AI／機械学習の履歴差分(No.66)

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→Python関連

→アルゴリズム

→数学・物理

→データサイエンス

#contents

*サブトピック [#m4348ccd]
-AI一般

-AIによる開発支援　←自動開発はこちらへ

-ディープラーニング


-DL以外の機械学習

-自然言語処理(NLP)
--Transformer
---GPT関連
--全文検索 

-OpenAIのAPI

-画像生成
--Stable Diffusion関連
-機械学習の活用

-AIと社会／人類

* Amazon Bedrock [#yf6d9d1b]
→CodeWhispererについては機械学習の活用へ

→Embeddingについては単語の分散表現、ベクトル表現、エンベディングへ

-[[[初心者向け] Amazon Bedrockを使ってPythonでClaudeと遊ぶための最初の三歩くらい | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/first-3steps-bedrock-claude-boto3/]] 2023.10

-[[Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog>https://tech.nri-net.com/entry/bedrock_s3_summary]] 2023.10

-[[AWS東京リージョンで Amazon Bedrockが利用可能になりました | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-tokyo-region/]] 2023.10

-[[Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-model-spec-and-pricing/]] 2023.10

-[[Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/get-start-bedrock-with-langchain/]] 2023.10

-[[Amazon Bedrockの良いところを実感しよう &#8211; TechHarmony>https://blog.usize-tech.com/amzon-bedrock-goodpoint/]] 2023.10

-[[boto3 で Amazon Bedrock を叩く on Docker - Qiita>https://qiita.com/hamanuman/items/0b60fddb6da3bd553bac]] 2023.10

-[[Amazon Bedrockで選択できるモデルの一覧 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/f9d85443ce8ce9252c3a]] 2023.10

-[[Amazon BedrockのEmbeddingsで作成したベクトルDBをLambda単体で使用する手順 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/a200939913e81d34d440]] 2023.9

-[[Amazon BedrockのWorkshopをVisual Studio Codeで動かすまでの手順 - Qiita>https://qiita.com/nidcode/items/2b607ac52bb5f34f0b01]] 2023.10

-[[祝GA！！Amazon BedrockとチャットができるLINEボットをオープンソースで公開しました - Serverless Application Repositoryから簡単インストール可 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/6e0864d724d04d4ecf22]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock の GA による API 周りの変更点をまとめておく - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/90d39092e1cd65581a24]] 2023.9

-[[祝GA&#127881;Amazon Bedrockの魅力を体感するためのサンプルChatbotアプリ - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/c85ffd680c2744f55c94]] 2023.9

-[[最速(?)最短(?) Amazon Bedrockの動かし方はこれだ - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/213aab518bb5f1de1d3f]] 2023.9

-[[【Amazom Bedrock】Anthropicのclaude-v2をboto3経由でストリーミング応答させてみた - Qiita>https://qiita.com/hedgehog051/items/f9dcf353ec06c23b40e5]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock をマネジメントコンソールからちょっと触ってみたいときは Base Models（基盤モデル）へのアクセスを設定しましょう | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/if-you-want-to-try-out-amazon-bedrock-from-the-management-console-you-can-set-up-access-to-base-models/]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock が GA されたのでモデルのプロバイダー概要と料金体系を調べてみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/provider-overview-and-pricing-structure-for-amazon-bedrock-model-investigated/]] 2023.9

-[[[Amazon Bedrock] 話題の Amazon Bedrock をインターフェイス型 VPC エンドポイントでプライベートに利用したい | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/using-amazon-bedrock-privately-with-interface-type-vpc-endpoints/]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock Workshop (テキスト生成ラボ編、動くようにしておいたよ！) - Qiita>https://qiita.com/yoshii0110/items/f82c04dcf1cdd381553e]] 2023.9

-[[Amazon BedrockがGAしたので概要をまとめてみる - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/bedrock-ga-summary]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock正式リリースの公式ブログを日本語で簡潔にまとめました - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/21b4eaa2647739ee2409]] 2023.9

