マルチエージェント

→AIエージェント開発

一般†

• マルチエージェントに関する論文を40本再実装してみて分かったこと 2026.7
  • マルチエージェント手法は結局「ループ構造」「プロンプト設計」「集約ルール」の3要素の組み合わせとして捉えられる。
  • 40本を再実装した結果、多くの手法は次の8タイプに分類できると結論づけている。

    改善ループ
    複数サンプル生成と投票
    ディベート
    複数評価者による判定
    複数出力の融合
    探索してから最終案を確定する手法
    ソフトウェア開発や長文生成の段階的パイプライン
    動的なチーム編成と管理

• Anthropicが提示するマルチエージェント設計パターン5選 〜ローカル完結からAWS実装イメージまで〜 2026.5

• Copilot Studioで実現する「AIチーム」の作り方。マルチエージェント開発入門 #AIエージェント - Qiita 2026.3

• Agentic AIについて非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみた（前編） 2025.11
• Agentic AIについて非エンジニア向けにわかりやすくまとめてみた（後編） 2025.11

• 【AIエージェント】複雑なタスクを完遂できない原因と「コンテキストエンジニアリング＋マルチエージェント」での解決法 - Insight Edge Tech Blog 2025.10

• シングルエージェント vs マルチエージェントを整理してみる 2025.9

• マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解く 2025.8

• anthropic-cookbook/patterns/agents/prompts at main · anthropics/anthropic-cookbook 2025.6

• Anthropic「How we built our multi-agent research system」の要点まとめ 2025.6

• How we built our multi-agent research system \ Anthropic 2025.6

• 【マルチエージェント徹底入門】Agent Development Kit ではじめるマルチエージェント開発 2025.4

• AIマルチエージェントのアプリをChainlitで爆速開発しよう #Python - Qiita 2025.1

• LLMマルチエージェントを俯瞰する - Speaker Deck 2023.12

Strands Agents†

• Strands AgentsのHuman in the Loopハンドラーを試してみた 2026.7

• Strands Agents の Context Management 機能を試してみた 2026.7

• Strands Agents の50個の標準ツールを一挙紹介 〜AIエージェントをより便利にするツール群〜 | Taste of Tech Topics 2026.7

• AWSのエージェントフレームワーク「Strands Agents」 のコンセプト ?Tools 2025.7

• Strands Agentsを使って要件定義からテストまでの開発プロセスを生成AIに任せてみた - Techfirm Cloud Architect Blog 2025.10

• Strands Agents を使って自分専用ニュースキュレーションエージェントを作る！ 2025.9
• Strands AgentsのGraphマルチエージェントで、NodeにAgent以外をセットする方法 #AWS - Qiita 2025.7
• Claude Codeと征く、社内情報検索Slack botのStrands Agents対応への道（検証編） #AWS - Qiita 2025.6
• AWSが発表したAIエージェント構築SDK「Strands Agents」を5分だけ触ってみよう！ #bedrock - Qiita 2025.5

OpenAI Agent SDK (旧名：Swarm)†

• 何もわからんけど作ってみる、なんちゃってAIエージェント 2025.4

• OpenAI Agents SDK 2025.3

• OpenAI の Swarm でエージェントオーケストレーションの仕組みを理解する | 豆蔵デベロッパーサイト 2024.12

• OpenAIの「Swarm」でAIエージェントを開発してみた 2024.10
• - Swarm - OpenAIの新しいマルチエージェント・フレームワークが誕生 #機械学習 - Qiita 2024.10
• OpenAIの新しいマルチエージェント用フレームワークSwarmを試す｜はち 2024.10
• Orchestrating Agents: Routines and Handoffs | OpenAI Cookbook 2024.10
• openai/swarm: Educational framework exploring ergonomic, lightweight multi-agent orchestration. Managed by OpenAI Solution team. 2024.10

A2A(Agent to Agent Protocol)†

• やさしいA2A入門 2026.6

• Strands AgentsでA2A試してみた 2025.7

• 【A2A】- サンプルコードを使いA2Aへの理解を深めてく 2025.6

• A2Aとは？ 2025.5

• A2A（Agent-to-Agent）進展の【最も有力なシナリオ】 ─ 具体的な状況証拠をもとに予測 2025.5

• AIエージェント連携のプロトコル「A2A」とは？公式サンプルで使い方を解説 #Python - Qiita 2025.5

• 【Agent2Agent Protocol】 公式の Python を使った A2Aチュートリアルのサーバー立ち上げまでを試す（バグの対処も） #Google - Qiita 2025.5

• 10分くらいでできるA2Aのはじめ方 2025.5

• うさぎでもわかるAgent2Agent - AIエージェント連携の新時代 2025.4

•  Googleが発表したA2A（Agent-to-Agent）プロトコルとは？初心者向け解説  2025.4

• 次のMCP？？A2Aはなんですか 2025.4

• AI エージェント新時代到来 A2A protocol を試してみた #GoogleCloudNext | DevelopersIO 2025.4

• Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A) - Google Developers Blog 2025.4

• A2A Home 2025.4

• google/A2A 2025.4

AutoGen†

• マルチAIエージェントフレームワーク AutogenでStorybookのstoryを一発で生成する - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部 2024.5

• AutoGenについて調査してみた｜ONE CAREER Tech Blog 2024.6

• LLMマルチエージェントフレームワークAutoGen入門 #Microsoft - Qiita 2024.1

• AutoGenで作るLLM Agen - Speaker Deck 2023.12
• AutoGen #Microsoft - Qiita 2023.10
• AutoGenで作るLLM Agent - Speaker Deck 2023.12

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