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開始行:
→[[RAG関連]]
→AWSによるRAG開発
→LLMのローカル知識対応
#contents
*一般 [#de771b2c]
-[[Self RAGを簡単に作ろう ~ DifyとAWS Bedrock Prompt Flow...
-[[「Don’t Do RAG」巨大コンテキストを活かした超高速なCAG...
-[[RAG普及で加速する製造業のナレッジ活用 技術継承への貢...
-[[ChatGPTにサイトを丸ごと読ませる!? WordPress×RAGで進化...
-[[RAG開発の超入門【RaggleのQuickStart | Pythonのソースコ...
-[[AIエージェントの発展とRAGの新境地、「エージェンティッ...
-[[RAG技術の現状考察と2025年のトレンド予想>https://zenn.d...
-[[Elasticsearchのハイブリッド検索を用いて高精度なRAGを簡...
-[[LLM を用いた PDF を元にした回答と、該当箇所のハイライ...
-[[WebページをRAGしたい時の精度向上手法「HtmlRAG」>https:...
-[[RAGはどのように進化しているのか？RAGのパラダイムと改善...
-[[RAGが「複雑な質問に弱い問題」を解決する「Plan×RAG」>ht...
-[[長文コンテクストに強いRAG「LongRAG」登場！ - 超高効率...
-[[「どんな質問をしたいのか？」別に考える、適切なRAG技法...
-[[RAGに関する主要な論文を時系列順にまとめていく(2024年度...
-[[LangGraphでSelf RAGを構築し、RAGの回答精度をアップデー...
--RAGの応答精度を向上させる手法の一つ (Advanced RAG)。質...
-[[RAGの民主化が始まる！？生成AIを使って部署固有の業務を...
-[[RAGに関する主要な論文を時系列順にまとめていく(2024年度...
-[[RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類で...
-[[RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 | Am...
-[[RIG is 何？RAG の妹？DataGemma の論文を翻訳しながら RI...
-[[RAGで文書検索の精度を上げるには、複数の埋め込みモデル...
-[[RAG構築のポイント：効果的なAIチャットボット開発を目指...
-[[【RAG】大規模言語モデルの能力を底上げする技術を初心者...
-[[生成AIを検証してみた件 ~読み込んだテキストデータを参照...
-[[RAGを作って学ぶCloudflareスタック>https://zenn.dev/yus...
-[[生成AIのRAG構成を大手3社（AWS、Azure、Google Cloud）で...
--各サービスの主な特徴:
- AWS: カスタマイズ性が高く、複数の基盤モデルから選択可能
- Azure: 詳細なチューニングが可能で、Microsoft エコシス...
- Google Cloud: フルマネージドでサーバーレス、構築が簡単
--料金比較:
- 想定シナリオ下での1ヶ月の利用料概算:
AWS: 約32,000円
Azure: 約21,000円
Google Cloud: 約15,000円
--総評:
- AWS: 中級者〜上級者向け、カスタマイズ性が高い
- Azure: 上級者向け、詳細なチューニングが可能
- Google Cloud: 初級者〜中級者向け、スピーディな...
-[[適切なチャンクサイズを評価する方法（LlamaIndexのブログ...
-[[RAGのSurvey論文からRAG関連技術を俯瞰する - 元生技のデ...
-[[RAG構築におけるKendraとPineconeの使い分け - Speaker De...
--Kendraは高い
-[[複雑なクエリを生成して精度をあげるRAGの手法 Middleware...
-[[生成AIキャラクター作成プラットフォームにおける LLM応答...
-[[生成AI活用はRAG前提の時代へ、約5割が取り組み中〜302社4...
-[[第4回 生成AIの精度を高める「RAG」 | BCG Japan>https:/...
--ナイーブRAG (第1世代)
---検索・生成・拡張の3ステップから成る最も単純な形式
--アドバンストRAG (第2世代)
---検索の前後に処理を入れて性能を改善したもの
--モジュラーRAG (第3世代)
---前処理~検索の機能をモジュール化し、モジュールの組み合...
-[[RAGって一体どれくらいトークンを消費するの？ #AWS - Qii...
--LangChainを使って検証
-[[「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを...
-[[RAGで文書を1トークンに圧縮する「xRAG」について>https:/...
