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#contents

*一般 [#m5dc9e1c]
-[[【フレーム補間】2枚の画像から動画を生成できるFILMのインストール | ジコログ>https://self-development.info/%e3%80%90%e3%83%95%e3%83%ac%e3%83%bc%e3%83%a0%e8%a3%9c%e9%96%93%e3%80%912%e6%9e%9a%e3%81%ae%e7%94%bb%e5%83%8f%e3%81%8b%e3%82%89%e5%8b%95%e7%94%bb%e3%82%92%e7%94%9f%e6%88%90%e3%81%a7%e3%81%8d%e3%82%8bf/]] 2022.12

-[[Dream BoothをGoogle Colabで動かしてみる>http://cedro3.com/ai/dream-booth/]] 2022.10

-[[AIが作った画像か判別するAIを4hで作ったら割と精度出たのでWebサービスとして公開した件 - Qiita>https://qiita.com/Azunyan1111/items/354d1f86c2bff26b5884]] 2022.10

-[[NovelAIのリークで何が終わったのか? – soy-software>https://soysoftware.sakura.ne.jp/archives/3622]] 2022.10

-[[【AI論文解説】世界初!Diffusion modelを使ってテキストから3D生成: DreamFusionを解説 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=pJg4qY3hOzA]] 2022.10

-[[「昨今のお絵描きAIの進捗が著しく、いろんな方に一歩踏み込んで知ってもらいたいと思ったのでその仕組みについて解説資料を公開します〜(先日の技術書典の本の内容です)。これからいろんな分野の方が押さえておいても良い技術だと思うので、仕組みから興味持ってもらいたいなーという気持です。(1/5) https://t.co/p7iBSY7ma5」 / Twitter>https://twitter.com/minux302/status/1576165296205094912]] 2022.10

-[[2022年版・深層学習による写実的画像合成の最新動向 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/ykanamori/2022nian-ban-shen-ceng-xue-xi-niyoruxie-shi-de-hua-xiang-he-cheng-nozui-xin-dong-xiang]] 2022.9
--StyleGAN, NeRF, デジタルヒューマン

-[[今だから知りたいAI画像生成サービス4種|852話|note>https://note.com/852wa/n/n7ee0742b5ecb]] 2022.9
--DALL-E2,Stable Diffusion, MidJourney, ERNIE-ViLG

-[[「これは世界を変える」 画像生成AIブームの火付け役が見いだした、その可能性 | DIAMOND SIGNAL>https://signal.diamond.jp/articles/-/1403]] 2022.9

-[[簡単なスケッチとその説明を入れるだけで画像生成AI「Stable Diffusion」が画像を作ってくれる「Draw Anything」 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220906-draw-anything/]] 2022.9

-[[【Text-to-Image】AI画像生成で桃太郎を4コマ画像要約してみた【DALL・E 2/Midjourney/StableDiffusion】|朝日新聞社 メディア研究開発センター|note>https://note.com/asahi_ictrad/n/n7d24f3fbee65]] 2022.9

-&ref(VisionAndLanguage.png); ←[[【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models>https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/foundation-models]]より

-[[Diffusion Models | Paper Explanation | Math Explained - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=HoKDTa5jHvg]] 2022.6

-[[なぜ言語&アートの分野でAIが急速に進化しているのか? | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/08/23/267005/]] 2022.8
--モラベックのパラドックス

-[[AIで白黒画像を簡単にカラーに変換 Python | みやしんのプログラミングスキル通信>https://miyashinblog.com/colorization/]] 2022.7
--[[GitHub - richzhang/colorization: Automatic colorization using deep neural networks. "Colorful Image Colorization." In ECCV, 2016.>https://github.com/richzhang/colorization]]

-[[最新の画像生成AIを手軽に試せるWebサイト replicate.com – WirelessWire News>https://wirelesswire.jp/2022/06/82683/]] 2022.6


* Stable Diffusion [#a6052a26]
-Stable Diffusion関連


*Midjourney [#eb4ae668]
-[[【Stable Diffusion】Midjourney v4の実質無料化 | ジコログ>https://self-development.info/%e3%80%90stable-diffusion%e3%80%91midjourney-v4%e3%81%ae%e5%ae%9f%e8%b3%aa%e7%84%a1%e6%96%99%e5%8c%96/]] 2022.11

-[[Midjourney/Memeplex(StableDiffusion)などの画像生成AIで思い通りの画像を出すヒント|shi3z|note>https://note.com/shi3zblog/n/nc9a0d759abf7]] 2022.9

