自然言語処理

→データ処理関連

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→AI／機械学習

→画像生成

→画像認識／検出／トラッキング

→音声処理関連

サブトピック†

• 大規模言語モデル
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  • LangChain/LlamaIndex

• 全文検索

NLP一般†

• ChatGPTやBardなど複数のチャットAIへ同時に質問して結果をずらっと比較できる「ChatALL」を使ってみたよレビュー - GIGAZINE 2023.5

• Baby-AGIなるAI連動型の推論システムを評価してみた | IIJ Engineers Blog 2023.4

• NLP2023 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日 沖縄コンベンションセンター - YouTube 2023.4

• Is Attention All You Need?Transformer を超える(?)新モデルS4 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部（次世代システム研究室） 2023.3

• 画像と文字を扱うマルチモーダルモデルがオープンソースの「OpenFlamingo」として登場、無料で使えるデモも公開中 - GIGAZINE 2023.3

• 自然言語処理のためのDeep Learning 2023.3

• プロンプトエンジニアリングを加速する、AI モデルの性能評価フレームワーク「OpenAI Evals」を試してみた | DevelopersIO 2023.3

• 二つの文章がどこまで似ているか判定したい - Qiita 2023.3

• NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (1) / DEIM Tutorial Part 1: NLP - Speaker Deck 2023.3
  • NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (2) / DEIM Tutorial Part 2 Vision-and-Language - Speaker Deck 2023.3

• 【実験】OpenAI、GPTZero…AIが書いた文章はどれぐらい見抜かれる？7つのAI判別ツールを比べてみた【テッククランチ】 | レバテックラボ（レバテックLAB） 2023.2

• 大規模言語モデル AI が道具をつかえるようになったという衝撃 2023.2

• NLPの専門用語一覧まとめ - すえつぐのNLP&G 2023.2

• 自然言語処理(NLP)の歴史まとめ｜ニューラルネットワークベースのNLP - すえつぐのNLP&G 2023.2

• 【論文解説】Google の対話 AI『LaMDA』を理解する | 楽しみながら理解するAI・機械学習入門 2023.2

• 文章を自動的にナレッジグラフにできるGraphGPTのインストール | ジコログ 2023.2

• AI Text Classifier - OpenAI API 2023.1
  • AIによる文章を判定するAPI

• ChatGPTだけではない。大手テック企業による会話AI開発の最前線 | AI専門ニュースメディア AINOW 2023.1

• 【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング - YouTube 2022.12

• 政治家の発言を可視化し、問題解決に取り組んでいるかを調べる [by ChatGPT] - Qiita 2022.12

• MIT Tech Review: 大規模言語AIにアキレス腱、訓練用データが2026年にも枯渇か 2022.11

• Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法 | DevelopersIO 2022.11

• Introduction - Hugging Face Course 2022.11

• 第５回 【Python】まだ見ぬアクティビティーを求めてアソビュー ！Doc2Vecモデルチューニング - Qiita 2022.11

• DeepL APIを公式のDeepL Python Libraryから利用する | ジコログ 2022.11

• (PDF) Natural Language Processing with Python 2022.10

• 夏目漱石さんの「こころ」の心を感情分析プログラムで解析してみた - Qiita 2022.9

• 今さら聞けない自然言語処理(NLP) - Qiita 2022.9

• 近年の本格ミステリを可視化する【テキストマイニング】 - Qiita 2022.9

• [Salesforce Research論文]自然言語からコードを生み出す”CodeGen”を試してみた | DevelopersIO 2022.8

• 【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models 2022.8
  • Transformer,BERT, ViT, CLIP, GLIDE, ...

• 自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について - Platinum Data Blog by BrainPad 2022.8

• Pythonで文章要約！自然言語処理を使ってExciteの記事を要約してみた - エキサイト TechBlog. 2022.8

• Wav2Vec2.0を使った音声認識を試してみました！ - CCCマーケティング TECH Labの Tech Blog 2022.8

• GitHub - manticoresoftware/manticoresearch: Easy to use open source fast database for search | Good alternative to Elasticsearch now | Drop-in replacement for E in the ELK soon 2022.8

• BLOOMはここ10年で最も重要なAIモデルだ | AI専門ニュースメディア AINOW 2022.8
• The Technology Behind BLOOM Training 2022.7

• NER（固有表現抽出）始めませんか？ 第1回 | NTTデータ先端技術株式会社 2021.12

• 【保存版】さまざまな自然言語処理の手法を学べるレシピ30選（2022年4月版） - Qiita 2022.4

• SageMakerで作るケチケチ文書分類 - Mirai Translate TECH BLOG 2022.4

• 【タイタニック】AutoTrainで2値分類 - Qiita 2022.4
  • AutoTrainとはノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。
• AutoTrainで文章要約 - Qiita 2022.4

• NLP2022に参加しました（前編）｜朝日新聞社 メディア研究開発センター｜note 2022.3

• 「テキストアナリティクスの基礎と実践」をpythonで読む3 テキストの特徴分析 - Qiita 2022.3

• 【AIのべりすと】とうとうAIが面白い小説を書けるようになってきた！！　〜AIによる小説の自動生成の最前線〜　 - Qiita 2021.11
  • https://ai-novel.com/index.php

• 【関連書籍】深層学習による自然言語処理
• 【関連書籍】ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

