AIエージェント開発

→LLMアプリ開発

→AIエージェントによる開発支援

→Amazon Bedrock

→LangChain関連

サブトピック†

• LangGraph関連
• MCP関連
• マルチエージェント
• Agents for Amazon Bedrock関連
• 自動化系エージェント(MCP以前)

一般†

• AI Agentのアウトプットに『Next.jsの考え方』を反映するプラクティス 2025.7

• Amazon Bedrock Agentsで化粧品推薦AIを作ってみた！実際に使って月2500円節約できた話 - Insight Edge Tech Blog 2025.7

• 「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いをはっきりさせようか（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge 2025.6

• AI Agent Manager (AAM) として生きていく : 作業環境とワークフローの設計 #機械学習 - Qiita 2025.6

• AIにどこまで任せる？実務で使える(かもしれない)AIエージェント設計の考え方 - Speaker Deck 2025.6

• 色々なAIエージェントのSDKを触ってみた - レバレジーズ株式会社 データAIブログ 2025.6
  • ADK, Agents SDK, Strands Agents

• Pythonでゼロから作るコーディングエージェント 2025.6

• Claude Code完全攻略Wiki(隠しコマンド編 - think,拡張機能,思考予算) 2025.5

• Anthropic API でエージェント構築するための新機能｜npaka 2025.5

• 【Microsoft×生成AI連載】Copilot Studio エージェントビルダーで対話形式でエージェントを作成してみた - JBS Tech Blog 2025.5

• Gartner、「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いに混乱が生じていると見解を発表|EnterpriseZine（エンタープライズジン） 2025.5

• AI Agent を始める前のチェックリスト:実例から学ぶ期待効果の見積りと備えるべきリスク - Speaker Deck 2025.5

• AI エージェントを仕組みから理解する｜ogino 2025.5

• Agent Frameworkはどれを使うべきか [タスク性能編]｜はち 2025.5

• AI Agentの評価指標まとめ 2025.5

• エージェントは魔法じゃない：LLM時代の“不確実性”を武器に変える設計術 2025.4

• OpenAI - エージェント構築のための実践ガイド 日本語翻訳 2025.4
• a-practical-guide-to-building-agents.pdf 2025.4

• システムアーキテクチャから考えるAIエージェント時代のSaaSの可能性 2025.4

• LangChain と GPT-4o で作る商品選定 AI エージェント (後編) 2025.3

• Hugging Faceが作ったAIエージェントフレームワーク「smolagents」 #huggingface - Qiita 2025.3

• 生成AIのAIエージェントを大手3社（AWS、Azure、Google Cloud）で徹底比較してみた - G-gen Tech Blog 2025.3

• 10分で分かるAIエージェントの設計パターン #生成AI - Qiita 2025.3

• 株式会社Elith「AI エージェントは何に使うべきか」 - Speaker Deck 2025.3

• aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher: Researcher Agent to write blog posts/ articles using Amazon Bedrock and websearch. 2025.3

• AIエージェント時代のエンジニアになろう #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 Agentic AI Engineering - Speaker Deck 2025.2

• AIエージェント入門 - Speaker Deck 2025.2

• 2025年 生成AIの新たな波「AI エージェント」の可能性 #ChatGPT - Qiita 2025.2

• elith-co-jp/book-llm-agent 2025.2

• AIエージェントの解釈について整理してみる - Algomatic Tech Blog 2025.1

• エンジニアは「AIエージェントの管理者」になる？ LayerX松本勇気が語る、コードを書くスキルより重要なもの - エンジニアtype | 転職type 2025.1

• 「完全自律型」AIエージェント至高論への違和感〜ワークフロー構築という現実解 2025.1

• Agents | Kaggle 2025.1
  • Newwhitepaper_Agents2.pdf - Google ドライブ 2025.1

• 2025年はAIエージェント元年！「普通の人間より賢いAI」がバーチャル同僚になる | 日本と世界の重要論点2025 | ダイヤモンド・オンライン 2025.1

• MicrosoftのAI Agent「Magentic-One」を理解する 2025.1

• 2025年の年始に読み直したAIエージェントの設計原則とか実装パターン集 2025.1

• Anthropicの定義する"AI Agent"を理解する 2025.1

• Introducing the Microsoft 365 Agents SDK 2024.12

• 2024年 ビッグテックのAI Agent 動向まとめ 2024.12

• 2025年はRAGの次にAIエージェントが来る 2024.12

• Building effective agents \ Anthropic 2024.12

• Multi-Agent Collaboration with Amazon Bedrock | Amazon Web Services - YouTube 2024.12

• 【AI Shift Advent Calendar 2024】AIエージェントの設計とその勘所 | 株式会社AI Shift 2024.12

• 「Agentless」という最新手法。LLMの新しい使い方。 2024.12

• AIの女の子がわいわい競馬予想するシステムを個人展示したら倍率2000倍の馬券が当たってしまった (1)設計思想編 #LLM - Qiita 2024.11

• Copilot Studio エージェント ビルダーの概要 | Microsoft Learn 2024.11
  • Microsoft Copilot Studio | Copilots のカスタマイズまたは作成 2024.11

• RAG と AI Agent は何が違うのか？ | フライウィール 2024.11

• 【Vertex AI】AI エージェント開発の実践から学んだ設計と最適化のポイント 2024.10

• sakana.ai の AI エージェント: AI Scientist のコード解析メモ · 近藤憲児事務所 2024.8

• 「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比） #Python - Qiita 2024.8

