![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
#author("2024-10-07T15:47:45+09:00","default:irrp","irrp") #author("2024-10-08T21:51:01+09:00","default:irrp","irrp") →自然言語処理 →大規模言語モデル →LLMアプリ開発 →画像認識／検出／トラッキング →Amazon Web Service →AIによる開発支援 #contents *サブトピック [#raa806c4] -AWSによるRAG開発 -Amazon Q Developper(CodeWhisperer)については AIによる開発支援へ -Agents for Amazon Bedrock についてはAIエージェント開発へ -EmbeddingについてはLLMのローカル知識対応へ -Bedrock の Stable Diffusion については画像生成へ *一般 [#qbe7947e] -[[生成AIに触れてみよう - iimon TECH BLOG>https://tech.iimon.co.jp/entry/2024/10/08/200955]] 2024.10 --PartyRock -[[Amazon Bedrock をTeamsとノーコードで連携する - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2024/10/07/120000]] 2024.10 -[[Bedrockの開発体験をバク上げするツールを発見しました（画像多め） #bedrock - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/0eb46bd286a1195b6938]] 2024.9 -[[minorun365/bedrock-book: 書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」のサンプルコード>https://github.com/minorun365/bedrock-book/]] 2024.9 -[[Amazon Bedrockのバッチ推論を試してみた>https://zenn.dev/fusic/articles/github-zenn-linkage-20240907]] 2024.9 -[[Amazon Bedrock の Cross Region Inference を試す #AmazonBedrock - Qiita>https://qiita.com/kazuneet/items/86c25ef34a0e3230b727]] 2024.8 -[[Amazon Bedrock の Batch Inference が GA になったから試したよ！ #bedrock - Qiita>https://qiita.com/kazuneet/items/ac3ccd2d214a62775c1e]] 2024.8 -[[Bedrockでカスタムモデルのクロスアカウント共有とリージョンコピーが可能になりました！ #AWS - Qiita>https://qiita.com/hedgehog051/items/bd4c448b1c6c63187d71]] 2024.8 -[[宇宙最速で7/11未明のAmazon Bedrock大型アプデを解説 🚀 - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/minorun365/11wei-ming-noamazon-bedrockda-xing-apudewojie-shuo]] 2024.7 -[[データサイエンティストが1からAIシステムを作った上で学んだこと - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部>https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/datascientist_system_engineering/]] 2024.7 -[[東京リージョンのCloud9からバージニア北部のBedrockを呼び出す。 #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/c00274b13c6aa3cca8b8]] 2024.7 -[[AWSの生成AIサービス入門 ＆ 最強の書籍紹介！ - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/minorun365/awsnosheng-cheng-aisabisuru-men-and-zui-qiang-noshu-ji-shao-jie]] 2024.7 -[[【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド] | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/book-review-amazon-bedrock-genai-app-dev-intro/]] 2024.6 -[[Bedrock最新情報 Bedrock Studio、Converse API / Tool use | 書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」出版イベント - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/moritalous/tool-use-shu-ji-amazon-bedrock-sheng-cheng-aiapurikai-fa-ru-men-chu-ban-ibento]] 2024.6 -[[「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」レビュー #Bedrock開発入門 #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/c2b0a2885b79f4d10f5d]] 2024.6 -[[AWSで生成AIに入門するのにピッタリな本を書きました！ #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/72d1331e7548e0406b97]] 2024.5 -[[[アップデート] Amazon Bedrock でエージェントからガードレールが使えるようになりました | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-agent-using-guardrail/]] 2024.5 -[[Bedrock Studioがプレビューリリース！早速試しました！！（構築方法と機能の紹介） #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/c1839948c836f5a8c853]] 2024.5 -[[Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | AWS News Blog>https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/build-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-studio-preview/]] 2024.5 -[[AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-aws-bedrock/]] 2024.4 -[[今さら聞けない!? AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門！ - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/minorun365/jin-sarawen-kenai-awsnosheng-cheng-aisabisu-amazon-bedrockru-men]] 2024.3 -[[AmazonBedrock基盤モデルの利用状況を知ろう 【CloudWatchで監視編】 #AWS - Qiita>https://qiita.com/kanuazut/items/6d74bf7a13a4525d3ce7]] 2024.3 -[[Amazon Bedrockで生成AIアプリケーションを構築する際に最初に考えること4選 #AWS - Qiita>https://qiita.com/eiji-noguchi/items/4bf3a8d100b2ffa5336e]] 2024.3 --基盤モデルの選択 --独自データの活用方法 --外部データやAPIとの連携,Agent --アプリの適切な利用状況の維持と安定稼働 -[[Amazon Bedrockでできること分かりやすくまとめてみた｜Roku>https://note.com/roku385/n/n80e16337a400]] 2024.2 -[[Amazon Bedrockの導入効果・課題感をレビューでご紹介 (KDDIアジャイル開発センター株式会社-みのるん様)>https://findy-tools.io/products/amazon-bedrock/14/37]] 2024.1 *Guardrails for Amazon Bedrock [#b8d17878] -[[Guardrails for Amazon Bedrock で機微情報フィルターを試す #bedrock - Qiita>https://qiita.com/kazuneet/items/b7a26c4be197de23063e]] 2024.8 -[[誰かがやらねばならぬのなら私が。