言語処理100本ノック†

• 言語処理100本ノック第2章　解答と解説のまとめ - ブレインズコンサルティング・テックブログ 2022.12
• 言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) - NLP100 2020 2020
  • 【言語処理100本ノック 2020】Pythonによる解答例まとめ - Qiita 2020.11

形態素解析/構文解析†

• WorksApplications/sudachi.rs: Sudachi in Rust 🦀 and new generation of SudachiPy 2023.4

• 【爆速で理解できる】英語の形態素解析の使い方をCHATGPTに教えてもらう - Qiita 2023.3

• Pythonを使った、形態素解析器での読みの取得 - estie inside blog 2022.11

• Pythonでかな漢字変換 mozcpy の紹介 - Qiita 2022.8

• AWS Lambda で形態素解析〜句を詠めば鐘が鳴るなりスッコココ〜 - estie inside blog 2022.8

• 日本語形態素解析 - Yahoo!デベロッパーネットワーク

GiNZA†

• 日本語自然言語処理オープンソースライブラリ「GiNZA」で構文解析をやってみた | DevelopersIO 2022.12
• 【Python】GiNZA: 日本語自然言語処理オープンソースライブラリ - Qiita 2022.7

MeCab†

• 日本語機械学習開発環境の作成 | PR TIMES 開発者ブログ 2023.1

• MeCabを使った575判定 - estie inside blog 2022.11

• MeCab互換な形態素解析器Vibratoの高速化技法 - LegalForce Engineering Blog 2022.9

• python MeCab で listの文章を一部を取り出し機械学習 - Qiita 2022.8
• PythonでMeCabを使う際のメモ - Qiita 2022.7
• MeCabで形態素解析すれば品名の表記が異なっても一向にかまわんッッ - CUEBiC TEC BLOG 2022.6
• MeCab
  • MeCabは 京都大学情報学研究科−日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所共同研究ユニットプロジェクトを通じて開発されたオープンソース形態素解析エンジンです. 言語, 辞書,コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています. パラメータの推定に Conditional Random Fields (CRF) を用いており, ChaSenが採用している隠れマルコフモデルに比べ性能が向上しています。また、平均的に ChaSen, Juman, KAKASIより高速に動作します.

Word2Vec/単語の分散表現、ベクトル表現、トーカナイズ†

• ChatGPTを使ってOpenAIのEmbeddings APIを実験してみる - Kaizen Platform 開発者ブログ 2023.6

• ChatGPTで独自データを扱うためのエンべディング｜緒方 壽人 (Takram) 2023.5

• OpenAIのEmbeddings APIのベクトルを使って検索を行う | DevelopersIO 2023.5

• ChatGPTに日本語テキストを入力するとき、日本語テキストがどのように分割されてトークンに変換されるかをtiktokenでのぞく - nikkie-ftnextの日記 2023.4

• Embeddingで埋め込みベクトルとってDBに投入して検索するのをout-context learningと呼ぶのはどうか - きしだのHatena 2023.4

• 「単語ベクトル」とは何か？ - YouTube 2023.4

• ChatGPTなどのチャットAIがどんな風に文章を認識しているのかが一目で分かる「Tokenizer」 - GIGAZINE 2023.4

• GPTのEmbeddingを利用してブログの投稿に対する近いものを探し出す - きしだのHatena 2023.3
• GPTのEmbeddingを使った近いエントリを探す処理がVector APIなどで10倍高速になった - きしだのHatena 2023.4

• OpenAI GPTにおいて、モデルごとにトークン量が変動するのはなぜ？ | IIJ Engineers Blog 2023.3

• OpenAI 言語モデルごとのエンコーディング一覧 2023.3

• 人間の言葉をコンピュータが理解できるようにするための「ベクトル化」の話 | DevelopersIO 2022.12
  • 形態素解析,構文解析,意味解析,文脈解析,カウントベース,分散表現

• 自然言語処理：単語ベクトルの導出ー埋め込み表、CBOW、Skipgram - YouTube 2020

• ざっくり理解する単語の分散表現(One-hot encode, word2vec, ELMo, BERT) - Qiita 2019

• 自然言語処理の必須知識！Word2Vec とは？ | キカガクの技術ブログ 2022.12

• 青空文庫の全小説でword2vecしてみる - Qiita 2022.7

• BERT vs Word2Vec 〜単語分散表現による同義語抽出〜 - Qiita 2022.7

• Word2Vecを用いたタンパク質の分散表現 - Qiita 2022.4
• 【転職会議】クチコミをword2vecで自然言語処理して会社を分類してみる - Qiita 2016
• 【word2vec】会社のクチコミを自然言語処理した結果を可視化してみる - Qiita 2017

RNN/LSTM†

• リカレントニューラルネットワーク（RNN）の基礎 - Qiita 2023.4
• Deep Learning入門：数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) - YouTube 2022.4
• RNNにsin波を学習させて予測してみた - Qiita 2016

ワードクラウド†

• ノーコードで、いろんな見た目の「Word Cloud」を描かせる（Google Colab使用） - Qiita 2022.8

• Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話 - NTT Communications Engineers' Blog 2022.6
• ワードクラウドでよろしく ザ・ベスト – プログラマーやめました 2022.6
• WordCloudを使って父の日プレゼントを探す – プログラマーやめました 2022.5
• ワードクラウド 2019

文字起こし/音声読み上げ†

→音声処理関連へ

機械翻訳†

• Google Colabで英語の論文を無料で翻訳する方法 - Qiita 2023.2
• Amazon Translateに再入門する（2023年01月版） | DevelopersIO 2023.1

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