-[[あなたもMidjourneyを使ってAIとアートを共創できる方法 | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/09/05/267667/]] 2022.9

-[[テキストからの画像生成をローカルで動かしてみる - Qiita>https://qiita.com/RyoWakabayashi/items/9d9d4759353f206814c4]] 2022.8

-[[画像生成AI「Midjourney」の描いた絵が美術品評会で1位を取ってしまい人間のアーティストが激怒 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220901-midjourney-win-fine-arts-competition/]] 2022.9

-[[Midjournery — AI Art Generator. If you don’t have time to read but want… | by Nidhin kumar | Aug, 2022 | Level Up Coding>https://levelup.gitconnected.com/midjournery-ai-art-generator-a73eb8188a8c]] 2022.8


*DALL-E [#l856a44d]
-[[画像生成AI「DALL・E」が誰でも簡単に利用可能になったので登録手順や使い方をまとめてみた - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220929-dall-e-without-waitlist/]] 2022.9

-[[Dall-E2のAIの出力を一貫させる方法 - プロからのアドバイス。 | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/09/14/267966/]] 2022.9

-[[The DALL・E-2 prompt book Ver1.01>http://dallery.gallery/wp-content/uploads/2022/07/The-DALL%C2%B7E-2-prompt-book-v1.02.pdf]] 2022.7

-[[文字列から画像を生成するAI「DALL・E 2」でイメージ通りの画像を生成するまで試行錯誤してみた記録 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220825-try-to-generate-image-by-dall-e/]] 2022.8

-[[AIアートが生成するイメージは創作か盗作か、著作物でアルゴリズムを教育することは合法か、テキストをイメージに変換する「DALL·E 2」が知的財産権の議論を引き起こす | Emerging Technology Review>https://etechnologyreview.com/2022/07/29/ai%e3%82%a2%e3%83%bc%e3%83%88%e3%81%8c%e7%94%9f%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e3%82%a4%e3%83%a1%e3%83%bc%e3%82%b8%e3%81%af%e5%89%b5%e4%bd%9c%e3%81%8b%e7%9b%97%e4%bd%9c%e3%81%8b%e3%80%81%e8%91%97%e4%bd%9c/]] 2022.7

-[[The DALL·E 2 prompt book>https://pitch.com/v/DALL-E-prompt-book-v1-tmd33y]] 2022.7
-[[DALL-E miniと薄目で見て想像で補完するAI – WirelessWire News>https://wirelesswire.jp/2022/02/81720/]] 2022.2



*その他の画像生成サービス [#qf0180df]

-[[【簡単】ローカル環境へのERNIE-ViLGのインストール | ジコログ>https://self-development.info/%e3%80%90%e7%b0%a1%e5%8d%98%e3%80%91%e3%83%ad%e3%83%bc%e3%82%ab%e3%83%ab%e7%92%b0%e5%a2%83%e3%81%b8%e3%81%aeernie-vilg%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc%e3%83%ab/]] 2022.9

-[[中国製画像生成AI「ERNIE-ViLG」でブラウザからイラストを簡単に作れる「GUI Tool ERNIE-ViLG version」をGoogle Colabにインストールして動かす方法まとめ - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220906-ernie-vilg-on-google-colab/]] 2022.9

-[[Craiyon, formerly DALL-E mini>https://www.craiyon.com/]] 2022.8


* GAN/Generative Adversarial Network(敵対的生成ネットワーク) [#p5ba8a87]
-[[GANのシンプルな理解と実装 - Qiita>https://qiita.com/miya_ppp/items/f1348e9e73dd25ca6fb5]] 2022.12

-[[画像生成モデルをマスタしよう! StyleGAN2のコードを解説(学習編) - Qiita>https://qiita.com/DeepTama/items/e80ea4940fc46a3ca50b]] 2022.12

-[[StyleGAN2をTF2オンリーになったGoogle Colabで動かしてみた - Qiita>https://qiita.com/DeepTama/items/ca006743e086d9eb6d87]] 2022.10

-[[【StyleGAN2】を徹底解剖!! - Qiita>https://qiita.com/DeepMata/items/499c8b96df96b072d651]] 2022.10

-[[Stable Diffusionで作成した人物の顔を綺麗にする | ジコログ>https://self-development.info/stable-diffusion%e3%81%a7%e4%bd%9c%e6%88%90%e3%81%97%e3%81%9f%e4%ba%ba%e7%89%a9%e3%81%ae%e9%a1%94%e3%82%92%e7%b6%ba%e9%ba%97%e3%81%ab%e3%81%99%e3%82%8b/]] 2022.9

