersIO 2023.4

Qdrant†

• ベクトル検索だけじゃ足りない？Qdrantで精度を高めるハイブリッド検索 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ 2025.9

• ベクトル検索を実現する技術選定 ~pgvectorとQdrantの性能比較~ - Retty Tech Blog 2024.12

• Dockerを使わずにEC2上でQdrantを起動してみた | DevelopersIO 2024.10

• Qdrant （ベクトルデータベース）を試してみた｜ grasys blog 2024.4

• Qdrant ではじめるベクトル検索 #検索エンジン - Qiita 2023.12

• ベクトルデータベース Qdrant をスケールアップしてみた #Python - Qiita 2024.6

OpenSearch†

• OpenSearch Serverless概要 #AWS - Qiita 2024.9
• 「Bedrockユーザー必見！」5分で分かる(かもしれない) Vector engine for OpenSearch Serverless #jawsug_tokyo #jawsug | DevelopersIO 2024.5

ChromaDB†

• Chromaインストールガイド: AIネイティブ埋め込みデータベースの導入方法 | ジコログ 2024.3
• ChromaDBの完全なチュートリアル - Qiita 2023.10

リランキング†

• Amazon Bedrock の Rerank API を活用してRAGの精度を向上させる - Taste of Tech Topics 2025.1

• RAGのベクトル検索結果をリランカーで再び並べかえるのはなぜ？そして、その先へ！ #AI - Qiita 2024.11
• Pineconeでハイブリッド検索／リランクは検索精度にどのように寄与するか？ - Taste of Tech Topics 2024.11
• リランクとベクトル検索でできることの違いを検証を交えて解説してみる - Taste of Tech Topics 2024.9
• 体感して覚えるリランキングモデル #bedrock - Qiita 2024.9
• リランキングのありがたみが分かるCohereの解説ノートブックをやってみた #AWS - Qiita 2024.8

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