AIエージェント開発一般

→AIエージェント開発

• [ハンズオン手順書] Claude + Microsoft Foundry で AI エージェントを構築する #CodeWithClaude 2026.6

• TypeScriptではじめるAIエージェント開発 2026.7
  • Pi SDK

• AIエージェント4年史 | Algomatic Tech Blog 2026.6

• 会社で Microsoft 365 Copilot しか使えない人のための「エージェントビルダー」入門 ── 宣言型エージェントを最新版で作る 2026.6

• AIにはプログラマーの美徳の1つである「怠惰」がないという指摘 2026.5

• Agent Toolkit for AWS が GA されたので VS Code GitHub Copilot から触ってみた 2026.5

• Microsoft Agent Framework の Agent Skills を試してみる | ヘッドウォータースのフィード 2026.5

• gh skillが登場。GitHub公式のスキル管理ツールにnpx skillsから乗り換えた 2026.4

• kevinrgu/autoagent: autonomous harness engineering 2026.4

• 社内問い合わせをAIエージェント化して爆速で解決できるようにした 2026.3

• AIエージェントが「最初から戦力になる」リポジトリ設計 — AGENTS.md・ディレクトリ構造・バリデーション戦略の実践ガイド #ClaudeCode - Qiita 2026.3

• microsoft/agent-governance-toolkit: AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10. 2026.3

• Agent Safehouse 2026.3
  • macOS 上でローカルの LLM コーディングエージェントをカーネルレベルのサンドボックス内に閉じ込め、危険なファイル操作や認証情報へのアクセスを防ぐツール

• 【2026年2月】AIエージェントのフレームワーク、いつ使う？どれを使う？LangChain？Claude Agent SDK？ - Generative Agents Tech Blog 2026.2

• フレームワークなしでAIエージェントを作ってみた 2026.2

• AIコーディングエージェントの理解を深めるために自作してみた - iimon TECH BLOG 2025.12

• ローカル LLM でコード補完エディタを作った話 #Python - Qiita 2025.12

• AI エージェント開発で失敗しないための 10 のデザインパターン - フレームワークに依存しない設計の共通言語を定義する 2025.11

• Karpathy「AIエージェントは1年ではなく10年かかる」- 過剰予測への警告 2025.11

• エージェント構築ガイド@OpenAI 2025.11

• 続・Claude Agent SDKでClaude Code Webを作ってみる 〜SDKの名前変わったけどそんなことよりStreaming Inputの話をしよう〜 - エムスリーテックブログ 2025.10

• AgentKit の概要｜npaka 2025.10

• OpenAI Agent Builderを触ってみた：Difyとの違いと実践Tips #ChatGPT - Qiita 2025.10

• 自律型コーディングエージェント作ってみた: 知っておきたい実装の肝（DEV-2-4） - YouTube 2025.9

• Google、AIエージェント決済の新オープンプロトコル「AP2」　PayPalなど60社以上が支持 - ITmedia NEWS 2025.9

• AI エージェントとはそもそも何か？ - 技術背景から Amazon Bedrock AgentCore での実装まで- / AI Agent Unicorn Day 2025 - Speaker Deck 2025.9

• AI エージェントを仕組みから理解する 2025.5

• ソリューションとしてAIエージェントを売るのがなぜ難しいのか｜しば田 2025.7

• AI Agentのアウトプットに『Next.jsの考え方』を反映するプラクティス 2025.7

• Amazon Bedrock Agentsで化粧品推薦AIを作ってみた！実際に使って月2500円節約できた話 - Insight Edge Tech Blog 2025.7

• 「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いをはっきりさせようか（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge 2025.6

• AI Agent Manager (AAM) として生きていく : 作業環境とワークフローの設計 #機械学習 - Qiita 2025.6

• AIにどこまで任せる？実務で使える(かもしれない)AIエージェント設計の考え方 - Speaker Deck 2025.6

• 色々なAIエージェントのSDKを触ってみた - レバレジーズ株式会社 データAIブログ 2025.6
  • ADK, Agents SDK, Strands Agents

• Pythonでゼロから作るコーディングエージェント 2025.6

• Claude Code完全攻略Wiki(隠しコマンド編 - think,拡張機能,思考予算) 2025.5

• Anthropic API でエージェント構築するための新機能｜npaka 2025.5

• 【Microsoft×生成AI連載】Copilot Studio エージェントビルダーで対話形式でエージェントを作成してみた - JBS Tech Blog 2025.5

• Gartner、「AIエージェント」と「エージェント型AI」の違いに混乱が生じていると見解を発表|EnterpriseZine（エンタープライズジン） 2025.5

• AI Agent を始める前のチェックリスト:実例から学ぶ期待効果の見積りと備えるべきリスク - Speaker Deck 2025.5

• AI エージェントを仕組みから理解する｜ogino 2025.5

• Agent Frameworkはどれを使うべきか [タスク性能編]｜はち 2025.5

• AI Agentの評価指標まとめ 2025.5

• エージェントは魔法じゃない：LLM時代の“不確実性”を武器に変える設計術 2025.4

• OpenAI - エージェント構築のための実践ガイド 日本語翻訳 2025.4
• a-practical-guide-to-building-agents.pdf 2025.4