-[[人物の顔を綺麗(高画質)にするGFPGANのインストール | ジコログ>https://self-development.info/%e4%ba%ba%e7%89%a9%e3%81%ae%e9%a1%94%e3%82%92%e7%b6%ba%e9%ba%97%ef%bc%88%e9%ab%98%e7%94%bb%e8%b3%aa%ef%bc%89%e3%81%ab%e3%81%99%e3%82%8bgfpgan%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%bc/]] 2022.9

-[[「あまりにも神のツールすぎる…… 学習済みモデルがいくつか入って 40MB くらいで収まってるのも凄いし、ビルド済みのアーカイブを GitHub から DL して PATH 通すだけなのでかなりお手軽 https://t.co/hL9PMhiVls https://t.co/W7smbohyFp」 / Twitter>https://twitter.com/izutorishima/status/1567423820658790403]] 2022.9
--[[Releases · xinntao/Real-ESRGAN · GitHub>https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases]] 2022.9

-[[超ハイクオリティ顔復元GFPGANを超えるVQFR - Qiita>https://qiita.com/john-rocky/items/b94baf1adb4271aada11]] 2022.8

-[[GAN(敵対的生成ネットワーク)について説明します! | クリスタルメソッドはR&D特化のAI受託研究開発会社>https://crystal-method.com/topics/gan/]] 2022.6
-[[GANモデルで、ポートレート写真を線画にする>http://cedro3.com/ai/gfpgan/]] 2022.6
-[[GFPGANで、顔のボヤけたモノクロ写真をシャープなカラー写真に変換する>http://cedro3.com/ai/gfpgan/]] 2022.6


* 画像生成AIと法律/社会 [#m8dba02a]
-[[Stable Diffusion発! 画像生成ブームに見るジェネラティブAIの人・もの・お金事情 - NTT Communications Engineers' Blog>https://engineers.ntt.com/entry/2022/12/28/093253]] 2022.12

-[[国産AIはなぜ炎上する? 「mimic」開発元に反省点を聞いた 海外産AIは平常運転、待つのは“日本1人負け”か(1/3 ページ) - ITmedia NEWS>https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2212/23/news154.html]] 2022.12

-[[AI生成物と著作権とAI倫理 - ABEJA Tech Blog>https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day17]] 2022.12

-[[画像生成AIはクリエイターエコノミーを増強するのか、それとも破滅させるのか? | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/12/13/271088/]] 2022.12

-[[『デウス・エクス・アートマキナ』:作画AIによる日本オタク界への大局的影響を考える | Dan Kanemitsu's Paper Trail>https://dankanemitsu.wordpress.com/2022/10/22/%e3%83%87%e3%82%a6%e3%82%b9%e3%82%a8%e3%82%af%e3%82%b9%e3%82%a2%e3%83%bc%e3%83%88%e3%83%9e%e3%82%ad%e3%83%8a%e4%bd%9c%e7%94%bbai%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e6%97%a5%e6%9c%ac/]] 2022.10

-[[「AI学習用のデータセット作成を大学や非営利団体に任せることで企業は法的責任から逃げている」という批判 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20221019-ai-data-laundering/]] 2022.10

-[[「非常に単純化して説明すると、公開された著作物を、AIが学習することは、我が国の場合、著作権法の権利制限規定(30条の4など)によって、著作権侵害とはならない。「禁無断機械学習」などと表示しても答えは変わらない。」 / Twitter>https://twitter.com/OKMRKJ/status/1578906351132377088]] 2022.10

-[[Danbooruの無断転載とAIを咎めるのは難しいよねというお話|日陰工房 響音カゲ|note>https://note.com/hibikine_kage/n/nc1f690325d6c]] 2022.10

-[[「AIが生成したイラストの投稿禁止」をイラスト投稿サイトが次々に決定し始めている - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220914-online-art-communities-banning-ai-images/]] 2022.9

-[[Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権 | STORIA法律事務所>https://storialaw.jp/blog/8820#2_AI_1]] 2022.8
--「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明したとしても、そもそもそのような表明は著作権法30条の4に違反して無効の可能性がありますし、仮に著作権法30条の4に違反しないとしても、一方的な表明が契約として成立することはないため、結論的にはそのような表明は少なくとも法律的には意味がないということになると思います。

-[[AIが描いた絵は誰のもの?画像生成AIの著作権とビジネス活用法を考える | ビジネスを変革するテクノロジー | ダイヤモンド・オンライン>https://diamond.jp/articles/-/308598]] 2022.8


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