![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2025-01-13T18:51:07+09:00","default:irrp","irrp") #author("2025-01-14T11:10:03+09:00","default:irrp","irrp") →AI／機械学習 →数学（統計学） →データ処理関連 →開発に役立つデータ →Python関連 #contents *サブトピック [#z3ed80e6] -データ分析 -データサイエンス・統計学のコンテンツ *一般 [#ye49e8ba] -[[データサイエンス系チートシートを網羅してみた #Python - Qiita>https://qiita.com/tarantula426/items/d8cd79c2bfd649e4f1f1]] 2025.1 -[[岡崎良介 【新コーナー『日米金利差からドル円の弾性値を算出』エクセルを使ってデータを調理する データクッキング】│「マーケット・アナライズ Connnect」（番組見逃し配信）2024年11月9日配信 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=FI95EuzudMk]] 2024.11 -[[2024年最新版：Pythonデータ解析ライブラリ総まとめ - 実践的ガイド #機械学習 - Qiita>https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/3f48b48c95b63f6d6ab7]] 2024.7 -[[AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Personalize編〜 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-amazon-personalize-2/]] 2024.5 -[[僕たちがグラフニューラルネットワークを学ぶ理由 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/joisino/pu-tatigagurahuniyurarunetutowakuwoxue-buli-you]] 2024.4 -[[2024年は生成AIで「データ」が変わる年に：その11の予測 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報>https://thebridge.jp/2024/01/11-data-predictions-for-ai-centric-enterprise-growth-in-2024]] 2024.1 -[[これからデータサイエンス、AIを本格的に学ぶ人へ 📚 #AI - Qiita>https://qiita.com/DeepTama/items/47cc0bdb888da6be05fa]] 2023.12 -[[データサイエンティストの仕事を奪うと話題の「code interpreter」とは？日本での始め方や有効な使い方も解説します。｜GPTimes>https://generativeinfo365.com/?p=178]] 2023.5 -[[PCAによる特徴量自動生成 - Qiita>https://qiita.com/mkdirman/items/f05f5e5031b4795b02a6]] 2023.3 -[[知っておくべきデータサイエンスのユースケース5選 - Qiita>https://qiita.com/Dataiku/items/905dd50d34912c2da5db]] 2023.2 --予測モデリング --NLP --画像分析とコンピュータビジョン --異常検知 --レコメンデーション -[[GitHub - rougier/scientific-visualization-book: An open access book on scientific visualization using python and matplotlib>https://github.com/rougier/scientific-visualization-book]] 2023.1 -[[クラスメソッド データアナリティクス通信(AWSデータ分析編) – 2023年1月号 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/cm-da-news-analytics-202301/]] 2023.1 -[[「データ分析の民主化」の在り方を、「社員全員Excel経営」が「社員全員データサイエンス経営」へと進化していった事例に見る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ>https://tjo.hatenablog.com/entry/2022/12/11/170402]] 2022.12 -[[数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム - YouTube>https://www.youtube.com/channel/UCC366-AKKaoqgCxkjh4UloA/videos]] 2022.11 -[[探索的データ解析（EDA）のためのautovizを試してみた - Qiita>https://qiita.com/DS27/items/17a5fb9155a768ff9528]] 2022.9 -[[Data Science for Beginners>https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/]] 2022.9 -[[Same Stats, Different Graphs: Generating Datasets with Varied Appearance and Identical Statistics through Simulated Annealing>https://www.autodesk.com/research/publications/same-stats-different-graphs]] 2022.9 -[[今さら聞けない機械学習 - Qiita>https://qiita.com/taka_yayoi/items/51583a581ce5a6ba6558]] 2022.8 --※タイトルは機械学習ですが、内容はデータサイエンスの話のようなのでこちらに置いた -[[データマイニング入門 Introduction to Data Mining | UTokyo OCWx>https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11414/]] 2018 -[[高等学校情報科「情報１」教員研修用教材(本編)：文部科学省>https://www.mext.go.jp/a_menu/shotou/zyouhou/detail/mext_00742.html]] 2022.7 --[[高等学校情報科「情報１」教員研修用教材 第3章前半 - 20200702-mxt_jogai01-000007843_004.pdf>https://www.mext.go.jp/content/20200702-mxt_jogai01-000007843_004.pdf]] --[[高等学校情報科「情報１」教員研修用教材 第3章後半 - 20200609-mxt_jogai01-000007843_007.pdf>https://www.mext.go.jp/content/20200609-mxt_jogai01-000007843_007.pdf]] -[[【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次>https://datawokagaku.com/ml/]] 2022.6 -[[データを触ってみたいけどどこから手をつけよう？