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→IT業の経営・戦略など
#contents
*DX一般 [#k39644dc]
-[[データはたくさんあるから大丈夫という過信は捨てよ – WirelessWire News>https://wirelesswire.jp/2022/11/83522/]] 2022.11
-[[こんなシステム開発はもうイヤだ！ありがち失敗事例10連発 ~ あるいはユーザーが本当にホントーに欲しかったものは何か - Qiita>https://qiita.com/y_catch/items/1933f133efea46238822]] 2022.11
-[[日本企業の“DXっぽい案件”でよくある3つの症候群 従来の「プロジェクト」と違う、DXの本質的な難しさ - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327557]] 2022.10
-[[シリコンバレーでは「業務のデジタル化」をDXとは呼ばない 「抜本的なビジネス変革」で成功する、DX企業の共通点 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327556]] 2022.10
-[[DXビジョンを策定している企業の40％が業績向上、していない企業は9％のみ | TECH+>https://news.mynavi.jp/techplus/article/20220525-2351264/]] 2022.5
-[[DXの最初の壁は「社内コミュニケーションが未だにメール」 “鎖国”のような会社組織を変える、4つのプロセス - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/326560]] 2022.5
-[[なぜ日本企業は自社だけでDXを進められないのか…人的投資を怠ってきたツケが回っている IT人材の72%が社外ベンダーにいる日本､65%が社内にいる米国 | PRESIDENT Online（プレジデントオンライン）>https://president.jp/articles/-/57105]] 2022.5
-[[日本のDXがどれだけパッとしないか知ってますか | 企業経営･会計･制度 | 東洋経済オンライン | 社会をよくする経済ニュース>https://toyokeizai.net/articles/-/584564]] 2022.4
-[[“幻滅期”に突入したDXブーム。今こそデータ基盤が注目されるべき理由>https://ledge.ai/datafluct-interview/]] 2022.4
-[[そもそも業務改善とは？ その進め方や効果、向いている業務・部門を探る>https://ascii.jp/elem/000/004/089/4089488/]] 2022.4
-[[「DXやりました、でも利益も売上も上がってません」 システムと気合い頼みの“DX推進の盲点” - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/326324]] 2022.4
-[[DX推進担当が社内で「四面楚歌」に陥るワケ、苦境を打破する4つの指針 | News&Analysis | ダイヤモンド・オンライン>https://diamond.jp/articles/-/301439]] 2022.4
-[[DX戦略の成功ポイントと設計の3ステップを解説>https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-strategy]] 2022.3
-[[「試合で勝ちたいけど練習はしたくない」 これが今の日本のDX | 酒井真弓のDX最前線 | ダイヤモンド・オンライン>https://diamond.jp/articles/-/299072]] 2022.3
-[[総務省、AIクラウドサービスのガイドブックを公表 AIを使った新事業開発の指針に>https://ledge.ai/soumu-ai-cloud-guide-book/]] 2022.2
--[[ＡＩを用いたクラウドサービスに関するガイドブック>https://www.soumu.go.jp/main_content/000792669.pdf]] 2022.2
-[[作ったシェアリングプラットフォームが2年目にしてGMV580%成長するまでにやったこと。 - Qiita>https://qiita.com/shawnarai/items/c0706c0ca4b115b8573b]] 2022.2
-[[DX(デジタルトランスフォーメーション)とは？意味や取り組み事例｜サイバーセキュリティ.com>https://cybersecurity-jp.com/column/63356]] 2022.2
-[[DXは終わった - orangeitems’s diary>https://www.orangeitems.com/entry/2022/01/26/105724]] 2022.1
--・システムが増えただけだった。
--・クラウドにシステムを持って行って終わった。
