#author("2023-12-21T16:32:40+09:00","default:irrp","irrp")
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→データ処理関連

→ディープラーニング

→AI/機械学習

→画像生成

→画像認識/検出/トラッキング

→音声処理関連


#contents


*サブトピック [#y53db77d]
-大規模言語モデル

-プロンプト・エンジニアリング

-LLMアプリ開発
--LLMのローカル知識対応
--OpenAIのAPI
--LLMライブラリ(LangChain/LlamaIndexなど)

-Transformer ←BERTもこちら
--GPT関連
--ChatGPT関連

-Amazon Bedrock

-形態素解析/構文解析
-全文検索


*NLP一般 [#jc20fcfd]
-[[[中級編]LLMへ至る道~Seq2Seqってやつがいるらしい~[14日目] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/road-to-llm-advent-calendar-2023-14/]] 2023.12
-[[[中級編]LLMへ至る道~要約処理って何しているの?~[13日目] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/road-to-llm-advent-calendar-2023-13/]] 2023.12

-[[Python による日本語自然言語処理>https://www.nltk.org/book-jp/ch12.html]] 2023.12

-[[Amazon Comprehend はアンケート分析に使えるのか試してみた | 豆蔵デベロッパーサイト>https://developer.mamezou-tech.com/blogs/2023/08/22/amazon-comprehend/]] 2023.8
--日本語の分析としてはいまいちらしい

-[[ChatGPTやBardなど複数のチャットAIへ同時に質問して結果をずらっと比較できる「ChatALL」を使ってみたよレビュー - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230515-chatall/]] 2023.5

-[[Baby-AGIなるAI連動型の推論システムを評価してみた | IIJ Engineers Blog>https://eng-blog.iij.ad.jp/archives/19126]] 2023.4

-[[NLP2023 緊急パネル:ChatGPTで自然言語処理は終わるのか?(言語処理学会理事会主催)2023年3月14日 沖縄コンベンションセンター - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=TXgOrYUPs_s]] 2023.4

-[[Is Attention All You Need?Transformer を超える(?)新モデルS4 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部(次世代システム研究室)>https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/is-attention-all-you-need/]] 2023.3

-[[画像と文字を扱うマルチモーダルモデルがオープンソースの「OpenFlamingo」として登場、無料で使えるデモも公開中 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230329-openflamingo/]] 2023.3

-[[自然言語処理のためのDeep Learning>https://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-26647407]] 2023.3

-[[プロンプトエンジニアリングを加速する、AI モデルの性能評価フレームワーク「OpenAI Evals」を試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/openai-evals-trial/]] 2023.3

-[[二つの文章がどこまで似ているか判定したい - Qiita>https://qiita.com/mingchun_zhao/items/866109c3846157d57aed]] 2023.3

-[[NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (1) / DEIM Tutorial Part 1: NLP - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/kyoun/deim-tutorial-part-1-nlp]] 2023.3
--[[NLPとVision-and-Languageの基礎・最新動向 (2) / DEIM Tutorial Part 2 Vision-and-Language - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/kyoun/deim-tutorial-part-2-vision-and-language]] 2023.3

-[[【実験】OpenAI、GPTZero…AIが書いた文章はどれぐらい見抜かれる?7つのAI判別ツールを比べてみた【テッククランチ】 | レバテックラボ(レバテックLAB)>https://levtech.jp/media/article/news/detail_202/]] 2023.2

-[[大規模言語モデル AI が道具をつかえるようになったという衝撃>https://newspicks.com/topics/dx/posts/43]] 2023.2

-[[NLPの専門用語一覧まとめ - すえつぐのNLP&G>https://nlpillustration.tech/?p=2442]] 2023.2

-[[自然言語処理(NLP)の歴史まとめ|ニューラルネットワークベースのNLP - すえつぐのNLP&G>https://nlpillustration.tech/?p=2408]] 2023.2

-[[【論文解説】Google の対話 AI『LaMDA』を理解する | 楽しみながら理解するAI・機械学習入門>https://data-analytics.fun/2023/02/19/understanding-lamda/]] 2023.2

-[[文章を自動的にナレッジグラフにできるGraphGPTのインストール | ジコログ>https://self-development.info/%e6%96%87%e7%ab%a0%e3%82%92%e8%87%aa%e5%8b%95%e7%9a%84%e3%81%ab%e3%83%8a%e3%83%ac%e3%83%83%e3%82%b8%e3%82%b0%e3%83%a9%e3%83%95%e3%81%ab%e3%81%a7%e3%81%8d%e3%82%8bgraphgpt%e3%81%ae%e3%82%a4%e3%83%b3/]] 2023.2