-[[オープンソースのRAGアプリ「RAGFlow」を試す>https://zen...
-[[Retrieval-Augmented Generationシステムの改善方法の紹介...
-[[Towards Long Context RAG — LlamaIndex, Data Fram...
-[[「実務で後一歩使えない」を解決するLLM・RAG ~文脈を付...
-[[「実務で後一歩使えない」を解決するLLM・RAG ~PowerPoin...
-[[RAGの評価：評価の必要性と問題点 - Beatrust techBlog>ht...
-[[AnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を...
-[[コサイン類似度のいろんな書き方 - Speaker Deck>https://...
-[[ChatGPTが自社データを学習｜社内AI / RAG構築方法 #機械...
-[[RAGを複雑な質問に強くする手法「CoA」について>https://z...
-[[ここがポイント！RAGを活用した生成AIボットの検索精度向...
-[[優秀と噂なCohere社のCommand R+でRAGチャットボットを簡...
-[[⼤規模⾔語モデルの拡張（RAG）が 終わったか...
-[[Geminiを使ったマルチモーダルRAGのハンズオン - GMOイン...
-[[Advanced RAG Techniques | Pinecone>https://www.pinecon...
-[[総務省が8525万円をかけて作らせたGovbot（ガボット）を３...
-[[Amazon BedrockのKnowledge BaseでRAGを構築し、RDSのデー...
-[[ASCII.jp：RAGの基礎知識を得て“ゼロ円RAGシステム”を構築...
-[[RAGの新しい手法「CRAG」を3分で理解する>https://zenn.de...
-[[RAGの実装戦略まとめ #Python - Qiita>https://qiita.com/...
--1 ハイブリッドサーチ 複数の検索方式の組み合わせによる検...
--2 リランキング 検索で得た文書に対して、再度ランク付けを...
--3 サブクエリ 複合的なクエリをサブクエリに分解して、それ...
--4 HyDE クエリに対する仮回答を生成させ、仮回答で検索
--5 ステップバックプロンプト クエリを一段抽象化させ、抽象...
--6 RAG Fusion 類似クエリを生成させ、各クエリでの検索結果...
--7 マルチステップクエリ クエリの分解と段階的な推進により...
--8 チャンク拡張 検索でヒットした前後のチャンクもコンテキ...
--9 Pandas Dataframe CSVのようなデータテーブルの構造を保...
--10 TextToSQL 自然言語をSQLに変換して、データベースから...
-[[Claude3を使ってパワポ資料を読み込む処理をLambda関数上...
-[[ロングコンテキストLLMに対応したRAGの新アーキテクチャ｜...
-[[社内用語集を気軽に質問できるSlackBotを作ってみた (RAG...
-[[RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた ...
-[[【生成AI】私が考えるRAGシステムに必要な機能について - ...
-[[【生成AI】RAGシステムの解析：必要性と各アーキテクチャ...
-[[LLMを組み合わせたRAGの実装 - Speaker Deck>https://spea...
-[[社内規程集について回答してくれる生成AIを評価してみた&#...
-[[検索拡張生成（RAG）を用いたQA botを爆速で作る方法（Ass...
-[[RAGによる社内ナレッジを活用したチャットボットの構築 #A...
-[[LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告 |...
-[[GPTsより精度の高いRAGシステムの構築 - Speaker Deck>htt...
-[[Q&A + RAG に特化したLLMをSFTで学習させ4bit量子化モデル...
-[[Prompt Flowで評価Flowを自作してRAGのイケてるLLMOpsを実...
-[[GPT-4 Turboにドキュメントのチャンク分けを任せてみる - ...
-[[LLM技術と外部データ活用による検索・回答精度向上手法（...
-[[ChatGPTに社内文書に基づいた回答を生成させる仕組みを構...
-[[LlamaIndex の マルチモーダルRAG のしくみ｜npaka>https:...
-[[RAGにおけるドキュメント検索精度向上について(概要編)>ht...
-[[Retrieval-based LM (RAG system) ざっくり理解する - Spe...
-[[RAGを使った生成AIボットでユーザの意図を理解して対話す...
-[[入門KDB.AI (6) - サンプルコード(Image Search) - APC 技...
-[[ChatGPT/AOAI自社データ活用(RAG)の精度向上のプラクティ...