Guardrails for Amazon Bedrock のコンテンツフィルターを試す #AmazonBedrock - Qiita>https://qiita.com/kazuneet/items/89aeca6d8884c543daec]] 2024.8 -[[Bedrock ガードレールの新機能 Contextual grounding checkを 試す #AWS - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/cc8ed630470b96dc3ed8]] 2024.8 -[[Guardrails for Amazon Bedrockのハルシネーション検出(contextual grounding check)を試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/guardrails-for-amazon-bedrock-contextual-grounding-check/]] 2024.8 -[[AWS 入門ブログリレー 2024 〜Guardrails for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/introduction-2024-guardrails-for-amazon-bedrock/]] 2024.6 -[[[アップデート] 有害・危険なコンテンツをブロックする「Guardrails for Amazon Bedrock」がGAになりました！ | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/guardrails-for-amazon-bedrock-general-availability/]] 2024.4 *Code Interpreter [#m9b436e3] -[[Amazon Bedrock の Code Interpreter を使ってみる>https://zenn.dev/ncdc/articles/58afb65fa0477e]] 2024.8 -[[[プレビュー] Agents for Amazon Bedrockの「Code Interpreter」機能を試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/agents-for-amazon-bedrock-code-interpreter-preview/]] 2024.7 -[[Amazon BedrockのCode Interpretationの実行環境に思いをはせる #Python - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/f77391c77a50d9db1cc1]] 2024.7 -[[Amazon Bedrockの新機能 Code interpreterを解説 - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/tried-code-interpreter-on-amazon-bedrock-agent]] 2024.7 -[[BedrockのCode interpretationを詳細解説（マネコン、SDK、Streamlit化してトレースと生成コードも出力） #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/50aa76ea4c65841eed45]] 2024.7 *Prompt Flows [#qb26c6c2] -[[Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Conditionノードの使用例の実行 – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/19146/]] 2024.8 -[[Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Collectorノード、Iteratorノードを使ってみた – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/19150/]] 2024.8 -[[Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Lambdaノードを使ってみた – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/19154/]] 2024.8 -[[Amazon Bedrock Prompt Flowsで生成AIワークフローをGUIで作成する - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2024/08/08/120903#Amazon-Bedrock-Prompt-Flows%E3%81%A8%E3%81%AF]] 2024.8 -[[Bedrockの新機能「Prompt flows for Amazon Bedrock」 #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/a902f61093b112ba1bd7]] 2024.7 *LLM処理 [#nd8c730e] -[[【初心者向け】10分でできるAmazon Bedrockのテキスト生成 - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/getting-started-api-ex-sm]] 2024.9 -[[Bedrockの新機能「Prompt management in Amazon Bedrock」 #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/afb6b8a4ff26a71cfdb8]] 2024.7 -[[Mistralの最新モデルLargeがAWSのBedrockに登場!? API叩いてみた #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/98cd0bdde6d98011d5af]] 2024.4 -[[第3回 AWSの生成AIであるBedrockとEC2を連携して、文章生成に挑戦！ | gihyo.jp>https://gihyo.jp/article/2024/03/card-game-development-03]] 2024.3 -[[$ cat してAmazon Bedrock 〜ターミナルからClaude 3 Sonnetを活用〜 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ>https://techblog.nhn-techorus.com/archives/31061]] 2024.3 -[[curlでAmazon Bedrock APIを呼び出してみた #AWS - Qiita>https://qiita.com/la-terre/items/ae249ef4dd4f1273c066]] 2024.3 -[[Bedrock + LangChainで会話履歴を考慮しつつインターネットにアクセスできるAIエージェントを作ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-langchain-agent/]] 2024.3 -[[Amazon Bedrockで文書検索をやってみた（FAISS、LangChain） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/19013/]] 2024.1 -[[Amazon Bedrockの活用例：Anthropic – Claudeを使ったサンプルアプリケーション（後編） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18964/]] 2024.1 -[[Amazon Bedrockをすぐに触れるPlaygroundを試してみる：Chat編 – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18933/]] 2024.1 -[[Amazon Bedrockを知る1 インタラクティブデモ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18925/]] 2024.1 -[[Amazon Bedrockを知る2 ハンズオンラボ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18927/]] 2024.1 -[[AWSの生成AI最新機能ハンズオン！