Python関連

→言語・開発環境

→AI／機械学習←Google Colabについてはこちら

→PyTorchについてはディープラーニングへ

→スクレイピング

→自動化

サブトピック†

• Python関連Tips
• Python文法系Tips
• Pandas関連

一般記事†

• Pythonは長期間のプロジェクトの保守でも快適になるケースがあるよ、という話 - Qiita 2022.2
  • Pythonで長期プロジェクトが快適になるかどうか・・・という点は（mypyなども含めた）Lintやdocstring、ルールなどを整備した上で成り立つ・・・という点はご留意ください。

• Java屋さんの私がPythonをはじめる理由 - Qiita 2021.1
• ASCII.jp：Python試験がITスキル標準（ITSS）のISVマップに登録 2021.11

公式†

• What's New in Python
• http://www.python.org/
• 言語リファレンス

入門・解説系†

• Pythonのテキスト作りました - Qiita 2022

• Learning_Python.pdf 2022.11

• Tech With Tim - YouTube 2022.10

• Think Python(原書) 2022.7
• ThinkPython(日本語版) 2022.4
  • 大学生向け教科書の無料pdf

• はじめに — Python早見帳 2022.4
  • Python 早見帳が SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services ブログ 2022.7

• 1日で基本が身につく! Python超入門 - Speaker Deck 2022.4

• 筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材「とてもわかりやすい」「素晴らしすぎる」 2022.3
  • 「Python ゼロからはじめるプログラミング」サポートページ

• 朝飯前に学べる！便利なPythonのヒント100選【前編】 2021.7
• 東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) 2021.5
  • Pythonプログラミング入門
  • eラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム

• Getting Started with Python in VS Code

• Pythonのオブジェクト指向プログラミングを完全理解 2020.12

• 今時のPythonはこう書く2020 2020.12

• プログラミング演習 Python 2019 2020.2

• 【保存版・初心者向け】Python 目的別チュートリアル 2018.11

• Scipy Lecture Notes
  • Tutorials on the scientific Python ecosystem

• Python 3入門 (全31回)@ドットインストール 2018.3

• Python3入門 2017.5.16

• Python入門

• http://www.python-izm.com/
  • Pythonの解説サイト

• Python始めて3ヶ月のメモ 2017.5.5

• Python基礎講座(2 Pythonのインストール)

• 「みんなのPython Webアプリ編」のPDFを無料公開します 2011.12.22
• Pythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい 2011.2.9
• Pythonの定番モジュール集 2010.5.15
• Python基礎文法最速マスター 2010.1.26
• Google Python スタイルガイド 2010.1.17

• Portable Python

• Python3が後方互換性を捨てても求めたもの 2009.1.30
  • 後方互換性を崩す仕様変更は、「誰もが正しいと考える、たった1つの方法をできる限り採用する（There should be one-and preferably only one-obvious way to do it）」というPythonの設計思想を、より高次元で実現するために必要なことだった
  • Pythonは、ほかのスクリプト言語やプログラミング言語に比べて、「文」と「式」を明確に区分けする言語。print文はこの観点から間違った実装だった
  • 8ビット文字列からユニコード文字列へ

• Python入門

matplotlib†

• 【Python】matplotlibで論文に使えるきれいなグラフを作る - Qiita 2023.2
• 【Python】matplotlibを使うならとりあえず読むべき記事 - Qiita 2022.9
• matplotlibで任意の位置に点や線を描く - Qiita 2022.5

PyScript†

• Introduction to Pyscript - Earthly Blog 2022.7
• 【最新のPyScript】HTMLにPython処理記述！ブラウザ表示をJavaScriptみたいに埋め込めるらしいので試してみた - Qiita 2022.5
• 【Python】PyScriptで、HTMLにPythonを書き込む - Qiita 2022.5
• PyScriptを試してみました - Qiita 2022.5
• 「PyScript」はJavaScriptのようにPythonコードをHTML内に記述して実行可能、Anacondaがオープンソースで公開 − Publickey 2022.5

NumPy†

• python的な書き方を学ぶと良い話 - Qiita 2023.3
• NumPyのブロードキャストを図で理解する | DevelopersIO 2022.3
• numpyチュートリアル（ビギナーズ向け） 2021.9

Anaconda†

• M.S.Windows にAnaconda3(python3)を　2019年版 - Qiita 2020.12

• なぜdockerでpython/Rを使って機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) docker(18) - Qiita 2021.11