🤔という趣味人の覚書 - Qiita>https://qiita.com/tenteko/items/8ee24c5df394307c1bd4]] 2022.4 -[[2022年版：実務の現場で働くデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト（初級5冊＋中級8冊＋テーマ別14冊） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ>https://tjo.hatenablog.com/entry/2022/02/09/170000]] 2022.2 -[[総務省、無料データサイエンス講座「誰でも使える統計オープンデータ」が開講>https://ledge.ai/stat-opendatalecture2021-2/]] 2022.1 --[[誰でも使える統計オープンデータ | gacco>https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga084+2022_01/about]] 2022.1 -[[Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch.>https://datascience-book.gitlab.io/book.html]] 2021.11 -[[GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist>https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/skills-checklist]] 2021.11 -[[eラーニング教材・講義動画配信 | 数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム>http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/e-learning.html]] 2021.5 -[[タダで学べるデータサイエンス名著5冊 【日本書は高額でも英語ができれば怖くない】>https://qiita.com/Ringa_hyj/items/5e5a7f3f5ad6c89aec6a]] 2020.5 *書籍ほかコンテンツ [#z5157a62] -[[安宅和人さんのSFCのData Scienceの授業が公開されている (1/X) | Digital, digital and digital>https://touya-fujitani.blogspot.com/2019/10/sfcdata-science.html]] 2019 -[[2024年版：データエンジニア向け推薦本リスト｜zono>https://note.com/zono_data/n/n8fc5f8206e83]] 2024.1 -[[九州大学 数理・データサイエンス教育研究センター講義資料>http://mdsc.kyushu-u.ac.jp/lectures]] 2023 -[[2023年版データ分析の100冊 - Qiita>https://qiita.com/aokikenichi/items/29165f719d6e5631d7d0]] 2023.8 -[[GitHub Copilot導入後、初めて使う時。(豊富な使用例付き) - Qiita>https://qiita.com/masakinihirota/items/0e58a6b921e4420a2882]] 2023.6 -[[高校からの統計・データサイエンス活用〜上級編〜>https://www.soumu.go.jp/main_content/000607858.pdf]] 2023.5 -[[演習問題（データサイエンス）｜熊本大学数理科学総合教育センター>http://msec.kumamoto-u.ac.jp/problem/problem4.html]] 2023.2 -[[優良データサイエンス関連教材をたっくさんまとめてみた【僕の学習記録】 - Qiita>https://qiita.com/mohki7/items/c3f26916d79a0e3269cc]] 2023.2 -[[2023年版：実務データ分析を手掛けるデータサイエンティスト向け推薦書籍リスト（初級6冊＋中級8冊＋テーマ別15冊） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ>https://tjo.hatenablog.com/entry/2023/02/07/170000]] 2023.2 -[[Python Data Science Handbook | Python Data Science Handbook>https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/]] 2022.4 -[[データ分析初心者向けおすすめ本のご紹介 〜第1弾・データ分析基礎力編〜｜Mercari Analytics Blog｜note>https://note.com/mercari_data/n/nae878ddd4c0e]] 2021 -[[Python for Data Analysis - Python-for-Data-Analysis.pdf>https://bedford-computing.co.uk/learning/wp-content/uploads/2015/10/Python-for-Data-Analysis.pdf]] --フリーのO'reilly本（英語） -[[100+ Best Free Data Science Books For Beginners And Experts>https://www.theinsaneapp.com/2020/12/free-data-science-books-pdf.html]] 2023.1 -[[Free Data Science Books>http://www.learndatasci.com/free-books/]] 2015.9.9 -[[Free Open-Source Statistics Cookbook>http://datascience101.wordpress.com/2012/09/24/free-open-source-statistics-cookbook/]] 2012.9.24 *データサイエンティスト／データアナリスト [#s0471a21] -[[データサイエンスエキスパートに合格しました - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog>https://techblog.cccmkhd.co.jp/entry/2024/08/15/164421]] 2024.8 -[[データサイエンティストの役割は“ほぼ全部”AIに奪われた 尾原和啓氏×橋本大也氏が振り返る、ここ10年のAIの進化 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/329817]] 2023.12 -[[2023年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.5」および「データサイエンス領域タスクリスト ver.4」を発表ニュース｜一般社団法人データサイエンティスト協会>https://www.datascientist.or.jp/news/n-pressrelease/post-1757/]] 