→言語・開発環境

→AI/機械学習


#contents


*入門・解説系 [#z81de2fd]
-[[Python 3入門 (全31回)@ドットインストール>https://dotinstall.com/lessons/basic_python_v3]] 2018.3

-[[Python3入門>http://www.k-techlabo.org/www_python/python_main.pdf]] 2017.5.16

-[[Python入門>http://www.tohoho-web.com/python/index.html]]

-http://www.python-izm.com/
--Pythonの解説サイト

-[[Python始めて3ヶ月のメモ>http://qiita.com/mo4_9/items/b0710ee182ba43f4a9ee]] 2017.5.5

-[[Python基礎講座(2 Pythonのインストール)>http://qiita.com/Usek/items/1acf10f7e302810463a9]]

-[[「みんなのPython Webアプリ編」のPDFを無料公開します>http://coreblog.org/ats/minpy-web-is-now-free-to-read]] 2011.12.22
-[[Python入門者に贈る16の鍵>http://php6.jp/python/2011/03/07/16_secrets_of_python/]] 2011.3.7
-[[Pythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい>http://d.hatena.ne.jp/nullpobug/20110209/1297180650]] 2011.2.9
-[[Pythonの定番モジュール集>http://coreblog.org/ats/well-used-python-modules]] 2010.5.15
-[[Python基礎文法最速マスター>http://d.hatena.ne.jp/dplusplus/20100126/p1]] 2010.1.26
-[[Google Python スタイルガイド>http://works.surgo.jp/translation/pyguide.html]] 2010.1.17

-[[Portable Python>http://www.moongift.jp/2009/10/portable_python/]]
-[[Python3が後方互換性を捨てても求めたもの>http://www.atmarkit.co.jp/fcoding/articles/python3/01/python301a.html]] 2009.1.30
-[[Python入門>http://www.pythonweb.jp/tutorial/index.html]]
-http://www.python.org/
-[[IronPython:http://www.codeplex.com/Release/ProjectReleases.aspx?ProjectName=IronPython&ReleaseId=423]]
--.NET対応Python


*開発ツール [#q2fb9da3]
-https://www.jetbrains.com/pycharm/
--Python用IDE


*Anaconda [#b9a9e0e7]
-[[Anaconda Distribution Download>https://www.continuum.io/downloads]] 2017.7

-[[Anaconda で Python 環境をインストールする>http://qiita.com/t2y/items/2a3eb58103e85d8064b6]]


*スクレイピング、データ取得 [#d6c4cfca]
-[[クレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく 〜Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた〜 >https://review-of-my-life.blogspot.jp/2017/10/python-web-scraping-data-collection-analysis.html]] 2017.11

-[[日本株式のデータをスクレイピングなしで取得・リストにしたい>http://qiita.com/Kuma_T/items/911b5201c9313717ab50]] 2017.8.4

-[[Scrapy>https://scrapy.org/]]
--スクレイピング用フレームワーク

-[[Scrapy入門>http://qiita.com/checkpoint/items/038b59b29df8e1e384a2]]
-[[Scrapy Tutorial>https://docs.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html]]



*Tips [#h4206b42]
-[[数式とPython式の対応関係をまとめてみた>https://qiita.com/wotsushi/items/fcd4b5edfab3d64e27f7]] 2018.7.8

-[[Python 3の美しい関数引数システム>https://qiita.com/raviqqe/items/ee2bcb6bef86502f8cc6]] 2017.11.12

-[[Python for Data Analysis>http://www3.canisius.edu/~yany/python/Python4DataAnalysis.pdf]]
--フリーのO'reilly本(英語)



-[[TensorFlowやChainerに興味があるけど、Python未経験の技術者が最低限知っておいた方がいい基礎文法まとめ>http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1610/28/news027.html]] 2016.10.27

-[[Pythonを始めるなら、1ファイルの軽量Webフレームワーク「Bottle」がおすすめ>http://mojix.org/2013/01/04/python-bottle]] 2013.1.4

-[[機械学習の Python との出会い>http://www.kamishima.net/mlmpyja/]] 2012.5.10
--このチュートリアルでは,いろいろな機械学習の手法を Python で実装してゆくことで, NumPy や SciPy など科学技術計算に関連したモジュールの具体的な使い方を説明します

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