AWS データ処理系サービスの履歴ソース(No.6)

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→Amazon Web Service

→AWS その他のサービス

→データ処理関連

#contents


*RDS [#z665d668]
-[[Amazon RDS を使い始める際に見るべき 10 の設定 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ>https://techblog.nhn-techorus.com/archives/22471]] 2023.2

-[[【初心者向け】RDSの自動起動時間を確認する方法 - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/rds-automatic-start-time]] 2023.2

-[[RDS/Aurora バージョンアップのポイント - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/hmatsu47/aurora-baziyonatupunopointo]] 2023.1

-[[Amazon RDS Blue/Green Deployments利用時に躓いたエラーやハマりポイントなどをまとめてみた - コネヒト開発者ブログ>https://tech.connehito.com/entry/2023/01/10/181131]] 2023.1

-[[【衝撃】AWSのRDSがデータを失わないBlue/Greenデプロイに対応しました | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/rds-bg-deploy/]] 2022.11

-[[RDS、停止したままにしたすぎる問題。 - DENET 技術ブログ>https://blog.denet.co.jp/rds_stop_plz/]] 2023.1
-[[RDS インスタンスを 7 日以上停止する方法>https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/rds-stop-seven-days/]] 2021

-[[RDSのパフォーマンスインサイトについて調べてみる | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/rds_performance_insights/]] 2022.6
--パフォーマンスインサイトを有効化する事で、RDSのパフォーマンスに関するデータが集計され、AWSコンソール上に可視化されます。
--コンソール上で可視化されたグラフから、DBの負荷の原因となっている項目を見つけ、DBの性能改善に役立てる事が可能です。

-[[Amazon RDSとAuroraの違いをまとめてみた>https://blog.serverworks.co.jp/rds-aurora-difference]] 2021.9

-RDSのIPアドレスについて
--Amazon RDSインスタンスは、VPC内に作成される場合にはプライベートIPアドレスを使用することができます。
-- VPC内に作成される場合、RDSインスタンスはVPCのサブネットに配置され、インターネットからはアクセスできないプライベートIPアドレスを使用します。
--一方で、VPCの外に作成される場合、RDSインスタンスはインターネットに直接接続され、パブリックIPアドレスを使用します。
--RDSインスタンスをVPCの外に構築して使う場合はセキュリティ面でのリスクが高いため、推奨されません。

-[[RDSインスタンスタイプ>https://aws.amazon.com/jp/rds/instance-types/]]
-[[DBインスタンスクラスの選択>https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.DBInstanceClass.html]]

-汎用最新世代
--db.m5

-汎用現行世代
--db.m4

-メモリ最適化最新世代
--db.r4

-メモリ最適化現行世代
--db.r3

-バースト可能パフォーマンス現行世代
--db.t2

-[[Amazon SimpleDB Home page>http://www.amazon.com/gp/browse.html?node=342335011]]
-[[Amazon SimpleDBの紹介(英文)>http://www.satine.org/archives/2007/12/13/amazon-simpledb/]]


* Amazon Athena [#cf5f0bc9]
-[[[小ネタ]Athenaのクエリ結果の保存場所について | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/athena-query-save/]] 2023.2

-[[Microsoft Azure のコスト分析自動エクスポート機能を使って利用料金明細データを出力し、Amazon Athena で観察してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/azure-cost-export-amazon-athena/]] 2023.1
-[[Amazon Athenaのワークグループとは - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/2023/01/13/190000]] 2023.1


* AWS Glue [#p9f0d630]
→データ処理関連　＜ETL一般についてはこちら

-[[AWS GlueでVantageへデータを出し入れしてみる - Qiita>https://qiita.com/ykswi/items/e52f3791009d250a4fe7]] 2023.2

-[[[Glue4.0] シングルノードで動くpandas処理を1行書き換えて並列分散処理にする！ | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/glue40-spark-supports-pandas/]] 2023.1
-[[【AWS】用語を整理しながら学ぶAWS - part8 AWS Glue - Qiita>https://qiita.com/ymd65536/items/ce4ea95c96dbf7d29431]] 2022.9
--Glue はAWS上でETLを定義して実行できるフルマネージドなデータ分析サービスです
-[[AWS ETL サービス適材適所選択のコツ AWS_ETL_services_tips_202107.pdf>https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/AWS_ETL_services_tips_202107.pdf]] 2022.4


* Amazon Quicksight [#pc5af1bc]
-[[東京都の人口統計データをAmazon QuickSightのpoints mapで可視化してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/to-visualize-the-demographic-data-of-tokyo-with-amazon-quicksights-points-map/]] 2022.8
AWS データ処理系サービス の履歴ソース(No.6)

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