#author("2023-03-02T17:55:54+09:00","default:irrp","irrp") →Python関連 →アルゴリズム →数学・物理 →データサイエンス #contents *サブトピック [#m4348ccd] -AI一般 -ディープラーニング -DL以外の機械学習 -自然言語処理(NLP) --Transformer ---GPT関連 --全文検索 -画像生成 --Stable Diffusion関連 -機械学習の活用 * AWS SageMaker [#fbbfd214] -[[Amazon SageMakerのサーバーレス推論(Serverless Inference)を使ってみた -日販テクシード株式会社>https://techceed-inc.com/engineer_blog/9288/]] 2023.2 -[[Amazon SageMakerで作成したモデルをVantageで推論(スコアリング)してみた - Qiita>https://qiita.com/ykswi/items/e1e87476c25cffc22bfa]] 2023.2 -[[タイタニック号で生死を分けたものはなに?さわって学ぶAmazon SageMaker Data Wrangler - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/sagemaker-data-wrangler]] 2022.10 -[[【図解あり】AWS SageMakerでGPUを使用する手順 | とあるエンジニアのエソラゴト>https://ya6mablog.com/use-sagemaker-gpu/]] 2022.9 -[[Amazon SageMaker Data Wrangler と Amazon SageMaker Autopilot によるデータ準備とモデルトレーニングの一元化 | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/accelerate-data-preparation-with-data-quality-and-insights-in-amazon-sagemaker-data-wrangler/]] 2022.7 -[[機械学習モデルを学習する時の3つの課題を Amazon SageMaker Trainingで解決する方法の動画を公開しました! | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ml-enablement-series-dark1/]] 2022.6 -[[Amazon SageMaker Training で機械学習のモデル開発を楽にする【ML-Dark-01】【AWS Black Belt】 - YouTube>https://www.youtube.com/watch?v=byEawTm4O4E]] 2022.6 -[[ついに出た!AWSの無料で使えるJupyterLab環境 Amazon SageMaker Studio Lab (プレビュー) - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-studio-lab-preview]] 2021.12 -[[ノーコードで始める機械学習 Amazon SageMaker Canvasを使おう! - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/amazon-sagemaker-canvas]] 2021.12 -[[【連載】AWSではじめる機械学習 ?サービスを知り、実装を学ぶ? | TECH+>https://news.mynavi.jp/series/aws_1/]] 2021 * Google Colab [#nf1ad278] -[[Google Colabでpython7 〜 google drive上でのpipインストール - つれづれなる備忘録>https://atatat.hatenablog.com/entry/colab_python7_drive_pipinstall]] 2022.11 -[[Google Colabで必要モジュールをまとめて入れる方法3選 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/pip-install-all-required-modules-on-google-colab/]] 2022.10 -[[ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita>https://qiita.com/kunishou/items/dccb44848e5b572619bc]] 2022.10 -[[google Colab で機械学習を始める人向けの簡単なメモ - Qiita>https://qiita.com/yamadasuzaku/items/302f5cd7d328c957c0b4]] 2022.4 -[[Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ>https://www.codexa.net/how-to-use-google-colaboratory/]] 2018.3 -[[【最新版】Google Colaboratory とは?使い方・メリット・設定などを徹底解説! | キカガクの技術ブログ>https://blog.kikagaku.co.jp/google-colab-howto]] 2021.7 -[[Google Colaboratory>https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb?hl=ja]] 2020.3 *Scikit-learn [#i4bafb13] -http://scikit-learn.org/stable/ -[[scikit-learnの便利機能のまとめ>https://qiita.com/ishizakiiii/items/0650723cc2b4eef2c1cf]] 2017.12.17 *その他のフレームワーク、開発環境 [#s3153f83] -[[UCI Machine Learning Repository>https://archive-beta.ics.uci.edu/]] 2022.9 --UCIが運営している機械学習のデータセットを配布しているサイト。 --商用利用も可能なデータセットも多い -[[機械学習用自作PCの構成例 - Qiita>https://qiita.com/kyad/items/a82490a7a47bd0ea47c2]] 2022.6 -[[Teachable Machine>https://teachablemachine.withgoogle.com/]] --サイト、アプリなどに使う機械学習モデルをすぐに、簡単に作成できる方法です。専門知識やコーディングは必要ありません。 -http://caffe.berkeleyvision.org/ *オンライン学習 [#u4e7ff22] -[[【2023年版】機械学習の日本語無料学習教材まとめ - Qiita>https://qiita.com/shuto_ishii/items/ff36b82e37d0c4ccc073]] 2023.2 -[[Stanford EE104: Introduction to Machine Learning Full Course - YouTube>https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rN_Uy7_wmS051_q1d6akXmK]] 2023.2 -[[【無料】データサイエンス入門:機械学習編全35回まとめと目次>https://datawokagaku.com/ml/]] 2023.1 -[[Andrew Ng先生の機械学習講義を解説する勉強会資料を公開 - エンタープライズギークス (Enterprise Geeks)>https://enterprisegeeks.hatenablog.com/entry/2016/01/04/081137]] 2016 -[[GitHub - microsoft/ML-For-Beginners: 12 weeks, 26 lessons, 52 quizzes, classic Machine Learning for all>https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners]] 2022.9 --[[Machine Learning for