生成AI

→AI／機械学習

→AI一般

→AIと社会／人類

サブトピック†

• 大規模言語モデル
  • Amazon Bedrock

• 画像生成

一般†

• 生成AI活用で米国に「追い抜かれた」日本　初動の早さが失われた理由：製造マネジメントニュース（1/2 ページ） - MONOist 2024.10

• 主要生成AIプラットフォームの公式情報ソースをまとめてみた | DevelopersIO 2024.8

• 企業の76.5%が生成AI未導入、主な障壁は導入コストや技術的な難しさ- デイトラ調査 | TECH+（テックプラス） 2024.8

• Who is winning the generative AI war? Accenture. - Sherwood News 2024.8
  • コンサルティング企業がAI関連ビジネスで大きな収益を上げている:
  • Accentureは年間36億ドルの生成AI関連の予約を達成
  • Boston Consulting Groupは2026年までに収益の40%をAI統合プロジェクトから得ると予測
  • IBMのコンサルティング部門も10億ドル以上のAI関連収益を報告

• 「画像生成AIの認知度・利用実態調査」画像生成AI認知度95.8%・利用率46.2%、著作権課題が普及のカギ【ConoHa byGMO調べ】 / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers 2024.7

• 生成AIの個人利用、日本は9%どまり　中国・米国と大差 - 日本経済新聞 2024.7

• MIT Tech Review: 見えてきた「生成AIの限界」がアーティストの不安を取り除く 2024.7

• 初心者向けの生成 AI | Microsoft Learn 2024.6
  • MSによる研修ビデオ

• 生成AIに3千億円の投資　5万人の専門家育成目指す日立 | TECH+（テックプラス） 2024.6

• 生成AIを検証してみた件 ~ChatGPTは試験問題を作れるのか~ - シー・エス・エス イノベーションラボ（ブログ） 2024.6

• 生成AIの企業での利用が「期待を上回る／下回る」で二極化の兆し、違いはどこで生じる？　―PwCが調査結果を発表 - INTERNET Watch 2024.6
• 生成AIに関する実態調査2024 春 ―試行錯誤の中で見え始める二極化の兆し：生成AIを経営資源の1つとする変革の始まり | PwC Japanグループ 2024.6

• 松尾教授が座長を務める、AI戦略会議の資料が公開されました。（第9回資料：「生成AIの産業における可能性」） | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab 2024.6

• みんな感じている「じつはわかりづらい」生成AIの使い道…ビッグテックが爆走中の「使いやすさ向上レース」と沈黙するアップルの「次の手」（西田 宗千佳） | ブルーバックス | 講談社（1/5） 2024.6

• プライム上場企業、約9割が生成AIを導入済み‐デロイト トーマツの調査 | TECH+（テックプラス） 2024.5

• 生成AIを巡る日本の現状は？　東大・松尾教授の考察資料が無料公開　「1年間、日本は最善手を指し続けている」 - ITmedia AI＋ 2024.5
  • ＡＩ戦略会議（第９回） - 総合科学技術・イノベーション会議 - 内閣府 2024.5

• 日立、生成AIに3000億円投資‐小島社長「ソフトウェア開発の生産性を上げる」 | TECH+（テックプラス） 2024.4

• 大企業では生成AIの採用が進んでいないという結果に、その理由とは？ PagerDutyが調査|CodeZine（コードジン） 2024.4

• VAEとEMアルゴリズムの違いについて #Python3 - Qiita 2024.4

• 業務で使う生成AI、国内企業の契約率は16％、個人での契約は19％。懸念点は情報漏洩や偽情報。JIPDECとITRの調査結果 − Publickey 2024.3

• 生成AI導入、18％どまり　日本企業、米豪と大差 ｜ 共同通信 2024.2

• 2024年の生成AIはどうなる？　サイバーエージェントなどIT企業4社の“本音”　「OpenAI強すぎる問題」に活路はあるか（1/3 ページ） - ITmedia NEWS 2024.1

• 生成AI導入事例集｜産官学の生成AI導入背景、実装方法、効果まで完全網羅 | AI専門ニュースメディア AINOW 2023.4

• 人間には簡単でも生成AIには難しい意外なタスク 高度な知的作業が得意なAIに残された苦手分野 | インターネット | 東洋経済オンライン 2024.1

• Generative AI for Beginners 2024.1
• microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI 🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ 2023.11

