LangChain関連

→LLMライブラリ

一般†

• LangChainでPythonのDIライブラリ「Injector」を使う例の紹介 #LangChain - Generative Agents Tech Blog 2024.8

• LangChain v0.2の使い方 2024.7

• LangChain で RAGのハイブリッド検索 を試す｜npaka 2024.6

• Langchain統合のためのクックブック: Langfuse編 - Sun wood AI labs.2 2024.5

• LangChain v0.2 で RAGを構築｜npaka 2024.5
• LangChain v0.2 で チャットボットを構築｜npaka 2024.5

• LangChain のユースケース｜npaka 2024.5

• langchain/cookbook/fake_llm.ipynb at af875cff57f1ca131a840b389a3fccd9c2831070 · langchain-ai/langchain 2024.5

• LangChainのJava用ライブラリLangChain4jを使ってみる | 豆蔵デベロッパーサイト 2024.5

• LangChain v0.2 の概要｜npaka 2024.5

• LangChainでインターネット検索ができるToolまとめ #langchain - Qiita 2024.5

• LangChain の Tool Calling 標準インタフェース の概要｜npaka 2024.4

• LangChain の Memory の概要｜npaka 2024.4

• LangChainを使って、要約に最適なGoogleのLLMモデルとプロンプトを考えてみる – TechHarmony 2024.3

• LangChain最新バージョンで三大クラウドのLLMをサクッと実装してみる - Leverages Tech Blog 2024.3

• A Crash Course on LangChain for LLM Applications Development - Ridge-institute R&D Blog 2024.3

• Claude 3をLangChainで動かす｜せきとば 〜ChatGPTと暮らす日々〜 2024.3

• LangChain v0.1 クイックスタートガイド - Python版｜npaka 2024.2

• LangChain で社内チャットボット作ってみた 2024.2

• 【LangChain】リクエスト前にトークン数を確認するには #Python - Qiita 2023

• 【Streamlit/LangChain】1度に複数のLLMに質問してみる(Amazon Bedrock, Google Gemini, Azure OpenAI) - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.1

• 速習：LangChainの大きなアップデート（2023年秋〜冬） - Speaker Deck 2023.12

• LangChain v0.1 の概要｜npaka 2023.12

• LangChain の Callback でトークン数のログを取る 2023.9

• 生成AI開発を爆速する🦜🔗LangChainの活用事例を紹介 | CyberAgent Developers Blog 2023.12

• harukaxq/langchain-book: 書籍「LangChain完全入門」で作成するソースコードです。 2023.11

• これを読んだらわかった気になれるLangChain #Python - Qiita 2023.10

• 【langchain】ChatOpenAIの入出力処理をざっくり理解する #ChatGPT - Qiita 2023.8

• LangChain クイックスタートガイド - Python版｜npaka 2023.11

• LangChainのDocument機能を使って文書処理を柔軟にする - Speaker Deck 2023.10

• LangChain の Step-back Prompting を試す｜npaka 2023.10

• OpenAI APIとLangChainを用いた記事の翻訳・要約メディアのつくり方 2023.10

• kyrolabs/awesome-langchain: 😎 Awesome list of tools and projects with the awesome LangChain framework 2023.10

• 対話Agent同士で漫才をさせてみました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2023.10

• 【書籍出版記念】LangChainから学ぶLLMを使ったアプリケーションの工夫 - Speaker Deck 2023.10

• yoshidashingo/langchain-book 2023.10

• LangChainについて解説。大規模言語モデル(LLM)を効率よく実装するためのフレームワーク - G-gen Tech Blog 2023.9

• ASCII.jp：ChatGPT向けライブラリ、LangChainを格段に使いやすくするtips 2023.8
  • tool呼び出しはBaseToolクラスを使う
  • AgentTypeは使わない
  • ログを取る

• LangChainとHugging FaceのSentence SimilarityモデルでテキストのEmbeddingを作成する | DevelopersIO 2023.8

• LangChainでToolを作ってアニメランキングを表示させてみた - Qiita 2023.8

• LangChainのRetrievalQAとAgentの日本語対応方法について調べてみました - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2023.7