Beginners>https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/]] 2022.9 -[[MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING(pdf)>https://mml-book.github.io/book/mml-book.pdf]] 2020.7 -[[Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)>https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/9060/machine-learning-essentials-for-business-and-technical-decision-makers-japanese]] 2021.11 -[[今すぐ無料でPythonやデータサイエンスを学べる学習コンテンツ8選>https://ledge.ai/learning-ai-1109/]] 2021.11 -[[YouTubeでAI・Pythonを学ぼう! - Qiita>https://qiita.com/kawai_design/items/31feeb59be11b892c36a]] 2021.11 -[[筑波大学オープンコースウェア/機械学習>https://ocw.tsukuba.ac.jp/course/systeminformation/machine_learning/]] 2021.10 -[[【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法>https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/4da02cb056646ba43b9d]] 2018.5 *AIと社会/法律 [#y8e88242] -[[ポストChatGPT時代のAIインフルエンサーたち | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2023/03/02/272600/]] 2023.3 -[[(技術的)失業タイムライン2 - バイオリン>https://bioshok.hatenablog.com/entry/2023/02/21/022335]] 2023.2 -[[ラッダイト運動について思う事>https://webbigdata.jp/post-17022/]] 2023.2 -[[10万円超え案件だらけ「ChatGPT」「DALL·E 2」などのAIを使ってだれでも稼げる「Fiverr」がバブル状態! | AppBank>https://www.appbank.net/2023/01/28/technology/2387560.php]] 2023.1 -[[Microsoft、GitHub、OpenAIが「AIツールによる著作権侵害訴訟」の棄却を裁判所に要請 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230129-microsoft-github-openai-ai-copyright-lawsuit/]] ** 画像生成AIと社会/法律 [#t74809d7] →画像生成 -[[AIが生成するメディアで社会が混乱、米国と欧州で「生成型AI(Generative AI)」の規制が始まる | Emerging Technology Review>https://etechnologyreview.com/2023/02/24/ai%e3%81%8c%e7%94%9f%e6%88%90%e3%81%99%e3%82%8b%e3%83%a1%e3%83%87%e3%82%a3%e3%82%a2%e3%81%a7%e7%a4%be%e4%bc%9a%e3%81%8c%e6%b7%b7%e4%b9%b1%e3%80%81%e7%b1%b3%e5%9b%bd%e3%81%a8%e6%ac%a7%e5%b7%9e%e3%81%a7/]] 2023.3 -[[AIを禁止するのではなく「どのように使いどのように評価するか」を学生教育に取り入れる試み - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20230222-school-teacher-teach-about-ai/]] 2023.2 -[[画像生成AIを利用して生成したコンテンツを自社サービスで利用する際に注意すべき事項 | STORIA法律事務所>https://storialaw.jp/blog/9086]] 2023.1 -[[Stable Diffusion発! 画像生成ブームに見るジェネラティブAIの人・もの・お金事情 - NTT Communications Engineers' Blog>https://engineers.ntt.com/entry/2022/12/28/093253]] 2022.12 -[[国産AIはなぜ炎上する? 「mimic」開発元に反省点を聞いた 海外産AIは平常運転、待つのは“日本1人負け”か(1/3 ページ) - ITmedia NEWS>https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2212/23/news154.html]] 2022.12 -[[AI生成物と著作権とAI倫理 - ABEJA Tech Blog>https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day17]] 2022.12 -[[画像生成AIはクリエイターエコノミーを増強するのか、それとも破滅させるのか? | AI専門ニュースメディア AINOW>https://ainow.ai/2022/12/13/271088/]] 2022.12 -[[『デウス・エクス・アートマキナ』:作画AIによる日本オタク界への大局的影響を考える | Dan Kanemitsu's Paper Trail>https://dankanemitsu.wordpress.com/2022/10/22/%e3%83%87%e3%82%a6%e3%82%b9%e3%82%a8%e3%82%af%e3%82%b9%e3%82%a2%e3%83%bc%e3%83%88%e3%83%9e%e3%82%ad%e3%83%8a%e4%bd%9c%e7%94%bbai%e3%81%ab%e3%82%88%e3%82%8b%e6%97%a5%e6%9c%ac/]] 2022.10 -[[「AI学習用のデータセット作成を大学や非営利団体に任せることで企業は法的責任から逃げている」という批判 - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20221019-ai-data-laundering/]] 2022.10 -[[「非常に単純化して説明すると、公開された著作物を、AIが学習することは、我が国の場合、著作権法の権利制限規定(30条の4など)によって、著作権侵害とはならない。「禁無断機械学習」などと表示しても答えは変わらない。」 / Twitter>https://twitter.com/OKMRKJ/status/1578906351132377088]] 2022.10 -[[Danbooruの無断転載とAIを咎めるのは難しいよねというお話|日陰工房 響音カゲ|note>https://note.com/hibikine_kage/n/nc1f690325d6c]] 2022.10 -[[「AIが生成したイラストの投稿禁止」をイラスト投稿サイトが次々に決定し始めている - GIGAZINE>https://gigazine.net/news/20220914-online-art-communities-banning-ai-images/]] 2022.9 -[[Midjourney、Stable Diffusion、mimicなどの画像自動生成AIと著作権 | STORIA法律事務所>https://storialaw.jp/blog/8820#2_AI_1]] 2022.8 --「私が描いたイラストをAI学習に使うのは禁止にします」と表明したとしても、そもそもそのような表明は著作権法30条の4に違反して無効の可能性がありますし、仮に著作権法30条の4に違反しないとしても、一方的な表明が契約として成立することはないため、結論的にはそのような表明は少なくとも法律的には意味がないということになると思います。 -[[AIが描いた絵は誰のもの?画像生成AIの著作権とビジネス活用法を考える | ビジネスを変革するテクノロジー | ダイヤモンド・オンライン>https://diamond.jp/articles/-/308598]] 2022.8