BedrockのKnowledge BaseとAgentsに入門しよう #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/86a3667290a8e5657f65]] 2023.12 -[[Amazon Bedrock のはじめ方 #AWS - Qiita>https://qiita.com/icoxfog417/items/869e2093e672b2b8a139]] 2023.11 -[[Amazon Bedrock（Claude2）でPythonのソースコード／テストコードの生成を確認してみた - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2023/11/16/150000]] 2023.11 -[[Amazon Bedrockの入出力に個人情報が含まれていたらAmazon Comprehendでフィルタする - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/bedrock-comprehend]] 2023.11 -[[Amazon Connectで通話・テキスト化した内容をAmazon Bedrockで要約してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-amazon-bedrock-summary/]] 2023.11 -[[Bun & Honoで始めるAmazon Bedrock入門>https://zenn.dev/watany/articles/b82029522c762c]] 2023.10 -[[ついに東京リージョンに登場！ AWSの生成AIサービス Amazon Bedrockって何!? - Speaker Deck>https://speakerdeck.com/minorun365/tuinidong-jing-riziyonnideng-chang-awsnosheng-cheng-aisabisu-amazon-bedrocktutehe]] 2023.10 -[[【Amazon Bedrock】LangChainに入門してClaude 2でテキストから話題を抽出するLambdaを作ってみた - DENET 技術ブログ>https://blog.denet.co.jp/%e3%80%90amazon-bedrock%e3%80%91langchain%e3%81%ab%e5%85%a5%e9%96%80%e3%81%97%e3%81%a6claude-2%e3%81%a7%e3%83%86%e3%82%ad%e3%82%b9%e3%83%88%e3%81%8b%e3%82%89%e8%a9%b1%e9%a1%8c%e3%82%92%e6%8a%bd/]] 2023.10 -[[Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-connect-lex-bedrock-personal-information/]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockを用いたチャットAPIをコンテナ上で構築！ 〜後編：AWS Fargate編〜 #AWS - Qiita>https://qiita.com/yu-Matsu/items/4b15eeeb8008709e6c19]] 2023.10 -[[Bedrock | 🦜️🔗 Langchain>https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/bedrock]] 2023.10 -[[Amazon Bedrock + AWS App Runner + Amazon DynamoDB構成で、会話履歴を保存し、以前の会話を引き継げるようにしてみた​【Langchain Memory,Chain】 - Qiita>https://qiita.com/HayaP/items/389ff57e8a204ef403c1]] 2023.10 -[[ASCII.jp：GAされた生成AI基盤「AWS Bedrock」を早速使ってみた>https://ascii.jp/elem/000/004/162/4162186]] 2023.10 -[[Amazon Bedrock APIで始めるLLM超入門(1) - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/0c7aab6d67c9112466e2]] 2023.10 -[[Amazon BedrockのPlayground機能の特徴と、ChatGPTとの違いを知る - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/2c1a614b4394c6f71c68]] 2023.10 -[[Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-claude-connect-lex/]] 2023.10 -[[[初心者向け] Amazon Bedrockを使ってPythonでClaudeと遊ぶための最初の三歩くらい | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/first-3steps-bedrock-claude-boto3/]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog>https://tech.nri-net.com/entry/bedrock_s3_summary]] 2023.10 -[[AWS東京リージョンで Amazon Bedrockが利用可能になりました | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-tokyo-region/]] 2023.10 -[[Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/get-start-bedrock-with-langchain/]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockの良いところを実感しよう – TechHarmony>https://blog.usize-tech.com/amzon-bedrock-goodpoint/]] 2023.10 -[[boto3 で Amazon Bedrock を叩く on Docker - Qiita>https://qiita.com/hamanuman/items/0b60fddb6da3bd553bac]] 2023.10 -[[Amazon BedrockのEmbeddingsで作成したベクトルDBをLambda単体で使用する手順 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/a200939913e81d34d440]] 2023.9 -[[Amazon BedrockのWorkshopをVisual Studio Codeで動かすまでの手順 - Qiita>https://qiita.com/nidcode/items/2b607ac52bb5f34f0b01]] 2023.10 -[[祝GA！！Amazon BedrockとチャットができるLINEボットをオープンソースで公開しました - Serverless Application Repositoryから簡単インストール可 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/6e0864d724d04d4ecf22]] 2023.9 -[[Amazon Bedrock の GA による API 周りの変更点をまとめておく - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/90d39092e1cd65581a24]] 2023.9 -[[祝GA🎉Amazon Bedrockの魅力を体感するためのサンプルChatbotアプリ - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/c85ffd680c2744f55c94]] 2023.9 -[[最速(?)