-[[AWSの生成AIサービスである Amazon Bedrock がGAになったので早速使ってみた - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2023/09/29/141639]] 2023.9

-[[[Amazon Bedrock] Lambda関数からBedrockを呼び出してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/invoke-bedrock-form-lambda-function/]] 2023.9

-[[Amazon BedrockをBoto3から使ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/python-boto3-amazon-bedrock-get-started/]] 2023.9

-[[Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみる - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/e6cabec6c000de861d22]] 2023.9

-[[Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦！ - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/fbf828742b6308ba3aaf]] 2023.9

-[[【速報】AWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrock がリリースされたので朝イチで触ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/breaing-news-amazon-bedrock-was-released/]] 2023.9

-[[うおぉぉAmazon BedrockがついにGA！！ 宇宙最速？で触ってみた - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/79c2fc1d2afe82aad2af]] 2023.9

-[[Amazonの20年以上の経験が生んだファウンデーションモデル、「Amazon Titan」とは？ &#8211; ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18830/]] 2023.4

-[[AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/679674d93219cfb8320d]] 2023.4

-[[Amazon Bedrock が一般利用可能に &#8211; 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-bedrock-is-now-generally-available-build-and-scale-generative-ai-applications-with-foundation-models/]] 2023.9


**Bedrockで画像生成 [#b774f691]
-[[Amazon Bedrockでテキスト＆画像生成してみた with Node.js | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-text-image-with-node-js/]] 2023.10

-[[boto3 でAmazon Bedrock経由でStable Diffusionを叩いて、画像を保存する - Qiita>https://qiita.com/hamanuman/items/7de7a46bff390b15dfa8]] 2023.10

-[[Amazon BedrockがGAになり、画像生成がより簡単に！ - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazonbedrock/generativeai/image]] 2023.9

-[[Amazon Bedrockがリリース！ Lambdaから画像を10枚生成してS3に置くまでの流れをやってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-lambda-stable-diffusion/]] 2023.9



*Windows Copilot [#a395b3f4]
-[[Windows Copilot の使い方｜npaka>https://note.com/npaka/n/n11dca573f55b]] 2023.9


* AWS SageMaker [#fbbfd214]
-[[Amazon SageMaker Jumpstartで大規模言語モデル（LLM）を試してみた - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/sagemaker-kendra-generative-ai]] 2023.5

-[[SageMaker Studio ノートブックの自動終了を設定してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/sagemaker-studio-auto-shutdown/]] 2023.3

-[[Amazon SageMakerのサーバーレス推論（Serverless Inference）を使ってみた -日販テクシード株式会社>https://techceed-inc.com/engineer_blog/9288/]] 2023.2

-[[Amazon SageMakerで作成したモデルをVantageで推論（スコアリング）してみた - Qiita>https://qiita.com/ykswi/items/e1e87476c25cffc22bfa]] 2023.2

-[[タイタニック号で生死を分けたものはなに？さわって学ぶAmazon SageMaker Data Wrangler - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/sagemaker-data-wrangler]] 2022.10

-[[【図解あり】AWS SageMakerでGPUを使用する手順 | とあるエンジニアのエソラゴト>https://ya6mablog.com/use-sagemaker-gpu/]] 2022.9

-[[Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon SageMaker Autopilot によるデータ準備とモデルトレーニングの一元化 | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/accelerate-data-preparation-with-data-quality-and-insights-in-amazon-sagemaker-data-wrangler/]] 2022.7

-[[機械学習モデルを学習する時の3つの課題を Amazon SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました！ | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ml-enablement-series-dark1/]] 2022.6

-[[Amazon SageMaker Training で機械学習のモデル開発を楽にする【ML-Dark-01】【AWS Black Belt】 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=byEawTm4O4E]] 2022.6
-[[ついに出た！AWSの無料で使えるJupyterLab環境 Amazon SageMaker Studio Lab (プレビュー) - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-studio-lab-preview]] 2021.12
-[[ノーコードで始める機械学習 Amazon SageMaker Canvasを使おう！ - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-canvas]] 2021.12

