AI／機械学習の履歴(No.76) - 技術情報Wiki

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サブトピック
Windows Copilot/MS Copilot Studio
AWS SageMaker
Google Colab
Vertex AI
Scikit-learn
その他のフレームワーク、開発環境
オンライン学習
強化学習
- 深層強化学習
XAI(Explainable AI)
PyCaret

サブトピック†

AI一般

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ディープラーニング

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自然言語処理(NLP)

OpenAIのAPI

AIと社会／人類

Windows Copilot/MS Copilot Studio†

Copilot for Microsoft 365 に関する FAQ – CloudNative Inc. BLOGs 2023.11

Microsoft Copilot 2023.11

Announcing Microsoft Copilot Studio | Microsoft 365 Blog 2023.11

Windows Copilot の使い方｜npaka 2023.9

AWS SageMaker†

Amazon SageMaker Jumpstartで大規模言語モデル（LLM）を試してみた - サーバーワークスエンジニアブログ 2023.5

SageMaker Studio ノートブックの自動終了を設定してみた | DevelopersIO 2023.3

Amazon SageMakerのサーバーレス推論（Serverless Inference）を使ってみた -日販テクシード株式会社 2023.2

Amazon SageMakerで作成したモデルをVantageで推論（スコアリング）してみた - Qiita 2023.2

タイタニック号で生死を分けたものはなに？さわって学ぶAmazon SageMaker Data Wrangler - サーバーワークスエンジニアブログ 2022.10

【図解あり】AWS SageMakerでGPUを使用する手順 | とあるエンジニアのエソラゴト 2022.9

Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon SageMaker Autopilot によるデータ準備とモデルトレーニングの一元化 | Amazon Web Services ブログ 2022.7

機械学習モデルを学習する時の3つの課題を Amazon SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました！ | Amazon Web Services ブログ 2022.6

【連載】AWSではじめる機械学習 ?サービスを知り、実装を学ぶ? | TECH+ 2021

Google Colab†

Google DriveからColabに大量のデータを引っ張ってくるとき遅すぎる問題を並列処理で解決した話 - Qiita 2032.3

Google Colabでpython7 ～ google drive上でのpipインストール - つれづれなる備忘録 2022.11

Google Colabで必要モジュールをまとめて入れる方法3選 | DevelopersIO 2022.10

ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita 2022.10

Vertex AI†

Professional Machine Learning Engineer試験対策マニュアル - G-gen Tech Blog 2023.8

Vertex AI と PyTorch を使用して、わずか 4 ステップでジェネレーティブ AI モデルをデプロイ | Google Cloud 公式ブログ 2023.5

Scikit-learn†

【Python 入門】scikit-learn（sklearn）とは？初学者向けにわかりやすく解説！ | キカガクの技術ブログ 2023.5

Python - ScikitLearnの学習 ( 決定木、ランダムフォレスト法 ) - Qiita 2023.5

機械学習] iris データセットを用いて scikit-learn の様々な分類アルゴリズムを試してみた - Qiita 2018

http://scikit-learn.org/stable/
scikit-learnの便利機能のまとめ 2017.12.17

その他のフレームワーク、開発環境†

Azure Machine Learning（Azure ML）とAzure NetApp Files (ANF) で実現する機械学習基盤環境構築編 - Qiita 2023.4

UCI Machine Learning Repository 2022.9
- UCIが運営している機械学習のデータセットを配布しているサイト。
- 商用利用も可能なデータセットも多い

機械学習用自作PCの構成例 - Qiita 2022.6

Teachable Machine
- サイト、アプリなどに使う機械学習モデルをすぐに、簡単に作成できる方法です。専門知識やコーディングは必要ありません。

http://caffe.berkeleyvision.org/

オンライン学習†

人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ – 東京大学松尾研究室 – Matsuo Lab 2023.5

【2023年版】機械学習の日本語無料学習教材まとめ - Qiita 2023.2

Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course - YouTube 2023.2

【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次 2023.1

Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks) 2016

GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all 2022.9
- Machine Learning for Beginners 2022.9

MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING(pdf) 2020.7

Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese) 2021.11

今すぐ無料でPythonやデータサイエンスを学べる学習コンテンツ8選 2021.11

YouTubeでAI・Pythonを学ぼう！ - Qiita 2021.11

筑波大学オープンコースウェア／機械学習 2021.10

【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 2018.5

強化学習†

誰でもわかる強化学習 - Speaker Deck 2023

強化学習 - 星の本棚 2019

強化学習による在庫最適化問題へのアプローチ - Platinum Data Blog by BrainPad 2023.6

強化学習を学びたい人が最初に読む本を読んだ感想 | フューチャー技術ブログ 2023.6

強化学習の基礎まとめ - Qiita 2023.5
- 動的計画法
- モンテカルロ法
- TD法(SARSA、Q学習)

[2304.12210] A Cookbook of Self-Supervised Learning 2023.5

ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 - Qiita 2023.4

GitHub - YutaroOgawa/Deep-Reinforcement-Learning-Book: 書籍「つくりながら学ぶ！深層強化学習」のサポートリポジトリです 2022

「強化学習100題」の解説（1/100） - YouTube 2022.7

【強化学習】AlphaZeroを解説・実装 - Qiita 2022.7

強化学習 - 星の本棚 2019

強化学習とは　〜囲碁・将棋・チェスにおけるAI最先端利用〜 – 10ANTZ Developers Blog 2022.4

自作AIがスーパーマリオ1-1をやっとのことでクリアした - Qiita 2022.4
- DQN

ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 2017.6

深層強化学習†

→ディープラーニング

強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学松尾研究室深層強化学習サマースクール講義資料） 2020

深層強化学習アルゴリズムまとめ - Qiita 2020
- DQN,APE-X

【深層強化学習】『2018年最強手法(?)』Ape-X 実装・解説 2018.6.22

XAI(Explainable AI)†

PyCaret†

PyCaretの初心者向けまとめ（分類編） #Python - Qiita 2021