最短(?) Amazon Bedrockの動かし方はこれだ - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/213aab518bb5f1de1d3f]] 2023.9 -[[【Amazom Bedrock】Anthropicのclaude-v2をboto3経由でストリーミング応答させてみた - Qiita>https://qiita.com/hedgehog051/items/f9dcf353ec06c23b40e5]] 2023.9 -[[Amazon Bedrock をマネジメントコンソールからちょっと触ってみたいときは Base Models（基盤モデル）へのアクセスを設定しましょう | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/if-you-want-to-try-out-amazon-bedrock-from-the-management-console-you-can-set-up-access-to-base-models/]] 2023.9 -[[[Amazon Bedrock] 話題の Amazon Bedrock をインターフェイス型 VPC エンドポイントでプライベートに利用したい | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/using-amazon-bedrock-privately-with-interface-type-vpc-endpoints/]] 2023.9 -[[Amazon Bedrock Workshop (テキスト生成ラボ編、動くようにしておいたよ！) - Qiita>https://qiita.com/yoshii0110/items/f82c04dcf1cdd381553e]] 2023.9 -[[Amazon BedrockがGAしたので概要をまとめてみる - サーバーワークスエンジニアブログ>https://blog.serverworks.co.jp/bedrock-ga-summary]] 2023.9 -[[Amazon Bedrock正式リリースの公式ブログを日本語で簡潔にまとめました - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/21b4eaa2647739ee2409]] 2023.9 -[[AWSの生成AIサービスである Amazon Bedrock がGAになったので早速使ってみた - Taste of Tech Topics>https://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2023/09/29/141639]] 2023.9 -[[[Amazon Bedrock] Lambda関数からBedrockを呼び出してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/invoke-bedrock-form-lambda-function/]] 2023.9 -[[Amazon BedrockをBoto3から使ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/python-boto3-amazon-bedrock-get-started/]] 2023.9 -[[Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦！ - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/fbf828742b6308ba3aaf]] 2023.9 -[[【速報】AWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrock がリリースされたので朝イチで触ってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/breaing-news-amazon-bedrock-was-released/]] 2023.9 -[[うおぉぉAmazon BedrockがついにGA！！ 宇宙最速？で触ってみた - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/79c2fc1d2afe82aad2af]] 2023.9 -[[Amazonの20年以上の経験が生んだファウンデーションモデル、「Amazon Titan」とは？ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18830/]] 2023.4 -[[AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/679674d93219cfb8320d]] 2023.4 -[[Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール | Amazon Web Services ブログ>https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-bedrock-is-now-generally-available-build-and-scale-generative-ai-applications-with-foundation-models/]] 2023.9 **Converse API [#b47f08b3] -[[BedrockのConverse APIのTool useを使ってRAG評価のテストデータを生成する #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/8d8e6b91c7289692644a]] 2024.7 -[[BedrockのConverse APIでモデル固有のパラメーターを指定する #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/062c528d8f5287bd1ec5]] 2024.7 -[[BedrockのConverseAPIは構造化PDFをどう読めているのか？ #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/2de4a168b471b5b1cc3d]] 2024.7 --表構造は理解していない -[[Amazon Bedrock の Converse API を使ってみる | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-converse-api/]] 2024.7 -[[Bedrock(Converse API)によるドキュメントチャットをChainlitとLangChainで構築する #AWS - Qiita>https://qiita.com/hayao_k/items/7fe90871ab6838cdf745]] 2024.7 -[[Amazon Bedrock Converse API で Claude3 の JSON モードを利用する #Python - Qiita>https://qiita.com/ren8k/items/3d5f66df251703b8407e]] 2024.7 -[[Amazon Bedrock Converse API と Tool use を知識ゼロから学び，発展的なチャットアプリを実装する #Python - Qiita>https://qiita.com/ren8k/items/64c4a3de56b886942251]] 2024.7 -[[Bedrockが前処理なしにドキュメントを読めるようになったのでできることを整理しました #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/ff2763bcd9408a1b395a]] 2024.6 -[[Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（2024/5/31 ConverseAPI版） #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/59fd50a5a33849512e65]] 2024.5 -[[Converse APIの登場によりBedrockに新モデルが登場したらいち早く試せる画面が完成しました #AWS - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/cde191320abcfffacaca]] 2024.5 -[[Bedrock の Converse API と Streamlit で10分でチャットアプリを作成する #Python - Qiita>https://qiita.com/ren8k/items/0191f5e3f02b5b824df0]] 2024.5 *モデル仕様/評価 [#f932ff08] -[[世界最速！？