-[[ベクトル検索で欲しい情報が得られないときの問題点と改良...
-[[OpenAIのAPIを使って営業資料をベクトル検索するボットを...
-[[ChatGPTで独自データを扱うためのエンべディング｜緒方 壽...
-[[社内情報検索システムで用いられるRAGの4つの実装方法 - S...
-[[ChatGPT・AOAIに自社データを組み込む場合(RAG)のアクセス...
-[[【ChatGPT】ベクトルデータベースによる企業内データの活...
-[[LLMを利用したRAG（Retrieval Augmented Generation）と著...
終了行:
→[[RAG関連]]
→AWSによるRAG開発
→LLMのローカル知識対応
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--各サービスの主な特徴:
- AWS: カスタマイズ性が高く、複数の基盤モデルから選択可能
- Azure: 詳細なチューニングが可能で、Microsoft エコシス...
- Google Cloud: フルマネージドでサーバーレス、構築が簡単
--料金比較:
- 想定シナリオ下での1ヶ月の利用料概算:
AWS: 約32,000円
Azure: 約21,000円
Google Cloud: 約15,000円
--総評:
- AWS: 中級者〜上級者向け、カスタマイズ性が高い
- Azure: 上級者向け、詳細なチューニングが可能
- Google Cloud: 初級者〜中級者向け、スピーディな...
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--Kendraは高い
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--ナイーブRAG (第1世代)
---検索・生成・拡張の3ステップから成る最も単純な形式
--アドバンストRAG (第2世代)
---検索の前後に処理を入れて性能を改善したもの
--モジュラーRAG (第3世代)
---前処理~検索の機能をモジュール化し、モジュールの組み合...
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--LangChainを使って検証
-[[「RAGはそんなに簡単じゃない」──AIエンジニア主導でLLMを...
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-[[Towards Long Context RAG — LlamaIndex, Data Fram...
-[[「実務で後一歩使えない」を解決するLLM・RAG ~文脈を付...
-[[「実務で後一歩使えない」を解決するLLM・RAG ~PowerPoin...
-[[RAGの評価：評価の必要性と問題点 - Beatrust techBlog>ht...
-[[AnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を...
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-[[優秀と噂なCohere社のCommand R+でRAGチャットボットを簡...
-[[⼤規模⾔語モデルの拡張（RAG）が 終わったか...
-[[Geminiを使ったマルチモーダルRAGのハンズオン - GMOイン...
-[[Advanced RAG Techniques | Pinecone>https://www.pinecon...
-[[総務省が8525万円をかけて作らせたGovbot（ガボット）を３...
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-[[ASCII.jp：RAGの基礎知識を得て“ゼロ円RAGシステム”を構築...
-[[RAGの新しい手法「CRAG」を3分で理解する>https://zenn.de...
-[[RAGの実装戦略まとめ #Python - Qiita>https://qiita.com/...
--1 ハイブリッドサーチ 複数の検索方式の組み合わせによる検...
--2 リランキング 検索で得た文書に対して、再度ランク付けを...
--3 サブクエリ 複合的なクエリをサブクエリに分解して、それ...
--4 HyDE クエリに対する仮回答を生成させ、仮回答で検索
--5 ステップバックプロンプト クエリを一段抽象化させ、抽象...
--6 RAG Fusion 類似クエリを生成させ、各クエリでの検索結果...
--7 マルチステップクエリ クエリの分解と段階的な推進により...
--8 チャンク拡張 検索でヒットした前後のチャンクもコンテキ...
--9 Pandas Dataframe CSVのようなデータテーブルの構造を保...
--10 TextToSQL 自然言語をSQLに変換して、データベースから...
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-[[LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告 |...
-[[GPTsより精度の高いRAGシステムの構築 - Speaker Deck>htt...
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-[[Prompt Flowで評価Flowを自作してRAGのイケてるLLMOpsを実...
-[[GPT-4 Turboにドキュメントのチャンク分けを任せてみる - ...
-[[LLM技術と外部データ活用による検索・回答精度向上手法（...
-[[ChatGPTに社内文書に基づいた回答を生成させる仕組みを構...
-[[LlamaIndex の マルチモーダルRAG のしくみ｜npaka>https:...
-[[RAGにおけるドキュメント検索精度向上について(概要編)>ht...
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