-[[AI Text Classifier - OpenAI API>https://platform.openai.com/ai-text-classifier]] 2023.1
--AIによる文章を判定するAPI

-[[ChatGPTだけではない。大手テック企業による会話AI開発の最前線 | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2023/01/30/271654/]] 2023.1

-[[【Deep Learning研修(発展)】系列データモデリング - YouTube>https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPA-keirzqx2wzpujxE-fzyt]] 2022.12

-[[政治家の発言を可視化し、問題解決に取り組んでいるかを調べる [by ChatGPT] - Qiita>https://qiita.com/yutakobayashi/items/1381de1da52ea7ca56b9]] 2022.12

-[[MIT Tech Review: 大規模言語AIにアキレス腱、訓練用データが2026年にも枯渇か>https://www.technologyreview.jp/s/291329/we-could-run-out-of-data-to-train-ai-language-programs/]] 2022.11

-[[Hugging Faceのモデル学習で、モデルをカスタマイズする方法 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/huggingface-usage-custom-model/]] 2022.11

-[[Introduction - Hugging Face Course>https://huggingface.co/course/chapter0/1?fw=pt]] 2022.11

-[[第5回 【Python】まだ見ぬアクティビティーを求めてアソビュー !Doc2Vecモデルチューニング - Qiita>https://qiita.com/Tokoroteen/items/1da9434e90ff407e6422]] 2022.11

-[[DeepL APIを公式のDeepL Python Libraryから利用する | ジコログ>https://self-development.info/deepl-api%e3%82%92%e5%85%ac%e5%bc%8f%e3%81%aedeepl-python-library%e3%81%8b%e3%82%89%e5%88%a9%e7%94%a8%e3%81%99%e3%82%8b/]] 2022.11

-[[(PDF) Natural Language Processing with Python>https://www.researchgate.net/publication/220691633_Natural_Language_Processing_with_Python]] 2022.10

-[[夏目漱石さんの「こころ」の心を感情分析プログラムで解析してみた - Qiita>https://qiita.com/Mizuiro__sakura/items/236ef2b239c8c0e077a9]] 2022.9

-[[今さら聞けない自然言語処理(NLP) - Qiita>https://qiita.com/taka_yayoi/items/92ec880c7d7c6ce271d5]] 2022.9

-[[近年の本格ミステリを可視化する【テキストマイニング】 - Qiita>https://qiita.com/masaka_programming/items/4d871f90c5876a3bcb38]] 2022.9

-[[[Salesforce Research論文]自然言語からコードを生み出す”CodeGen”を試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/check-sample-code-for-codegen/]] 2022.8

-[[【メタサーベイ】基盤モデル / Foundation Models>https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/foundation-models]]  2022.8
--Transformer,BERT, ViT, CLIP, GLIDE, ...

-[[自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について - Platinum Data Blog by BrainPad>https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/08/23/153001]] 2022.8

-[[Pythonで文章要約!自然言語処理を使ってExciteの記事を要約してみた - エキサイト TechBlog.>https://tech.excite.co.jp/entry/2022/08/19/181445]] 2022.8

-[[Wav2Vec2.0を使った音声認識を試してみました! - CCCマーケティング TECH Labの Tech Blog>https://techblog.cccmk.co.jp/entry/2022/08/09/131953]] 2022.8

-[[GitHub - manticoresoftware/manticoresearch: Easy to use open source fast database for search | Good alternative to Elasticsearch now | Drop-in replacement for E in the ELK soon>https://github.com/manticoresoftware/manticoresearch]] 2022.8

-[[BLOOMはここ10年で最も重要なAIモデルだ | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/08/30/267101/]] 2022.8
-[[The Technology Behind BLOOM Training>https://huggingface.co/blog/bloom-megatron-deepspeed]] 2022.7

-[[NER(固有表現抽出)始めませんか? 第1回 | NTTデータ先端技術株式会社>https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2021/120700.aspx]] 2021.12

-[[【保存版】さまざまな自然言語処理の手法を学べるレシピ30選(2022年4月版) - Qiita>https://qiita.com/AxrossRecipe_SB/items/fd1e6e893e3f3fb50d2c]] 2022.4

