自動化の履歴(No.2)

サブトピック†

今時の自動化 2008.2.27
- 自動化で成功している現場は適用範囲をやはり限定。それも人間のある作業に着目して自動化していた。その作業とは，「確認」「引き継ぎ」「判断」の三つである。これらの作業は自動化に伴うリスクが低いうえに，生産性や品質に直結するので自動化の効果も大きい

なぜ「AIによる株式投資」は普及していないのか？ - GIGAZINE 2022.4
- Sahakian氏らがレビューした論文では約95％という非常に高い精度で市場予測ができたそうですが、現実の市場予測では5％の間違いが大きな問題になり得ます。5％の間違いはそのまま「5％の損失」になるわけではなく、重大な局面で読み違いが発生した場合、運用資金のほとんどを失ってしまう危険性もある
- また、ほとんどのAIアルゴリズムはその中身が「ブラックボックス」であり、「この投資アルゴリズムはこうして機能する」といった透明性を担保できません。現実の世界においては、この点が投資家にとって懸念となる可能性が高いほか、規制の観点からも問題になり得る
- 現時点では、人間のアナリストやマネージャーを好む非常に強いケースがあると結論づけました。あらゆる不完全性にもかかわらず、実証的な証拠は人間がAIに勝っていることを強く示唆しています。これは不確実性の下で迅速な意思決定をしなければならない時、人間が効率的に精神のショートカットを行うことが一因だと考えられ

せどりをやる人がよく使うらしい定番ツール類。