-[[【連載】AWSではじめる機械学習 ?サービスを知り、実装を学ぶ? | TECH+>https://news.mynavi.jp/series/aws_1/]] 2021


* Google Colab [#nf1ad278]
-[[Google DriveからColabに大量のデータを引っ張ってくるとき遅すぎる問題を並列処理で解決した話 - Qiita>https://qiita.com/lndclt/items/b4f6467858ce029aed1c]] 2032.3

-[[Google Colabでpython7 ～ google drive上でのpipインストール - つれづれなる備忘録>https://atatat.hatenablog.com/entry/colab_python7_drive_pipinstall]] 2022.11

-[[Google Colabで必要モジュールをまとめて入れる方法3選 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/pip-install-all-required-modules-on-google-colab/]] 2022.10

-[[ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita>https://qiita.com/kunishou/items/dccb44848e5b572619bc]] 2022.10

-[[google Colab で機械学習を始める人向けの簡単なメモ - Qiita>https://qiita.com/yamadasuzaku/items/302f5cd7d328c957c0b4]] 2022.4
-[[Google Colabの知っておくべき使い方 &#8211; Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ>https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/]] 2018.3
-[[【最新版】Google Colaboratory とは？使い方・メリット・設定などを徹底解説！ | キカガクの技術ブログ>https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-howto]] 2021.7
-[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?hl=ja]] 2020.3


*Vertex AI [#xffe88db]
-[[Professional Machine Learning Engineer試験対策マニュアル - G-gen Tech Blog>https://blog.g-gen.co.jp/entry/professional-machine-learning-engineer]] 2023.8

-[[Vertex AI と PyTorch を使用して、わずか 4 ステップでジェネレーティブ AI モデルをデプロイ | Google Cloud 公式ブログ>https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/get-your-genai-model-going-in-four-easy-steps]] 2023.5



*Scikit-learn [#i4bafb13]
-[[【Python 入門】scikit-learn（sklearn）とは？初学者向けにわかりやすく解説！ | キカガクの技術ブログ>https://blog.kikagaku.co.jp/python-scikit-learn]] 2023.5

-[[Python - ScikitLearnの学習 ( 決定木、ランダムフォレスト法 ) - Qiita>https://qiita.com/K_Nemoto/items/255e4e45e1f09ab26cf6]] 2023.5

-[[機械学習] iris データセットを用いて scikit-learn の様々な分類アルゴリズムを試してみた - Qiita>https://qiita.com/ao_log/items/fe9bd42fd249c2a7ee7a]] 2018

-http://scikit-learn.org/stable/
-[[scikit-learnの便利機能のまとめ>https://qiita.com/ishizakiiii/items/0650723cc2b4eef2c1cf]] 2017.12.17




*その他のフレームワーク、開発環境 [#s3153f83]
-[[Azure Machine Learning（Azure ML）とAzure NetApp Files (ANF) で実現する機械学習基盤 環境構築編 - Qiita>https://qiita.com/jiangqianci/items/d8b7bcf2993506ca1098]] 2023.4

-[[UCI Machine Learning Repository>https://archive-beta.ics.uci.edu/]] 2022.9
--UCIが運営している機械学習のデータセットを配布しているサイト。
--商用利用も可能なデータセットも多い

-[[機械学習用自作PCの構成例 - Qiita>https://qiita.com/kyad/items/a82490a7a47bd0ea47c2]] 2022.6

-[[Teachable Machine>https://teachablemachine.withgoogle.com/]]
--サイト、アプリなどに使う機械学習モデルをすぐに、簡単に作成できる方法です。専門知識やコーディングは必要ありません。

-http://caffe.berkeleyvision.org/


*オンライン学習 [#u4e7ff22]
-[[人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ &#8211; 東京大学松尾研究室 &#8211; Matsuo Lab>https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%83%BB%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%92%E5%AD%A6%E3%81%B6%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%97/]] 2023.5

