DL以外の機械学習 の履歴(No.3)

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• DL以外の機械学習 へ行く。
  • 1 (2023-02-10 (金) 10:39:42)
  • 2 (2023-02-10 (金) 10:39:59)
  • 3 (2023-02-22 (水) 22:15:27)
  • 4 (2023-02-27 (月) 22:14:43)
  • 5 (2023-02-28 (火) 22:04:10)
  • 6 (2023-04-10 (月) 11:14:01)
  • 7 (2023-05-22 (月) 09:38:16)
  • 8 (2023-07-10 (月) 10:47:25)
  • 9 (2023-08-14 (月) 15:16:21)
  • 10 (2023-11-23 (木) 13:26:56)
  • 11 (2024-04-07 (日) 10:14:09)
  • 12 (2024-04-20 (土) 15:24:34)
  • 13 (2024-04-21 (日) 21:26:05)
  • 14 (2024-04-24 (水) 11:44:02)
  • 15 (2024-04-25 (木) 20:10:06)
  • 16 (2024-04-26 (金) 12:06:47)
  • 17 (2024-04-28 (日) 12:31:19)

→AI／機械学習

DL以外†

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  • 主成分分析
  • 潜在クラス分析

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  • Google Cloud, Google BigQuery
  • SQLの記述のみで機械学習が行えるBigQuery ML(以下BQML)

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• Pyroで実践するベイズ機械学習 | Pyroで実践するベイズ機械学習 2021

• GitHub - icoxfog417/mlnote-note: 機械学習帳を学ぶノート 2022
• 機械学習帳 2021.12
  • 機械学習帳は、機械学習を学ぶためのノート（帳）を、デジタル（機械）による新しいカタチの学習帳として実現することを目指しています。

• 機械学習の評価に便利なROC曲線の描画ライブラリを作ってみた - Qiita 2021.11

• 【完全版】機械学習の手法15選！選択方法を詳しく解説 | TRYETING Inc.（トライエッティング） 2021.2

• 【保存版・初心者向け】僕が本気でオススメするPythonと機械学習の良書12選 2018.10

• [機械学習] 分類問題をサクッと30分程度で試したい人向け。 2018.9

• [Kaggle]0から本当に機械学習を理解するために学ぶべきこと〜一流のデータサイエンティストを例に〜 2018.7

• 機械学習エンジニアのスキル要件をレベル別に整理 2017.8.18

• 機械学習の論文を読んでみたいけど難しそう、という時に見るサイト 2017.8.1
  • http://arxivtimes.herokuapp.com/

• Facets: 機械学習トレーニング データ用のオープンソース視覚化ツール 2017.8.1

• 【備忘録】Python、機械学習・深層学習を始めるにあたって【リンク集】 2017.7.19

• 人工知能、機械学習、ディープラーニングを昔の自分でもすぐに理解できるように整理してみた 2017.5.18

Amazon Forecast†

• Amazon Forecastに再入門して時系列予測 | DevelopersIO 2023.2
• Amazon Forecastの概要を20分でザックリ学べるハンズオンを紹介します | DevelopersIO 2022.12
  • Amazon Forecastは時系列の数字を予測するサービスです。
  • 例えば、Amazon Forecastでは過去のデータを基に「1日の商品売り上げ」や「来客数」などの予測を立ててくれます。
  • Amazon Forecastでお手軽に時系列予測 | DevelopersIO 2019

サポートベクターマシン、SVM†

• サポートベクターマシンを図でやさしく理解する(理論+実装)【機械学習入門34】 2022.6
• SVMは復権し得るか？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.5
• 量子サポートベクターマシンによる2値分類(理論) - Qiita 2022.4