• M.S.WindowsにPython3 (Anaconda3) を導入する（7つの罠） - Qiita 2021.5

• Anaconda Distribution Download 2017.7

• Anaconda で Python 環境をインストールする

開発ツール†

→PylanceについてはPython関連Tipsへ

• 【CI戦術編 その3】Pythonのimportのことならまかせろ isort - FJCT Tech blog 2023.3

• Pythonで美しいグラフを描こう！（plotnine編） - Qiita 2022.10

• Gradioとは？ Pythonで機械学習Webアプリケーションをサクッと作ろう！ - Qiita 2022.10

• 【Gradio】Pythonだけで機械学習Webアプリを開発できる | ジコログ 2022.9

• 僕が仮想通貨Botを作るときに手放せない便利なPythonライブラリを9個紹介します｜くりぷとべあー｜note 2022.8
  • retry, timeout-decorator, tabulate, pretty_errors, rich, slackweb, pdb, progress apply, Zyte Smart Proxy Manager
  • CCXT, talib: 説明不要かと
  • cudf: GPU版pandasみたいなやつ。GPUさえあれば死ぬほど早くデータ処理できる。
  • seaborn: シュッとしたmatplotlib
  • argparse: 実行時のコマンドライン引数の取り扱いが簡単になる
  • pendulm: datetime処理が少し直感的になる

• VSCodeでPython書いてる人はとりあえずこれやっとけ〜 - Qiita 2022.7

• 【Python】tkinter：テーブル（表）の作成方法（ttk.Treeview） | OFFICE54 2022
  • Treeview

• 【Python】GUIアプリを作ってみる【PySimpleGUI編】※初心者向け│しみゅろぐ 2020.7
• 【Python】GUIとは？利用するメリットやおすすめライブラリまとめ | 侍エンジニアブログ 2021
  • Tkinter、Kivy、PyQt

• 【Pythonでコード難読化】PyArmorドキュメント（翻訳） - Qiita 2022.7
• PyArmorでPythonのコードを難読化する - Djangoの学習ができるチュートリアルサイトDjangoBrothers 2019

• 【初心者向け】Jupyter Notebookの使い方！インストール方法から解説 2020.12

• Python IDEを6年ぶりに乗り換えた - Qiita 2021.4

• 【Python】Spyder入門（使い方・デバッグ・変数） | 鎖プログラム 2021.11

• 【Python機械学習】初心者向けSpyder活用のすすめ（2020年8月時点） - Qiita 2020

• pythonの環境構築戦争にイラストで終止符を打つ 2019.10

• Pythonを始めるなら、１ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ 2013.1.4

• https://www.jetbrains.com/pycharm/
  • Python用IDE

テスト、pytest†

• 【Python】なぜpytestを使うのか？Assertion編 - Qiita 2023.2

• [Python] 関数テストと手法の概要比較（doctest, unittest, pytest） - Qiita 2023.2

• Testing sys.exit() with pytest. When I had tested code which had called… | by George Shuklin | Python Pandemonium | Medium 2017
  • sys.exit()されたことを確認するテスト方法

• 【pytest入門】第1章 - pytest概要 - サーバーワークスエンジニアブログ 2022.3
• pytestでテスト中にprintで標準出力したいとき - Qiita

   -s をつける

• pytest で単体テストの方法まとめ - Qiita 2020.12

VSCodeでpytest†

• テストクラスが認識されない場合、settings.json の "python.testing.pytestArgs" にフォルダ名を書いてみると認識してくれるかもしれない

• 【VScode】pytestによる単体テスト実行 & カバレッジ可視化方法 - Qiita 2021

• VSCodeとpytestでPythonコードをテスト&デバッグする｜CO-WRITE 2021

環境構築†

• Pythonのパッケージ管理ベストプラクティス - Qiita 2023.3

• 機械学習エンジニアの悩み毎：pythonのバージョン問題 - Qiita 2022.12

• 2022年度版Python環境構築徹底解説 - Qiita 2022.12

• 研究のためのPython開発環境 2022.11

• 【Windows】Python 3.11のインストール | ジコログ 2022.10

• pyenv, virtualenv, pipenv, poetry の概要 - サーバーワークスエンジニアブログ 2022.10

• venv --- 仮想環境の作成 2021.8
  • venv モジュールは、軽量な "仮想環境" の作成のサポートを提供します。仮想環境には、仮想環境ごとの site ディレクトリがあり、これはシステムの site ディレクトリから分離させることができます。それぞれの仮想環境には、それ自身に (この仮想環境を作成するのに使ったバイナリのバージョンに合った) Python バイナリがあり、仮想環境ごとの site ディレクトリに独立した Python パッケージ群をインストールできます。

Poetry†

• Poetryをサクッと使い始めてみる - Qiita 2021
• ゼロから始めるPoetry - Mirai Translate TECH BLOG 2022.12
• 【R&D DevOps通信】Poetry1.2でプライベートパッケージを扱う(GitHub, AWS CodeArtifact, GCP Artifact Registry) - Sansan Tech Blog 2022.11
• pyenvとpoetryでディレクトリ毎にPython環境を切り替える手順＋ノウハウまとめ | DevelopersIO 2022.10

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