• Llama 2 + multilingual-e5-large で LangChain のRetrievalQAを試す｜npaka 2023.7

• 話題のキャッシュSaaS「Momento」をLangChainで使ってみる（LLM編） - Qiita 2023.7

• つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用 2023.7

• 脱ブラックボックス化！LLMと一緒に使われるLangChainやLlamaIndexを徹底解説 - Speaker Deck 2023.7

• PythonのLangChainでAzure OpenAI Serviceにデプロイしたモデルを利用するサンプルをやってみた | DevelopersIO 2023.6

• そろそろ知っておかないとヤバい？ 話題のLangChainを30分だけ触って理解しよう！ - Qiita 2023.6

• LangChainのmemoryとDeepL APIを利用してチャットbotを改良した - APC 技術ブログ 2023.6

• LangChainのprompt周りの機能を手を動かしながら理解してみる！ - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2023.5

• LangChainとOpenAI APIを組み合わせて、文脈を考慮して会話できるSlack Botを作った話 - コネヒト開発者ブログ 2023.5

• ざっくりつかむ！LangChainのメンタルモデル 2023.5

• LangChainのContextual Compressionのいくつかの機能がどのように実現されているかを確認してみた - まったり勉強ノート 2023.5

• トークン数上限を超えた長い文章でもChatGPTを使って要約する - $shibayu36->blog; 2023.5

• LangChainのPandas Dataframe Agentをつかって自然言語でテーブルデータの分析をしてみる - NRIネットコムBlog 2023.5

• ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita 2023.5

• LangChainでPDFを要約してかんたんな日本語に変換するWebアプリを作ってみた - Qiita 2023.5

• ChatGPTとLangChainで便利な検索ツールを作る - Qiita 2023.5

• LangChainのYoutubeLoaderを使って動画内容を質問してみる - Qiita 2023.5

• 話題の ChatGPT + LangChain で ChatGPT が学習していない最新の OSS ソースコードを爆速でウォークスルーする - Qiita 2023.5

• ChatGPT時代に必要かも!? Pythonで実行するファイルパース（PDF編） | DevelopersIO 2023.5

• 長文から論点を抽出して、その論点を軸に文章の要約を試みる｜mah_lab / 西見 公宏｜note 2023.4

• ChatGPTとLangChainで恋愛シミュレーションゲーム用AIを実装してみた - Qiita 2023.4

• 話題の ChatGPT + LangChain で、膨大な PDF ドキュメントの内容を爆速で把握する - Qiita 2023.4

• 話題の ChatGPT + LangChain で ChatGPT が学習していない最新の OSS ソースコードを爆速でウォークスルーする - Qiita 2023.4

• LLMに表データの解析を手伝ってもらえるLangChainのPandas Dataframe Agentの中身がどうなっているのか調べた - まったり勉強ノート 2023.4

• LangChain Toolsの運用と改善 - Speaker Deck 2023.4

• langchainのアップデートで追加された"Contextual Compression Retriever"を使用して,200ページ超のwebページを読みこませたQ&Aボットを作成する - Qiita 2023.4

• 話題の ChatGPT + LangChain で、SQL データベースに自然言語でクエリしてみる - Qiita 2023.4

• LangChainをFastAPI経由でUnityで利用する - Synamon’s Engineer blog 2023.4

• プロンプトエンジニアリングから始めるLangChain入門 - Speaker Deck 2023.4

• 【前編】LangChainによるGenerative Agents実装まとめ｜mah_lab / 西見 公宏｜note 2023.4

• Large Language Model(LLM)をもっと活用したい！"LangChain"を使ってみました。 - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2023.4

• LangChainをLocalのDockerで動かしてみる - Synamon’s Engineer blog 2023.4

• 独自データやGoogle検索と連携が可能なLangChainを試す - Qiita 2023.4

• LangChainのAgent「zero-shot-react-description」はLLMとどう連携しているのか？調べた - まったり勉強ノート 2023.4