-[[【2023年版】機械学習の日本語無料学習教材まとめ - Qiita>https://qiita.com/shuto_ishii/items/ff36b82e37d0c4ccc073]] 2023.2

-[[Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course - YouTube>https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN_Uy7_wmS051_q1d6akXmK]] 2023.2

-[[【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次>https://datawokagaku.com/ml/]] 2023.1

-[[Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)>https://enterprisegeeks.hatenablog.com/entry/2016/01/04/081137]] 2016

-[[GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all>https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners]] 2022.9
--[[Machine Learning for Beginners>https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/]] 2022.9

-[[MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING(pdf)>https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf]] 2020.7

-[[Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)>https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/9060/machine-learning-essentials-for-business-and-technical-decision-makers-japanese]] 2021.11

-[[今すぐ無料でPythonやデータサイエンスを学べる学習コンテンツ8選>https://ledge.ai/learning-ai-1109/]] 2021.11

-[[YouTubeでAI・Pythonを学ぼう！ - Qiita>https://qiita.com/kawai_design/items/31feeb59be11b892c36a]] 2021.11

-[[筑波大学オープンコースウェア／機械学習>https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/]] 2021.10

-[[【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法>https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/4da02cb056646ba43b9d]] 2018.5


*強化学習 [#f60795dc]
-[[強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ - Platinum Data Blog by BrainPad>https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/27/153218]] 2023.6

-[[強化学習を学びたい人が最初に読む本 を読んだ感想 | フューチャー技術ブログ>https://future-architect.github.io/articles/20230612a/]] 2023.6
--[[【書籍】「強化学習」を学びたい人が最初に読む本 | 伊藤 真 >https://amzn.to/3X4bXXO]] 

-[[強化学習の基礎まとめ - Qiita>https://qiita.com/ski2_1116/items/627eeade3948333b6a92]] 2023.5
--動的計画法
--モンテカルロ法
--TD法(SARSA、Q学習)

-[[[2304.12210] A Cookbook of Self-Supervised Learning>https://arxiv.org/abs/2304.12210]] 2023.5

-[[ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita>https://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312]] 2023.4

-[[GitHub - YutaroOgawa/Deep-Reinforcement-Learning-Book: 書籍「つくりながら学ぶ！深層強化学習」のサポートリポジトリです>https://github.com/YutaroOgawa/Deep-Reinforcement-Learning-Book]] 2022

-[[「強化学習100題」の解説（1/100） - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=6GgmwT7fJWg]] 2022.7

-[[【強化学習】AlphaZeroを解説・実装 - Qiita>https://qiita.com/pocokhc/items/a1b5f66361f23b2aefe8]] 2022.7

-[[強化学習 - 星の本棚>https://yagami12.hatenablog.com/entry/2019/02/22/210608]] 2019

-[[強化学習とは　&#12316;囲碁・将棋・チェスにおけるAI最先端利用&#12316; &#8211; 10ANTZ Developers Blog>https://developers.10antz.co.jp/archives/3144]] 2022.4

-[[自作AIがスーパーマリオ1-1をやっとのことでクリアした - Qiita>https://qiita.com/temmaru/items/1bb590709cf623a5f6d1]] 2022.4
--DQN

-[[ゼロからDeepまで学ぶ強化学習>https://qiita.com/icoxfog417/items/242439ecd1a477ece312]] 2017.6


**深層強化学習 [#jdec9222]
→ディープラーニング

-[[強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料）>https://www.slideshare.net/ShotaImai3/rlssdeepreinforcementlearning]] 2020

-[[深層強化学習アルゴリズムまとめ - Qiita>https://qiita.com/shionhonda/items/ec05aade07b5bea78081]] 2020
--DQN,APE-X

-[[【深層強化学習】『2018年最強手法(?)』Ape-X 実装・解説>https://qiita.com/utarumo/items/bb7d463d8177cb395bb7]] 2018.6.22
AI／機械学習 の履歴差分(No.66)

AI／機械学習の履歴差分(No.66)
