自然言語処理

→データ処理関連

→ディープラーニング

→AI／機械学習

→画像生成

→画像認識／検出／トラッキング

→音声処理関連

サブトピック†

• 大規模言語モデル

• プロンプト・エンジニアリング

• LLMアプリ開発
  • LLMのローカル知識対応
  • OpenAIのAPI
  • LLMライブラリ（LangChain/LlamaIndexなど）

• Transformer ←BERTもこちら
  • GPT関連
  • ChatGPT関連

• Amazon Bedrock

• 形態素解析／構文解析
• 全文検索

NLP一般†

• Pythonによるキーフレーズ抽出(KPE)アルゴリズムの比較 #NLP - Qiita 2024.6

• Amazon Kendra APIでSharePointに置いた社内ドキュメントを検索する | レコチョクのエンジニアブログ 2024.5

• AIで商品名をクレンジングする、Llama2や、Google Cloud Gemini-proとVertex AIを活用した商品名の最適化 2024.4

• [中級編]LLMへ至る道~Seq2Seqってやつがいるらしい~[14日目] | DevelopersIO 2023.12
• [中級編]LLMへ至る道~要約処理って何しているの？~[13日目] | DevelopersIO 2023.12

• Python による日本語自然言語処理 2023.12

• Amazon Comprehend はアンケート分析に使えるのか試してみた | 豆蔵デベロッパーサイト 2023.8
  • 日本語の分析としてはいまいちらしい

• ChatGPTやBardなど複数のチャットAIへ同時に質問して結果をずらっと比較できる「ChatALL」を使ってみたよレビュー - GIGAZINE 2023.5

• Baby-AGIなるAI連動型の推論システムを評価してみた | IIJ Engineers Blog 2023.4

• NLP2023 緊急パネル：ChatGPTで自然言語処理は終わるのか？（言語処理学会理事会主催）2023年3月14日 沖縄コンベンションセンター - YouTube 2023.4

• Is Attention All You Need?Transformer を超える(?)新モデルS4 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部（次世代システム研究室） 2023.3

• 画像と文字を扱うマルチモーダルモデルがオープンソースの「OpenFlamingo」として登場、無料で使えるデモも公開中 - GIGAZINE 2023.3

• 自然言語処理のためのDeep Learning 2023.3

• プロンプトエンジニアリングを加速する、AI モデルの性能評価フレームワーク「OpenAI Evals」を試してみた | DevelopersIO 2023.3

• 二つの文章がどこまで似ているか判定したい - Qiita 2023.3

• NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (1) / DEIM Tutorial Part 1: NLP - Speaker Deck 2023.3
  • NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (2) / DEIM Tutorial Part 2 Vision-and-Language - Speaker Deck 2023.3

• 【実験】OpenAI、GPTZero…AIが書いた文章はどれぐらい見抜かれる？7つのAI判別ツールを比べてみた【テッククランチ】 | レバテックラボ（レバテックLAB） 2023.2