• システムアーキテクチャから考えるAIエージェント時代のSaaSの可能性 2025.4

• LangChain と GPT-4o で作る商品選定 AI エージェント (後編) 2025.3

• Hugging Faceが作ったAIエージェントフレームワーク「smolagents」 #huggingface - Qiita 2025.3

• 生成AIのAIエージェントを大手3社（AWS、Azure、Google Cloud）で徹底比較してみた - G-gen Tech Blog 2025.3

• 10分で分かるAIエージェントの設計パターン #生成AI - Qiita 2025.3

• 株式会社Elith「AI エージェントは何に使うべきか」 - Speaker Deck 2025.3

• aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher: Researcher Agent to write blog posts/ articles using Amazon Bedrock and websearch. 2025.3

• AIエージェント時代のエンジニアになろう #jawsug #jawsdays2025 / 20250301 Agentic AI Engineering - Speaker Deck 2025.2

• AIエージェント入門 - Speaker Deck 2025.2

• 2025年 生成AIの新たな波「AI エージェント」の可能性 #ChatGPT - Qiita 2025.2

• elith-co-jp/book-llm-agent 2025.2

• AIエージェントの解釈について整理してみる - Algomatic Tech Blog 2025.1

• エンジニアは「AIエージェントの管理者」になる？ LayerX松本勇気が語る、コードを書くスキルより重要なもの - エンジニアtype | 転職type 2025.1

• 「完全自律型」AIエージェント至高論への違和感〜ワークフロー構築という現実解 2025.1

• Agents | Kaggle 2025.1
  • Newwhitepaper_Agents2.pdf - Google ドライブ 2025.1

• 2025年はAIエージェント元年！「普通の人間より賢いAI」がバーチャル同僚になる | 日本と世界の重要論点2025 | ダイヤモンド・オンライン 2025.1

• MicrosoftのAI Agent「Magentic-One」を理解する 2025.1

• 2025年の年始に読み直したAIエージェントの設計原則とか実装パターン集 2025.1

• Anthropicの定義する"AI Agent"を理解する 2025.1

• Introducing the Microsoft 365 Agents SDK 2024.12

• 2024年 ビッグテックのAI Agent 動向まとめ 2024.12

• 2025年はRAGの次にAIエージェントが来る 2024.12

• Building effective agents \ Anthropic 2024.12

• Multi-Agent Collaboration with Amazon Bedrock | Amazon Web Services - YouTube 2024.12

• 【AI Shift Advent Calendar 2024】AIエージェントの設計とその勘所 | 株式会社AI Shift 2024.12

• 「Agentless」という最新手法。LLMの新しい使い方。 2024.12

• AIの女の子がわいわい競馬予想するシステムを個人展示したら倍率2000倍の馬券が当たってしまった (1)設計思想編 #LLM - Qiita 2024.11

• Copilot Studio エージェント ビルダーの概要 | Microsoft Learn 2024.11
  • Microsoft Copilot Studio | Copilots のカスタマイズまたは作成 2024.11

• RAG と AI Agent は何が違うのか？ | フライウィール 2024.11

• 【Vertex AI】AI エージェント開発の実践から学んだ設計と最適化のポイント 2024.10

• sakana.ai の AI エージェント: AI Scientist のコード解析メモ · 近藤憲児事務所 2024.8

• 「生成AIエージェント」の実装入門（LangChain版とLangGraph版を対比） #Python - Qiita 2024.8

• RAG for Agentプロセスという考え方｜深津 貴之 (fladdict) 2024.6

• AIエージェントは何から取り組む？社内取り組み紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム 2024.5

• Agentは楽しいぞ - Speaker Deck 2024.6
• LangChain v0.2 で エージェントを構築｜npaka 2024.5

• Azure OpenAI の Assistants API によるエージェント開発メモ? #Azure - Qiita 2024.5

• AIエージェントとは｜マニアックなプロンプトエンジニアリングはいらない 注目の生成AI活用トレンド | Ledge.ai 2024.5

• LLMエージェントのデザインパターン、Agentic Design Patternsを理解する 2024.4
  • Reflection: 自己改善プロセス
  • Tool Use: 外部ツールの活用による能力拡張
  • Planning: 目標達成のための多段階計画の立案・実行
  • Multi-agent Collaboration: 複数のエージェントが協調してタスクを解決

• 【LangChainゆる勉強会#3】LangChainのAgentはどれを使う？【ランチタイム開催】 - YouTube 2024.4

• エージェント型AIシステム構築の7つの原則： OpenAI『Practices for Governing Agentic AI』を読み解く｜mah_lab / 西見 公宏 2023.12
  • タスク適合性の評価する
  • 行動範囲の制限する
  • デフォルト動作の設定する
  • 透明性の確保する
  • 自動モニタリングを行う
  • 固有の識別子を付与する
  • 人間による制御権の保持する

• AIエージェント沼にハマるためにこの辺を見ておけば良いと思われるリソースまとめ｜mah_lab / 西見 公宏 2023.8

• オペレーティング・システムから、オペレーティング・エージェントへ｜深津 貴之 (fladdict) 2023.11

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