#author("2023-02-15T14:45:19+09:00","default:irrp","irrp")
→Python関連

→アルゴリズム

→数学・物理

→データサイエンス

#contents

*サブトピック [#m4348ccd]
-AI一般

-ディープラーニング

-DL以外の機械学習

-自然言語処理(NLP)
--Transformer
---GPT関連
--全文検索 

-画像生成
--Stable Diffusion関連
-機械学習の活用






* AWS SageMaker [#fbbfd214]
-[[タイタニック号で生死を分けたものはなに?さわって学ぶAmazon SageMaker Data Wrangler - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/sagemaker-data-wrangler]] 2022.10

-[[【図解あり】AWS SageMakerでGPUを使用する手順 | とあるエンジニアのエソラゴト>https://ya6mablog.com/use-sagemaker-gpu/]] 2022.9

-[[Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon SageMaker Autopilot によるデータ準備とモデルトレーニングの一元化 | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/accelerate-data-preparation-with-data-quality-and-insights-in-amazon-sagemaker-data-wrangler/]] 2022.7

-[[機械学習モデルを学習する時の3つの課題を Amazon SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました! | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ml-enablement-series-dark1/]] 2022.6

-[[Amazon SageMaker Training で機械学習のモデル開発を楽にする【ML-Dark-01】【AWS Black Belt】 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=byEawTm4O4E]] 2022.6
-[[ついに出た!AWSの無料で使えるJupyterLab環境 Amazon SageMaker Studio Lab (プレビュー) - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-studio-lab-preview]] 2021.12
-[[ノーコードで始める機械学習 Amazon SageMaker Canvasを使おう! - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-canvas]] 2021.12

-[[【連載】AWSではじめる機械学習 ?サービスを知り、実装を学ぶ? | TECH+>https://news.mynavi.jp/series/aws_1/]] 2021


* Google Colab [#nf1ad278]
-[[Google Colabでpython7 〜 google drive上でのpipインストール - つれづれなる備忘録>https://atatat.hatenablog.com/entry/colab_python7_drive_pipinstall]] 2022.11

-[[Google Colabで必要モジュールをまとめて入れる方法3選 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/pip-install-all-required-modules-on-google-colab/]] 2022.10

-[[ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita>https://qiita.com/kunishou/items/dccb44848e5b572619bc]] 2022.10

-[[google Colab で機械学習を始める人向けの簡単なメモ - Qiita>https://qiita.com/yamadasuzaku/items/302f5cd7d328c957c0b4]] 2022.4
-[[Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ>https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/]] 2018.3
-[[【最新版】Google Colaboratory とは?使い方・メリット・設定などを徹底解説! | キカガクの技術ブログ>https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-howto]] 2021.7
-[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?hl=ja]] 2020.3



*Scikit-learn [#i4bafb13]
-http://scikit-learn.org/stable/
-[[scikit-learnの便利機能のまとめ>https://qiita.com/ishizakiiii/items/0650723cc2b4eef2c1cf]] 2017.12.17




*その他のフレームワーク、開発環境 [#s3153f83]
-[[UCI Machine Learning Repository>https://archive-beta.ics.uci.edu/]] 2022.9
--UCIが運営している機械学習のデータセットを配布しているサイト。
--商用利用も可能なデータセットも多い

-[[機械学習用自作PCの構成例 - Qiita>https://qiita.com/kyad/items/a82490a7a47bd0ea47c2]] 2022.6

-[[Teachable Machine>https://teachablemachine.withgoogle.com/]]
--サイト、アプリなどに使う機械学習モデルをすぐに、簡単に作成できる方法です。専門知識やコーディングは必要ありません。

-http://caffe.berkeleyvision.org/


*オンライン学習 [#u4e7ff22]
-[[Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course - YouTube>https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN_Uy7_wmS051_q1d6akXmK]] 2023.2

-[[【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次>https://datawokagaku.com/ml/]] 2023.1

-[[Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)>https://enterprisegeeks.hatenablog.com/entry/2016/01/04/081137]] 2016

-[[GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all>https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners]] 2022.9
--[[Machine Learning for Beginners>https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/]] 2022.9

-[[MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING(pdf)>https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf]] 2020.7

-[[Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)>https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/9060/machine-learning-essentials-for-business-and-technical-decision-makers-japanese]] 2021.11

-[[今すぐ無料でPythonやデータサイエンスを学べる学習コンテンツ8選>https://ledge.ai/learning-ai-1109/]] 2021.11

-[[YouTubeでAI・Pythonを学ぼう! - Qiita>https://qiita.com/kawai_design/items/31feeb59be11b892c36a]] 2021.11

-[[筑波大学オープンコースウェア/機械学習>https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/]] 2021.10

-[[【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法>https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/4da02cb056646ba43b9d]] 2018.5

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