• 大規模言語モデル AI が道具をつかえるようになったという衝撃 2023.2

• NLPの専門用語一覧まとめ - すえつぐのNLP&G 2023.2

• 自然言語処理(NLP)の歴史まとめ｜ニューラルネットワークベースのNLP - すえつぐのNLP&G 2023.2

• 【論文解説】Google の対話 AI『LaMDA』を理解する | 楽しみながら理解するAI・機械学習入門 2023.2

• 文章を自動的にナレッジグラフにできるGraphGPTのインストール | ジコログ 2023.2

• AI Text Classifier - OpenAI API 2023.1
  • AIによる文章を判定するAPI

• ChatGPTだけではない。大手テック企業による会話AI開発の最前線 | AI専門ニュースメディア AINOW 2023.1

• 【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング - YouTube 2022.12

• 政治家の発言を可視化し、問題解決に取り組んでいるかを調べる [by ChatGPT] - Qiita 2022.12

• MIT Tech Review: 大規模言語AIにアキレス腱、訓練用データが2026年にも枯渇か 2022.11

• Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法 | DevelopersIO 2022.11

• Introduction - Hugging Face Course 2022.11

• 第５回 【Python】まだ見ぬアクティビティーを求めてアソビュー ！Doc2Vecモデルチューニング - Qiita 2022.11

• DeepL APIを公式のDeepL Python Libraryから利用する | ジコログ 2022.11

• (PDF) Natural Language Processing with Python 2022.10

• 夏目漱石さんの「こころ」の心を感情分析プログラムで解析してみた - Qiita 2022.9

• 今さら聞けない自然言語処理(NLP) - Qiita 2022.9

• 近年の本格ミステリを可視化する【テキストマイニング】 - Qiita 2022.9

• [Salesforce Research論文]自然言語からコードを生み出す”CodeGen”を試してみた | DevelopersIO 2022.8

• 【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models 2022.8
  • Transformer,BERT, ViT, CLIP, GLIDE, ...

• 自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について - Platinum Data Blog by BrainPad 2022.8

• Pythonで文章要約！自然言語処理を使ってExciteの記事を要約してみた - エキサイト TechBlog. 2022.8

• Wav2Vec2.0を使った音声認識を試してみました！ - CCCマーケティング TECH Labの Tech Blog 2022.8

• GitHub - manticoresoftware/manticoresearch: Easy to use open source fast database for search | Good alternative to Elasticsearch now | Drop-in replacement for E in the ELK soon 2022.8

• BLOOMはここ10年で最も重要なAIモデルだ | AI専門ニュースメディア AINOW 2022.8
• The Technology Behind BLOOM Training 2022.7

• NER（固有表現抽出）始めませんか？ 第1回 | NTTデータ先端技術株式会社 2021.12

• 【保存版】さまざまな自然言語処理の手法を学べるレシピ30選（2022年4月版） - Qiita 2022.4

• SageMakerで作るケチケチ文書分類 - Mirai Translate TECH BLOG 2022.4

• 【タイタニック】AutoTrainで2値分類 - Qiita 2022.4
  • AutoTrainとはノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。
• AutoTrainで文章要約 - Qiita 2022.4

• NLP2022に参加しました（前編）｜朝日新聞社 メディア研究開発センター｜note 2022.3

• 「テキストアナリティクスの基礎と実践」をpythonで読む3 テキストの特徴分析 - Qiita 2022.3

• 【AIのべりすと】とうとうAIが面白い小説を書けるようになってきた！！　〜AIによる小説の自動生成の最前線〜　 - Qiita 2021.11
  • https://ai-novel.com/index.php

• 【関連書籍】深層学習による自然言語処理
• 【関連書籍】ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

言語処理100本ノック†

• 言語処理100本ノック第2章　解答と解説のまとめ - ブレインズコンサルティング・テックブログ 2022.12
• 言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) - NLP100 2020 2020
  • 【言語処理100本ノック 2020】Pythonによる解答例まとめ - Qiita 2020.11

RNN/LSTM†

• [中級編]LLMへ至る道~RNNってやつがいるらしい~[9日目] | DevelopersIO 2023.12

• リカレントニューラルネットワーク（RNN）の基礎 - Qiita 2023.4
• Deep Learning入門：数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) - YouTube 2022.4
• RNNにsin波を学習させて予測してみた - Qiita 2016

ワードクラウド†

• 【Python OSSライブラリ製作】話題の時系列変化を可視化する"アニメ化"ワードクラウドを作成するライブラリをリリースした #Python - Qiita 2024.1

• ノーコードで、いろんな見た目の「Word Cloud」を描かせる（Google Colab使用） - Qiita 2022.8

• Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話 - NTT Communications Engineers' Blog 2022.6
• ワードクラウドでよろしく ザ・ベスト – プログラマーやめました 2022.6
• WordCloudを使って父の日プレゼントを探す – プログラマーやめました 2022.5
• ワードクラウド 2019

文字起こし/音声読み上げ†

→音声処理関連へ

機械翻訳†

• YouTubeで言葉のカベが消えそう。アドビの｢多言語化｣技術には夢がある | ギズモード・ジャパン 2023.10

• Google Colabで英語の論文を無料で翻訳する方法 - Qiita 2023.2
• Amazon Translateに再入門する（2023年01月版） | DevelopersIO 2023.1

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