• OpenAI騒動が示す｢人類がAIと戦っている｣現実 効果的利他主義者が去った後､何が起こるのか | 生成AI第2幕の行方 | 東洋経済オンライン 2023.12

• 大企業の過半数が1年以内の生成AIの本格導入を予定‐PwCコンサルティングの調査 | TECH+（テックプラス） 2023.12

• 国内の生成AIの認知度63.6％に対し、お金を払ってでも利用したい人はわずか5％ | TECH+（テックプラス） 2023.12

• Building Production Systems with Generative AI, Machine Learning, and Data - YouTube 2023.10

• 続・生成AI周回遅れキャッチアップ勉強会！ - Speaker Deck 2023.10
  • 続・生成AI周回遅れキャッチアップ勉強会！ - YouTube 2023.10

• 生成AI周回遅れキャッチアップ勉強会！ - Speaker Deck 2023.5

• 人工知能研究の新潮流2　〜基盤モデル・生成AIのインパクト〜｜戦略提案・報告書｜研究開発戦略センター（CRDS） 2023.8

• GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 - Qiita 2023.3

• 生成AIは今までのAIと何が違うのか？なぜいま盛り上がっているのか？｜梶谷健人 / Kent Kajitani｜note 2023.3

• Googleの本気ついに？ 生成AI全開のGoogle Workspace発表 | ギズモード・ジャパン 2023.3

• 生成系AIについて開発者が知っておくべきこと | gihyo.jp 2023.4

• 最新AIツールの4大課題 | AI専門ニュースメディア AINOW 2023.4
  • 幻覚
  • 著作権侵害
  • 非倫理的な代筆
  • フェイクコンテンツ

• Amazonはなぜ生成AI領域でここまで遅れを取ってしまったのかの仮説｜梶谷健人 / Kent Kajitani｜note 2023.4

• OpenAI’s Foundry will let customers buy dedicated compute to run its AI models | TechCrunch 2023.2
  • Running a lightweight version of GPT-3.5 will cost $78,000 for a three-month commitment or $264,000 over a one-year commitment.
  • one of the text-generating models listed in the instance pricing chart has a 32k max context window.

• ChatGPTを筆頭に信じられないレベルでAIが進化しているが「なぜAIがこんなにも『急激に』質が良くなったかを」を研究者本人たちですら説明できない - Togetter 2023.1

• ChatGPTを始めとするAIの使い方 -20選まとめ 2023.1

• OpenAIのAPI利用の料金を解説！文章生成AIと画像生成AIの費用を説明 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門 2023.1

• ChatGPTやStable Diffusionを生み出した「機械学習ソフトウェア」の10年間の流れを専門家が解説 - GIGAZINE 2023.1
  • PyTorch >>> Tensorflow

• AI 激動の年！2022年の人工知能10大トレンドと必読論文 2022.12
  • Stable Diffusion
  • 拡散モデル (画像・ビデオ生成)
  • 拡散モデル (その他のドメイン)
  • ChatGPT
  • 強化学習
  • 言語モデル
  • オープンソース AI
  • 音声認識・生成
  • マルチモーダル・制御
  • 計算量削減

• 2023年の「AI／機械学習」はこうなる！　6大予測：AI・機械学習の業界動向 - ＠IT 2022.12

     最先端AIで「オープンソース」が流行して技術発展が加速する
     一般社会で「生成系AI」への注目が拡大していく
     「データ＆AI活用の民主化」が浸透していく
     生成系AIの発展に伴い「問題」がより顕在化していく
     「RLHF（人間のフィードバックを用いた強化学習）」の応用が広がる
     「基盤モデル（Foundation Model）」が続々と登場する

生成AIの活用事例†

• 【最新データで比較】生成AI活用、日本 vs 世界のギャップ | Think IT（シンクイット） 2024.7

• コンテンツ制作のための生成AI活用ガイドブック - 経済産業省 2024.7

• もはやデジタル後進国ではない、意外と進んでいる日本の生成AI活用 | 日経クロステック（xTECH） 2024.5

• デジタル庁2023年度事業　行政での生成AI利活用検証から見えた10の学び (1/3)｜デジタル庁 2024.5

生成AIと社会／法律（特に著作権）†

→画像生成

• 松江市、生成AIで“ゆるキャラ制作”→約2カ月で中止に　「著作権侵害のリスク払拭できない」 - ITmedia AI＋ 2024.9

• AIと著作権について | 文化庁 2024.8

• AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス 文化庁 2024.8

• アニメファンの演奏家による「池袋アニメフィル」、AI生成画像利用で謝罪　高橋洋子さんが出演辞退 - ITmedia NEWS 2024.6

• AI時代の知的財産権検討会 2024.5

• 人気漫画家　生成AIに絵柄を無断学習される“なりすまし横行”に苦言「削除困難　現行法を回避する悪烈さ」｜Real Sound｜リアルサウンド ブック 2024.5