Amazon Bedrock の Custom model import の機能検証 #AWS - Qiita>https://qiita.com/ren8k/items/97022fa42dde9c8e8fd8]] 2024.5 -[[Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（2024/5/3版） #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/c1ad3d9b135e7b23fc07]] 2024.5 -[[Amazon Bedrockモデル評価 で基盤モデルをサクッと評価する #AWS - Qiita>https://qiita.com/kanuazut/items/786500d9b04d19d9c3b3]] 2024.3 -[[Amazon Bedrock で Mistral Large を試してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-mistral-large/]] 2024.4 -[[Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（Mistral追加版） #Python - Qiita>https://qiita.com/cyberBOSE/items/d84ecc7d4ee1b5f62d89]] 2023.3 -[[ついにAWS東京リージョンでClaude 2.1 on Bedrockが使えるように!? #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/a3dc900d6a15b9abb535]] 2024.1 -[[Amazon Bedrock入門：選択可能な全19モデル紹介（2023年12月時点） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18923/]] 2024.1 -[[Amazon Bedrock で使用できるモデル（LLM）仕様を比較・整理してみた - Qiita>https://qiita.com/HayaP/items/b8e69d03f7fb9ce3b6f6]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockで選択できるモデルの一覧 - Qiita>https://qiita.com/moritalous/items/f9d85443ce8ce9252c3a]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ − 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog>https://tech.nri-net.com/entry/amazon_bedrock_basic_info_and_api_examples]] 2023.10 -[[Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみる - Qiita>https://qiita.com/nasuvitz/items/e6cabec6c000de861d22]] 2023.9 **モデル料金 [#q44ca45c] -[[Amazon Bedrockの料金をわかりやすく一つの表にまとめました – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト>https://recipe.kc-cloud.jp/archives/18943/]] 2024.1 -[[OpenAIのGPTシリーズとBedrockのClaudeをコスト比較してみた #AWS - Qiita>https://qiita.com/minorun365/items/fbbd26a71b4e72fc883c]] 2023.10 -[[Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-model-spec-and-pricing/]] 2023.10 -[[Amazon Bedrock が GA されたのでモデルのプロバイダー概要と料金体系を調べてみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/provider-overview-and-pricing-structure-for-amazon-bedrock-model-investigated/]] 2023.9 *GenU [#r7638533] -[[GenU の RAG チャットで精度向上のためのデバッグ方法 #AWS - Qiita>https://qiita.com/sugimount-a/items/7ed3c5fc1eb867e28566]] 2024.7 -[[GenU (Generative AI Use Cases JP) のアップデート方法 #AWS - Qiita>https://qiita.com/sugimount-a/items/e6721efdb487168a1885]] 2024.6 -[[aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装>https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp/tree/main]] 2024.6 *公式 [#ha83bb74] -[[serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS>https://github.com/serverless/aws-ai-stack]] 2024.9 -[[Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | AWS News Blog>https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/build-generative-ai-applications-with-amazon-bedrock-studio-preview/]] 2024.5 -[[Amazon Bedrock + Anthropic Claude 3 開発体験ワークショップ>https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7271111a-22bd-40e7-971a-817b0c083c67/ja-JP]] 2024.5 -[[生成 AI 体験ワークショップ>https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/9748a536-3a71-4f0e-a6cd-ece16c0e3487/ja-JP]] 2024.3 -[[基盤モデルを使用した生成 AI アプリケーションの構築 – Amazon Bedrock に関するよくある質問 – AWS>https://aws.amazon.com/jp/bedrock/faqs/]] 2024.3 -[[【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境が便利だったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】 | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/introduce-aws-samples-gen-ai-app-repo/]] 2023.12 --[[GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: Generative AI を活用したビジネスユースケースのデモンストレーション>https://github.com/aws-samples/generative-ai-use-cases-jp/]] -[[Amazon Bedrock を利用して生成 AI でなにができるのか？を体験できる AWS のワークショップをやってみた | DevelopersIO>https://dev.classmethod.jp/articles/experiencing-generative-ai-with-amazon-bedrock-workshop/]] 2023.11 -[[基盤モデルによる生成系 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS>https://aws.amazon.com/jp/bedrock/]] 2023.10