--・社内が混乱した。収拾したが色んな人が傷つき、DXは禁句となった。
-[[DXコンサルが絶対に言わない後ろめたい真実｜naoto｜note>https://note.com/naoto111/n/nebd8adf8e69e]] 2021.6
--DXってのは、デジタルがコモディティ化する「前」に完成した「ビジネスの型」を、デジタルを前提としてリデザインすること
--旧パラダイムのビジネスに新しいパラダイムを「足し算」するのではなく、ゼロベースで再構築した方が無駄なくスッキリできる。洗練されたプロセスができる。「足し算」でできないこともないが、最適化されていないものが生き残れるほどビジネスの世界というのは甘くない
--どこの会社もDXにつまずくのは、デジタルをツールやソフトウェアの問題だと思っているからだ。問題の根本は「人」と「制度や仕組み (プロセス)」にある
--今は4〜5年で競争優位の前提が変わる。だからデジタル時代に生まれた、またはそれを生き抜いたIT屋の組織や制度は、変化を前提として最適化されている。
--トラディショナルな企業でDXっぽいテーマを扱うと最終的には人の問題に行き着く。
--ITでも、その使い手でも人でもなく、現実にいま会社組織を回しているその「仕組み」自体が問題なのだとしたら、それはだれが変えうるのだろうか。オーナーしかいない
-[[東京の半数以上の企業「DX推進できていない」 予算不足と人材不足がネックに>https://ledge.ai/atled-dx-changsha/]] 2022.1
-[[「AI人材は十分確保できている」はたったの3.2％、「AI人材育成の予定なし」が約7割>https://ledge.ai/ai-inside-research-ai-personnel/]] 2022.1
-[[「単純作業のAI化は失敗しやすい」実践DX：単なるデジタル化で終わらせないために | Ledge.ai>https://ledge.ai/startingdx-at-gatechnologies02/]] 2021.11
--デジタルを活用した業務改善には�／由だ鐔僂撚鵑靴討い覿般海離妊献織覯臭�勘と経験と度胸で成り立っている業務の解消、の2ステップで考えると良い
--AIの真価は、業務をデジタル化したうえで、ステップ2の専門家の勘や経験に依存している部分に導入することで生きてくる
--人の置き換えとしてAIを入れると、現場の人の多くが『業務を完全にAIで置き換えられるんだな』と期待をするわけですね。でも実際には、劣化した人間くらいの精度のものしか出力されなくて幻滅してしまう。文字の読み取りだと数パーセントは間違えますし、価格の推定も、プロの人間に比べたら何パーセントかの誤差は出てしまうものです。ステップ1の段階で100%置き換えられると思ってはいけません。これは画像認識だけでなく、音声認識や予測・推定、自然言語処理でも同じです。重要なのは、AIを入れて円滑に回るような業務オペレーションを組むことです
-[[DXブームが「リエンジニアリング革命」の轍を踏む危惧 | IT Leaders>https://it.impress.co.jp/articles/-/16572]] 2018
--リエンジニアリングはプロセスに注目するが、DXはより包括的に経営や事業のモデルを考える点だ。そこにはVUCA（Volatility：変動性、Uncertainty：不確実性、Complexity：複雑性、Ambiguity：曖昧性）時代という言葉が象徴するように、社会環境の違いがある。顧客はより多様性を求め、それに応えるプロセスはより複雑になっている。
*新規事業開発 [#n38d4b52]
-[[満杯のタスクの上に「残業なし」での新規事業開発も追加… 企業のイノベーション実現を困難にする3つの壁 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327629]] 2022.11
--[[イノベーションが進まないのは「社員のやる気がない」から？ 新規事業開発で大事なスピードを“遅らせる組織”の事例 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327630]] 2022.11
--[[事業創出には「理解ある上司」という“偶然”が要る現状 運次第ではなく、新規事業を起こせる組織にする方法 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327631]] 2022.11
--[[「アイデアが出ない」と嘆く上司、「どうせできない」と諦める部下 新規事業開発の障壁を乗り越える、仕組み作りのポイント - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/327632]] 2022.11
-[[「優秀な人」だけを集めても新規事業はうまくいかない 「起承転結」4タイプで考える、イノベーターのための評価制度 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/326438]] 2022.4