• RAG for Agentプロセスという考え方｜深津 貴之 (fladdict) 2024.6

• AIエージェントは何から取り組む？社内取り組み紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム 2024.5

• Agentは楽しいぞ - Speaker Deck 2024.6
• LangChain v0.2 で エージェントを構築｜npaka 2024.5

• Azure OpenAI の Assistants API によるエージェント開発メモ? #Azure - Qiita 2024.5

• AIエージェントとは｜マニアックなプロンプトエンジニアリングはいらない 注目の生成AI活用トレンド | Ledge.ai 2024.5

• LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する 2024.4
  • Reflection: 自己改善プロセス
  • Tool Use: 外部ツールの活用による能力拡張
  • Planning: 目標達成のための多段階計画の立案・実行
  • Multi-agent Collaboration: 複数のエージェントが協調してタスクを解決

• 【LangChainゆる勉強会#3】LangChainのAgentはどれを使う？【ランチタイム開催】 - YouTube 2024.4

• エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏 2023.12
  • タスク適合性の評価する
  • 行動範囲の制限する
  • デフォルト動作の設定する
  • 透明性の確保する
  • 自動モニタリングを行う
  • 固有の識別子を付与する
  • 人間による制御権の保持する

• AIエージェント沼にハマるためにこの辺を見ておけば良いと思われるリソースまとめ｜mah_lab / 西見 公宏 2023.8

• オペレーティング・システムから、オペレーティング・エージェントへ｜深津 貴之 (fladdict) 2023.11

AG-UI†

• フロントエンドアプリケーションがエージェントに接続する方法を標準化する AG-UI 2025.6
• 知らないと損かも!AG-UIを入門しよう! #React - Qiita 2025.5

ADK (Agent Development Kit)†

• Agent Development KitでAIエージェントチームを作ってみた #GoogleCloud - Qiita 2025.5

• 【超速報】Agent Development Kit で会話型エージェントを作成する 2025.4

• google/adk-python: An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control. 2025.4

• Agent Development Kit: Making it easy to build multi-agent applications - Google Developers Blog 2025.4

Mastra†

• AIエージェント × MCP × スプレッドシートで寝ている間に仕事をしてくれる「小人のくつ屋さん」を実現する #spreadsheet - Qiita 2025.6

• Amazon BedrockとAmplify Gen2とNext.jsとMastraとAI SDKとAssistant UIでゼロから作るチャットアプリ（MCPもあるよ） #amplify - Qiita 2025.5

• Mastra×BedrockでLLMアプリを作成してみよう！~トレースも取得するよ~ #AWS - Qiita 2025.5

• Vercel AI SDK と mastra を使った AI Agent 開発 Tips 2025.3

• MastraからTavily MCP Serverを呼び出す #AWS - Qiita 2025.3

• 【徹底解説】Mastra（マストラ）とは？JavaScript/TypeScript発のAIエージェント構築フレームワークの魅力 #AIエージェント - Qiita 2025.3
• Mastraのサンプル集を一気に紹介する｜yoshi8 2025.3
• Mastraの基本機能と何ができるか 2025.3

• MastraでAgentをCloudflareにデプロイしてみる | DevelopersIO 2025.3
• MastraとNext.jsで製造業の工場トラブル事例検索チャットボットを作ってみた | DevelopersIO 2025.3
• 今話題の「Mastra」とは？ #langchain - Qiita 2025.3
• Mastraで作るAIエージェント入門 2025.3
• Mastra入門 〜AIエージェント開発ツールの概要と使い方〜 2025.3

Pydantic AI†

• PydanticAIの代替フレームワーク：型安全なAIエージェント開発のための選択肢 #Python - Qiita 2025.4
  • Instructor,SmolAgents,TransformersAgents,AutoGen,CrewAI

• PydanticのLLMエージェントフレームワーク「PydanticAI」を使ってみた #Python - Qiita 2024.12
• Pydantic AI でエージェントを作ってみる 2024.12
• 【連載】pydantic-ai徹底解説 (1) はじめての pydantic-ai（GoogleColab付） - Sun wood AI labs.2 2024.12
• PydanticAI 2024.12

関連書籍†

• a-practical-guide-to-building-agents.pdf 2025.4

• 書評『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント入門』 - Algomatic Tech Blog 2024.11
• 「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」は少しかじった人にも面白い 2024.11
• 書評：「AIエージェント実践本」推しポイントと惜しポイント！ #langchain - Qiita 2024.11
• LangChain / LangGraph を活用した RAG そして AI エージェントを体験しながら学べる新著「LangChain と LangGraph による RAG・AI エージェント［実践］入門」を読んだ - kakakakakku blog 2024.11

• 『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』は、LangChain/LangGraphを日本語で学習したい人にとって必携の一冊 part2 #OpenAI - Qiita 2024.11

• 「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」でつまずいたことメモ:1章 #langchain - Qiita 2024.11
• 【発売前レビュー】みんな待ってたAIエージェント実践本！ LangChainとLangGraphに入門 #OpenAI - Qiita 2024.11

• 【2024/08/22】本読まなくても良いかも！？「その仕事、AIエージェントがやっておきました」著者が書籍の内容を徹底解説【アーカイブ】 - YouTube 2024.8

• 「つくりながら学ぶ！生成AIアプリ＆エージェント開発入門」を出版しました 2024.7
  • つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用

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