ローカルLLM関連

ローカル環境でLLM構築する系の話

→大規模言語モデル

一般†

• プログラマー必見！LMStudioとQwen3で始めるローカルAI開発環境構築 #LLM - Qiita 2025.4
• Qwen3はローカルLLMの世界を変えたかも - きしだのHatena 2025.4

• ローカルLLMで遊ぶためにVRAM40GBのPCを構築したので、その顛末を記録する(計40万円) - 技術メモ集 2025.2
• ゲーミングPCで使う最適なローカルLLM（2025年2月）｜もるすこ 2025.2
• 最近ローカルLLMがアツいらしい – soy-software 2024.5
• 【令和最新版】何もわからない人向けのローカル LLM 入門 2023.11
• ローカルLLMの情報まとめ｜npaka 2023.6

• いちばんやさしいローカル LLM｜ぬこぬこ 2024.4
  • Ollama,quantkit

DeepSeek†

• DeepSeek-R1の数理的背景を理解する - Techtouch Developers Blog 2025.4

• PythonでDeepSeek-R1 APIを呼び出す完全ガイド：インストールから成功実行まで #DeepSeekR1 - Qiita 2025.2

• Not蒸留物、本物のDeepSeek-R1(671B)を1.58bit量子化したモデルを動かす（1500円/時) 2025.2

• DeepSeek-R1 models now available on AWS | AWS News Blog 2025.2
  • Amazon Bedrock Marketplace および Amazon SageMaker JumpStart で一般提供

• DeepSeek-R1の技術的詳細 2025.2

• 「DeepSeek-R1は厳格なレッドチームテストと安全性評価を受けている」Microsoftが公式ブログにて言及 - 窓の杜 2025.1

• DeepSeek-R1がオープンソースでなければならなかった理由、そしてなぜOpenAIを倒せないのか - GIGAZINE 2025.1

• DeepSeek推しのローカルLLM勢から見るDeepSeek｜Holy_fox 2025.1

• DeepSeek R1 Dynamic 1.58-bit の概要｜npaka 2025.1

• Amazon Bedrockのカスタムモデルインポートで DeepSeek-R1を触ってみた #AWS - Qiita 2025.1

• DeepSeek-R1 1.58bを試す/ついに実用的なBitNetが!?｜shi3z 2025.1

• DeepSeek R1が何故OSSとして発表されたか - サッとぶ 2025.1

• DeepSeekの成功は必然。ビッグテックがやりたくないことをやった | ギズモード・ジャパン 2025.1
  • 金ではなく時間と手間をかけた

• Ollamaを活用したDeepSeek-R1のローカルLLM構築ガイド - GPT Master 2025.1

• DeepSeek-R1がNPU上で動作できるようMicrosoftが移植 - PC Watch 2025.1

• DeepSeek狂奏曲 – WirelessWire News 2025.1

• 【蒸留モデル】DeepSeek-R1ローカル実行時におすすめのモデル #macOS - Qiita 2025.1

• 話題の「DeepSeek-R1（の派生モデル）」はAmazon Bedrockで利用可能だよ〜〜！！！だがしかし #AWS - Qiita 2025.1

• 中華製AI｢DeepSeek｣はNVIDIAを駆逐するか 無料で性能はChatGPTにほぼ引けを取らない | 生成AI第2幕の行方 | 東洋経済オンライン 2025.1

• 性能はChatGPTよりも上…無料の中国製AI「DeepSeek」がヤバすぎる！東大の入試問題を解かせてわかった「驚異の実力」（現代ビジネス） - Yahoo!ニュース 2025.1

• “OpenAIを脅かす”中国発の新AIモデル「DeepSeek R1」無料で使える魅力と要注意ポイントとは（オタク総研） - Yahoo!ニュース 2025.1

• ASCII.jp：ChatGPT超えの中国AI「DeepSeek-R1」の衝撃 2025.1

• DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】 2025.1

• DeepSeek検索：高性能LLMによる効率的なエビデンス収集｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請 2025.1

• GitHub - Jiayi-Pan/TinyZero 2025.1

• DeepSeek-R1 の technical report を読んでみた 2025.1

• DeepSeek R1 完全ガイド：o1並みの推論モデルがまさかのオープンソース＆激安APIで新登場 | AIじゃないよ 2025.1
• DeepSeek-R1 の概要｜npaka 2025.1
• DeepseekV3は何がすごいのか？何故ヤバいと言われているのかを解説 2025.1
• deepseek-ai/DeepSeek-V3

Cohere Command R+†

• ASCII.jp：まるで“いけない話ができるChatGPT”　ローカルAI「Command R+」の爆発的な可能性 (1/5) 2024.5

• Amazon BedrockでCohere Commandのプロンプトの奥地に迫る #AWS - Qiita 2024.5

• Cohere Command R+ のクエリの書き換え機能を確認する #AWS - Qiita 2024.5

• Cohere の Command R/R+ において 128k input tokens は短いのか長いのか #bedrock - Qiita 2024.4

• Command R+はどこまで量子化するとアホになってしまうのか？ – soy-software 2024.4
  • 4bitまでは大して劣化しない

• Command R+はトークナイザーもすごかった #LLM - Qiita 2024.4

• 【Command R+】オープンソース界最強LLMがGPT-4レベルの性能を達成 | WEEL 2024.4

• OpenAIのライバル:Cohereが最高にイけている件 #LLM - Qiita 2024.4

• 日本語対応でGPT-4よりも高性能な大規模言語モデル「Command R＋」が登場したので使ってみた、無料でダウンロードしてローカル動作も可能 - GIGAZINE 2024.4

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