-[[SageMakerで作るケチケチ文書分類 - Mirai Translate TECH BLOG>https://miraitranslate-tech.hatenablog.jp/entry/2022/04/19/120000]] 2022.4

-[[【タイタニック】AutoTrainで2値分類 - Qiita>https://qiita.com/relu/items/200168efa13a7ed55d12]] 2022.4
--AutoTrainとはノーコードでテキスト分類や要約や構造化データの機械学習などがstate-of-the-artできるサービスです。
-[[AutoTrainで文章要約 - Qiita>https://qiita.com/relu/items/129de82967d99ee4c398]] 2022.4

-[[NLP2022に参加しました(前編)|朝日新聞社 メディア研究開発センター|note>https://note.com/asahi_ictrad/n/n2b6721134972]] 2022.3

-[[「テキストアナリティクスの基礎と実践」をpythonで読む3 テキストの特徴分析 - Qiita>https://qiita.com/tanaka_benkyo/items/58f5ace6d7668688117f]] 2022.3

-[[【AIのべりすと】とうとうAIが面白い小説を書けるようになってきた!! 〜AIによる小説の自動生成の最前線〜  - Qiita>https://qiita.com/mfuji3326/items/f86aca1df4ddc85c4a50]] 2021.11
--https://ai-novel.com/index.php

-[[【関連書籍】深層学習による自然言語処理 >https://amzn.to/3kh0zbN]]
-[[【関連書籍】ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編>https://amzn.to/3k1lRKC]]


*言語処理100本ノック [#m3a5ce52]
-[[言語処理100本ノック第2章 解答と解説のまとめ - ブレインズコンサルティング・テックブログ>https://blog.brains-consulting.tech/entry/2022/09/13/173954]] 2022.12
-[[言語処理100本ノック 2020 (Rev 2) - NLP100 2020>https://nlp100.github.io/ja/]] 2020
--[[【言語処理100本ノック 2020】Pythonによる解答例まとめ - Qiita>https://qiita.com/yamaru/items/0cac24710626333bd693]] 2020.11



* RNN/LSTM [#ge1d0e12]
-[[[中級編]LLMへ至る道~RNNってやつがいるらしい~[9日目] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/road-to-llm-advent-calendar-2023-09/]] 2023.12

-[[リカレントニューラルネットワーク(RNN)の基礎 - Qiita>https://qiita.com/_oshiritantei/items/3494590a92c609cf0e50]] 2023.4
-[[Deep Learning入門:数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=unE_hofrYrk&t=1s]] 2022.4
-[[RNNにsin波を学習させて予測してみた - Qiita>https://qiita.com/yuyakato/items/ab38064ca215e8750865]] 2016



* ワードクラウド [#w5a83eca]
-[[【Python OSSライブラリ製作】話題の時系列変化を可視化する"アニメ化"ワードクラウドを作成するライブラリをリリースした #Python - Qiita>https://qiita.com/konbraphat51/items/1d72404203e4c63d8cda]] 2024.1

-[[ノーコードで、いろんな見た目の「Word Cloud」を描かせる(Google Colab使用) - Qiita>https://qiita.com/hima2b4/items/8958ee0ff2618b9b4cb9]] 2022.8

-[[Twitter可視化システムを作ってみたら日本に笑顔が溢れていた話 - NTT Communications Engineers' Blog>https://engineers.ntt.com/entry/2022/06/20/111744]] 2022.6
-[[ワードクラウドでよろしく ザ・ベスト – プログラマーやめました>https://www.premium-tsubu-hero.net/wordcloud-yoroshiku-thebest/]] 2022.6
-[[WordCloudを使って父の日プレゼントを探す – プログラマーやめました>https://www.premium-tsubu-hero.net/wordcloud-chichinohi/]] 2022.5
-[[ワードクラウド>https://okumuralab.org/~okumura/python/wordcloud.html]] 2019


* 文字起こし/音声読み上げ [#b606bf16]
→音声処理関連へ


*機械翻訳 [#o37deb76]
-[[YouTubeで言葉のカベが消えそう。アドビの「多言語化」技術には夢がある | ギズモード・ジャパン>https://www.gizmodo.jp/2023/10/adobe-max-project-dub-dub-dub.html]] 2023.10

-[[Google Colabで英語の論文を無料で翻訳する方法 - Qiita>https://qiita.com/sakasegawa/items/f50aae7f3acf475411aa]] 2023.2
-[[Amazon Translateに再入門する(2023年01月版) | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/reintro-managed-ml-translate/]] 2023.1

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