2023.10 -[[10年経ってもついに消えずに残った、データサイエンティストという職業 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ>https://tjo.hatenablog.com/entry/2023/08/26/162704]] 2023.8 -[[機械学習エンジニアが目指すキャリアパスとその実話 / My Journey to Become a ML Engineer - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/shinyorke/my-journey-to-become-a-ml-engineer]] 2023.1 -[[データサイエンティストとしてどう学んでいくべきか/東京大学講義: データマイニング概論: #10 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/yp_genzitsu/dong-jing-da-xue-jiang-yi-detamainingugai-lun-number-10]] 2023.1 -[[データサイエンティスト人材不足を解決するには – 採用・育成方法も解説 | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/12/27/271388/]] 2022.12 -[[データアナリストになるためのロードマップ【決定版】 - Qiita>https://qiita.com/tor-ato/items/aef68b1c9c9d577cbc23]] 2022.12 -[[データサイエンティストに必要な資格とは【比較表】 | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/11/19/270198/]] 2022.11 -[[データサイエンティストという職業の10年間の変遷を振り返る - 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Speaker Deck>https://speakerdeck.com/outputcamp/output-camp]] 2024.6 -[[スポーツデータ分析 パフォーマンス予測編 #機械学習 - Qiita>https://qiita.com/Shoyu_N/items/2fbcd7ef087d5a8c433d]] 2024.5 -[[スポーツデータ分析 選手評価編 #機械学習 - Qiita>https://qiita.com/Shoyu_N/items/7afe35bc9c1f8e7bc105]] 2024.5 -[[YouTubeタイトルを通じた日本経済の理解 【形態素解析・感情分析】 #Python - Qiita>https://qiita.com/yama_mikazauki/items/38abbd73d68343502205]] 2023.11 -[[ゲームにおけるA/Bテストについて - KAYAC engineers' blog>https://techblog.kayac.com/hyper_casual_ab_testing]] 2023.2 -[[映画概況の最新データを見てみたら"日本のアニメ"が激アツだった。｜分析屋｜note>https://note.com/bunsekiya_tech/n/ne6429499d4b5]] 2023.2 -[[Pythonで考える少子高齢化と詐欺グラフ - Qiita>https://qiita.com/kaku3/items/6133dfb01c7187dce45c]] 2023.1 -[[最も「ありそうで存在しない漢字」は何か？ - Qiita>https://qiita.com/hakatashi/items/e5f803e3476fd4a75b55]] 2023.1 -[[日本vsドイツ 分析してみた｜分析屋｜note>https://note.com/bunsekiya_tech/n/n6ae5e5b117bc]] 2022.11 -[[データサイエンスで犯罪者を捕まえる - Qiita>https://qiita.com/GridDBnet/items/480bf345224bd6f28ff5]] 2022.8 -[[【Python】東京23区の中古マンション販売価格予測をやってみた - Qiita>https://qiita.com/hidemiya666/items/a65d7fed65ff6443947c]] 2022.7 -[[MoT TechTalk #13 タクシーアプリ『GO』のデータサイエンス〜配車マッチングの継続的改善〜 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/mot_techtalk/mot-techtalk-13]] 2022.7 -[[オープンデータ分析してみたら、「日本を少し変えちゃった」話｜朝日新聞社 メディア研究開発センター｜note>https://note.com/asahi_ictrad/n/n47f391a81015]] 2022.4 -[[ガラケーしか使えないデジタル音痴だった私が「GISでデータ分析」できるようになるまでの話｜NHK取材ノート｜note>https://note.com/nhk_syuzai/n/n96fdcdf4200d]] 2022.3 *ビジネスインテリジェンス/PowerBIなど [#ufbb7d2f] -[[Power BI 101 使い始めた時/学び始めた時に知っておくとよいこと - Japan Power Platform Conference 2022 #JPPC2022 - Qiita>https://qiita.com/PowerBIxyz/items/750a17615b841b2c4f33]] 2022.10 -[[データ分析におけるデータ可視化の極意 - Qiita>https://qiita.com/mimocihz/items/3c1fe6b06cd4da72c131]] 2022.6 -[[初めてBIを使って見よう見まねでデータ分析してみた！[PowerBI Desktopで訪日旅行者数データを操る] - Qiita>https://qiita.com/ruritea/items/2d582042dae941c6e133]] 2022.6 *データサイエンス100本ノック [#c256d77f] -[[【SQL】データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）に挑戦！！ - arms inc. Engineers' Blog>https://tech.arms-soft.co.jp/entry/2023/06/21/090000]] 2023.6 -[[GitHub - The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess: データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）>https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess]] 2021 --[[データサイエンス100本ノックが SageMaker Studio Lab からすぐに学べるようになりました | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/100knocks-preprocess-sagemaker-studio-lab/]] 2022.9