• やはりAIを知らなすぎることと、自分の著作物への権利意識が間違っているのだと思う 2024.3
• なぜ人は生成AIに学習されることに嫌悪感を抱くのか言語化してみる｜リツ 2024.3

• 2024年の画像生成AI事情のまとめと今後の考察と駆け出しクリエイターへのアドバイス｜よー清水 2024.1

• ASCII.jp：AIイラストは“著作物”!?　中国で画像生成AIブームが大爆発したわけ (1/4) 2023.12

• OpenAI DevDayで発表された「Copyright Shield」について調べてみた | DevelopersIO 2023.11

• ASCII.jp：生成AIによる著作権問題、日本弁理士会が論点整理 2023.8

• LLMを利用したRAG（Retrieval Augmented Generation）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】 2023.8

• 「生成AIと著作権侵害」の論点についてとことん検討してみる｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】 2023.7

• Do we need copyright? – Daniel Lemire's blog 2023.6

• ASCII.jp：集英社も取り下げた「AIグラビア」の問題点 (1/3) 2023.6
• 週刊プレイボーイのAIグラドルが実在女優にソックリ!?肖像権や著作権はどうなるのか | 井の中の宴 武藤弘樹 | ダイヤモンド・オンライン 2023.6

• 【AI】生成AIを利用する場合に気を付けなければならない著作権の知識｜福岡真之介｜note 2023.4

• 生成AIの猛烈な進化と著作権制度〜技術発展と著作権者の利益のバランスをとるには〜 | STORIA法律事務所 2023.4

• AIが生成するメディアで社会が混乱、米国と欧州で「生成型AI(Generative AI)」の規制が始まる | Emerging Technology Review 2023.3

• AIを禁止するのではなく「どのように使いどのように評価するか」を学生教育に取り入れる試み - GIGAZINE 2023.2

• 画像生成AIを利用して生成したコンテンツを自社サービスで利用する際に注意すべき事項 | STORIA法律事務所 2023.1

• Microsoft、GitHub、OpenAIが「AIツールによる著作権侵害訴訟」の棄却を裁判所に要請 - GIGAZINE 2023.1

• Stable Diffusion発! 画像生成ブームに見るジェネラティブAIの人・もの・お金事情 - NTT Communications Engineers' Blog 2022.12

• 国産AIはなぜ炎上する？　「mimic」開発元に反省点を聞いた　海外産AIは平常運転、待つのは“日本1人負け”か（1/3 ページ） - ITmedia NEWS 2022.12

• AI生成物と著作権とAI倫理 - ABEJA Tech Blog 2022.12

• 画像生成AIはクリエイターエコノミーを増強するのか、それとも破滅させるのか？ | AI専門ニュースメディア AINOW 2022.12

• 『デウス・エクス・アートマキナ』：作画AIによる日本オタク界への大局的影響を考える | Dan Kanemitsu's Paper Trail 2022.10

• 「AI学習用のデータセット作成を大学や非営利団体に任せることで企業は法的責任から逃げている」という批判 - GIGAZINE 2022.10

• 「非常に単純化して説明すると、公開された著作物を、AIが学習することは、我が国の場合、著作権法の権利制限規定（30条の4など）によって、著作権侵害とはならない。「禁無断機械学習」などと表示しても答えは変わらない。」 / Twitter 2022.10

• Danbooruの無断転載とAIを咎めるのは難しいよねというお話｜日陰工房 響音カゲ｜note 2022.10

• 「AIが生成したイラストの投稿禁止」をイラスト投稿サイトが次々に決定し始めている - GIGAZINE 2022.9

• Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権 | STORIA法律事務所 2022.8
  • 「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明したとしても、そもそもそのような表明は著作権法30条の4に違反して無効の可能性がありますし、仮に著作権法30条の4に違反しないとしても、一方的な表明が契約として成立することはないため、結論的にはそのような表明は少なくとも法律的には意味がないということになると思います。

• AIが描いた絵は誰のもの？画像生成AIの著作権とビジネス活用法を考える | ビジネスを変革するテクノロジー | ダイヤモンド・オンライン 2022.8

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