-[[日本企業の新規事業案が「業務改革レベル」になるワケ 澤円氏が語る、イノベーションにつながる「小さなムーブメント」 - ログミーBiz>https://logmi.jp/business/articles/326447]] 2022.4
*技術的負債 [#i0a57b4f]
-[[技術的負債は開発者体験を悪化させる / Technical Debt and Developer Experience - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/mtx2s/technical-debt-and-developer-experience]] 2022.12
-[[業務委託テックリードと技術的負債 - LIVESENSE ENGINEER BLOG>https://made.livesense.co.jp/entry/2022/09/16/083000]] 2022.9
-[[「技術的負債」への処方箋と「２つのDX」 - Qiita>https://qiita.com/hirokidaichi/items/64b444a89410190d965f]] 2021.11
-[[技術的負債を減らす>http://alpha.mixi.co.jp/2012/11546/]] 2012.12.6
*DX事例、動向 [#e611f21a]
-[[ソフトバンクが導入協力、社内システムをパスワードレスにできる「顔認証SSOサービス」で年間6000時間を省力化>https://ledge.ai/aeon-fantasy-sso-softbank/]] 2022.5
-[[製造業でデータマネジメントをやることになった話 - Qiita>https://qiita.com/hasegawa16777216/items/9464b4ede17c4b417445]] 2022.4
-[[ASCII.jp：日本MSが製造業DX支援の現状を披露、ソニーなど4社はDX事例を紹介 (1/2)>https://ascii.jp/elem/000/004/086/4086342/]] 2022.3
-[[大日本印刷「DX化」の立役者、クラウドを現場に根付かせた専門チームとは？ | 酒井真弓のDX最前線 | ダイヤモンド・オンライン>https://diamond.jp/articles/-/294982]] 2022.2
-[[DX推進に関する企業の動向アンケート - p211203.pdf>https://www.tdb.co.jp/report/watching/press/pdf/p211203.pdf]] 2021.12
--本格的な DX への取り組みである「デジタル技術を活用して商品・サービスの変革」は 1 割にとどまる
1 オンライン会議設備の導入
2 ペーパーレス化
3 アナログ・物理データのデジタルデータ化（紙ベースの情報のデータベース化等）
4 テレワークなどリモート設備の導入
5 電子承認（電子印鑑）
6 SNSを活用した情報発信
7 営業活動のデジタル化（オンライン商談や顧客管理・営業支援システムの導入等）
8 キャッシュレス化の推進
9 社内研修のオンライン化・デジタル化
10 インターネット広告（Web広告、アプリ広告等）
11 ECサイトの開設
12 既存製品・サービスの高付加価値化
13 デジタル人材の育成
14 新規製品・サービスの創出
15 RPAを用いた定型業務の自動化
16 デジタル人材の採用
17 デジタル化対応のため業務の外注化
18 AI活用（チャットボットによる自動化やビッグデータ分析等）
* 政府系資料 [#kddd514b]
-[[IPA、DX未着手企業のための手引書の完成版を公開‐実践的な事例を追加 | TECH+（テックプラス）>https://news.mynavi.jp/techplus/article/20221026-2493900/]] 2022.10
--https://www.ipa.go.jp/files/000094497.pdf
-[[DX白書2021>https://www.ipa.go.jp/ikc/publish/dx_hakusho.html]] 2021.10
--独立行政法人情報処理推進機構（IPA）がDX推進指標の自己診断結果を収集し、2020
年10月時点での回答企業約500社における取組状況を分析した結果、実に全体の9割以上の企業がDXに
まったく取組めていない、または散発的な実施に留まっている
-[[経済産業省 「DX 推進指標」とそのガイダンス>https://www.meti.go.jp/press/2019/07/20190731003/20190731003-1.pdf]] 2019
--「DX 推進指標」における「DX」の定義＞「企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること」
--DX を進める基盤として、IT システムに求められる主要な要素は、以下の３つ 。
�� データをリアルタイム等使いたい形で使えるか
�� 変化に迅速に対応できるデリバリースピードを実現できるか
�� データを、部門を超えて全社最適で活用できるか
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