• ChatGPTの機能を拡張するLangChainを試してみた - NRIネットコムBlog 2023.3

• ChatGPTとLangChainで何でもできるAIを作る - Qiita 2023.3

• LangChain AI Handbook | Pinecone 2023.3

• ChatGPT APIの運用で必須のツール: LangChainの使い方まとめ (1) - Qiita 2023.3
  • ChatGPT APIの運用で必須のツール: LangChainの使い方まとめ (2) - Qiita 2023.3

• 【Python】LangChainからChatGPTのAPIを利用する | ジコログ 2023.3

• ChatGPT APIをlangchainから4行で超簡単に使う - Qiita 2023.3

LangChain否定派†

• Octomind社がLangChainをやめた理由｜Sangmin Ahn 2024.7
• LangChainを使わない - ABEJA Tech Blog 2023.12
• LangChain は LLM アプリケーションの開発に採用すべきではない 2023.8
• LangChainの「Chain」や「Agent」を使う時は注意が必要　「Chat APIの形式を活かした実装かどうか」の確認方法 - ログミーTech 2023.9

AWS(Bedrock)とLangChain†

→Amazon Bedrock

• langchain-ai/langchain-aws: Build LangChain Applications on AWS 2024.9
• LangChainを使ってAmazon Bedrockから構造化データを出力する 2024.8
• LangChain + Claude3(Amazon Bedrock) を動かしてみる 〜ローカル実行編〜 #Python - Qiita 2024.3
• 【備忘】 LangChain を活用して Amazon Bedrock を利用する - サーバーワークスエンジニアブログ 2023.12
• LCELとStreamlitでチャットWebアプリを作る - Amazon Bedrock APIで始めるLLM超入門? #Python - Qiita 2024.3

LangSmith†

• LLM実験評価ツール

• LangSmithによるLLMアプリケーションのトレーシング入門 2024.8

• LangChainから使用するLangSmithとLangfuseの詳細比較

• LangSmithを活用したRAGの評価・改善フローの整備 - Speaker Deck 2024.5

• LangSmith入門―トレース／評価／プロンプト管理などを担うLLMアプリ開発プラットフォーム - Speaker Deck 2024.4
• LangChain社LLMOpsツール「LangSmith」を触ってみた（詳細解説つき） - ABEJA Tech Blog 2024.2

LCEL†

• 【生成AI】AWS Lambda(Python) と LangChain(LCEL) を使ってストリーミング出力したい - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.2
• LangChainにおけるLCEL記法(推奨)の概要を理解する - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.1
• LangChain Expression Language (LCEL)を使って色々Chainを組んでみました！ - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2024.1
• LangChain の新記法「LangChain Expression Language (LCEL)」入門 2023.12

LangGraph†

→AIエージェント開発

公式†

• Introduction | 🦜️🔗 Langchain

• langchain-ai/langchain: ⚡ Building applications with LLMs through composability ⚡ 2023.11

パッケージ構成†

• LangChain v0.2 の パッケージ構成｜npaka 2024.5
  • langchain-core
    • LLM、VectorStore、Retrieverなどのコアコンポーネントの基本抽象化とインターフェースが定義されている。サードパーティの統合は含まれていない
    • 依存関係が軽量に保たれている
  • langchain
    • Chain、Agent、Retrieval strategiesなどアプリケーションの認知アーキテクチャを構成する要素が含まれる
    • 特定の統合に依存しない汎用的なもの
  • langchain-community
    • コミュニティによって維持されるサードパーティの統合が含まれる
    • LLM、VectorStore、Retriverなどあらゆるコンポーネントの統合がある
    • 依存関係はオプションで軽量化されている
  • パートナーパッケージ (langchain-openai、langchain-anthropicなど)
    • 人気の高い統合は独自パッケージとして分離されている
    • サポートの改善を目的としている
  • LangGraph
    • LLMを使ったマルチアクターアプリケーション構築を支援する拡張機能
  • LangServe
    • LangChainのChainをRESTAPIとしてデプロイするパッケージ
  • LangSmith
    • LLMアプリケーションのデバッグ、テスト、評価、監視を行う開発者プラットフォーム

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