Amazon Bedrock

→自然言語処理

→大規模言語モデル

→LLMアプリ開発　

→画像認識／検出／トラッキング

→Amazon Web Service

→AIによる開発支援

→ノーコード系のAI活用 ＜Amazon Bedrock Flowsについてはこちらへ

サブトピック†

• Amazon Bedrock LLM処理関連
  • AWSによるRAG開発
• Stable Diffusion関連

• Amazon Q Developper(CodeWhisperer)については AIによる開発支援へ
• Agents for Amazon Bedrock についてはAIエージェント開発へ
• Embeddingについては埋込みベクトル関連へ

一般†

• コマンドラインからTypeScriptでBedrockを実行する 2024.11

• Bedrockのクオーター制限をチェックする「Amazon Bedrock Service Quotas Checker」を作ったので紹介させてください #AWS - Qiita 2024.11

• 生成AIに触れてみよう - iimon TECH BLOG 2024.10
  • PartyRock

• Amazon Bedrock をTeamsとノーコードで連携する - Taste of Tech Topics 2024.10

• Bedrockの開発体験をバク上げするツールを発見しました（画像多め） #bedrock - Qiita 2024.9

• minorun365/bedrock-book: 書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」のサンプルコード 2024.9

• Amazon Bedrockのバッチ推論を試してみた 2024.9

• Amazon Bedrock の Cross Region Inference を試す #AmazonBedrock - Qiita 2024.8

• Amazon Bedrock の Batch Inference が GA になったから試したよ！ #bedrock - Qiita 2024.8

• Bedrockでカスタムモデルのクロスアカウント共有とリージョンコピーが可能になりました！ #AWS - Qiita 2024.8

• 宇宙最速で7/11未明のAmazon Bedrock大型アプデを解説 🚀 - Speaker Deck 2024.7

• データサイエンティストが1からAIシステムを作った上で学んだこと - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部 2024.7

• 東京リージョンのCloud9からバージニア北部のBedrockを呼び出す。 #AWS - Qiita 2024.7

• AWSの生成AIサービス入門 ＆ 最強の書籍紹介！ - Speaker Deck 2024.7
• 【書評】Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド] | DevelopersIO 2024.6

• Bedrock最新情報 Bedrock Studio、Converse API / Tool use | 書籍「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」出版イベント - Speaker Deck 2024.6

• 「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」レビュー #Bedrock開発入門 #Python - Qiita 2024.6
• AWSで生成AIに入門するのにピッタリな本を書きました！ #AWS - Qiita 2024.5

• [アップデート] Amazon Bedrock でエージェントからガードレールが使えるようになりました | DevelopersIO 2024.5

• Bedrock Studioがプレビューリリース！早速試しました！！（構築方法と機能の紹介） #AWS - Qiita 2024.5

• Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | AWS News Blog 2024.5

• AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO 2024.4

• 今さら聞けない!? AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門！ - Speaker Deck 2024.3

• AmazonBedrock基盤モデルの利用状況を知ろう 【CloudWatchで監視編】 #AWS - Qiita 2024.3

• Amazon Bedrockで生成AIアプリケーションを構築する際に最初に考えること4選 #AWS - Qiita 2024.3
  • 基盤モデルの選択
  • 独自データの活用方法
  • 外部データやAPIとの連携,Agent
  • アプリの適切な利用状況の維持と安定稼働

• Amazon Bedrockでできること分かりやすくまとめてみた｜Roku 2024.2

• Amazon Bedrockの導入効果・課題感をレビューでご紹介 (KDDIアジャイル開発センター株式会社-みのるん様) 2024.1

Guardrails for Amazon Bedrock†

• Amazon Bedrock Guardrailsをknowledgebaseやtool use、クエリ拡張で試す。 #AWS - Qiita 2024.11

• Guardrails for Amazon Bedrock で機微情報フィルターを試す #bedrock - Qiita 2024.8

• 誰かがやらねばならぬのなら私が。Guardrails for Amazon Bedrock のコンテンツフィルターを試す #AmazonBedrock - Qiita 2024.8

• Bedrock ガードレールの新機能 Contextual grounding checkを 試す #AWS - Qiita 2024.8

• Guardrails for Amazon Bedrockのハルシネーション検出(contextual grounding check)を試してみた | DevelopersIO 2024.8

• AWS 入門ブログリレー 2024 〜Guardrails for Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO 2024.6

• [アップデート] 有害・危険なコンテンツをブロックする「Guardrails for Amazon Bedrock」がGAになりました！ | DevelopersIO 2024.4

Code Interpreter†

• Amazon Bedrock の Code Interpreter を使ってみる 2024.8

• [プレビュー] Agents for Amazon Bedrockの「Code Interpreter」機能を試してみた | DevelopersIO 2024.7

• Amazon BedrockのCode Interpretationの実行環境に思いをはせる #Python - Qiita 2024.7
• Amazon Bedrockの新機能 Code interpreterを解説 - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.7
• BedrockのCode interpretationを詳細解説（マネコン、SDK、Streamlit化してトレースと生成コードも出力） #AWS - Qiita 2024.7

Prompt Flows†

• Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Conditionノードの使用例の実行 – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.8
• Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Collectorノード、Iteratorノードを使ってみた – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.8
• Amazon Bedrockの新機能「Prompt Flows」Lambdaノードを使ってみた – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.8
• Amazon Bedrock Prompt Flowsで生成AIワークフローをGUIで作成する - Taste of Tech Topics 2024.8
• Bedrockの新機能「Prompt flows for Amazon Bedrock」 #AWS - Qiita 2024.7

モデル仕様/評価†

• User Guide for Amazon Nova 2024.12
• Amazon Novaで新時代のNovaを作ってみた - NRIネットコムBlog 2024.12

• 【Amazon Bedrock】新たな基盤モデルである Amazon Nova について - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.12

• 複雑になってきたBedrockの「モデル」を整理する #AWS - Qiita 2024.11

• 世界最速！？Amazon Bedrock の Custom model import の機能検証 #AWS - Qiita 2024.5

• Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（2024/5/3版） #Python - Qiita 2024.5

• Amazon Bedrockモデル評価 で基盤モデルをサクッと評価する #AWS - Qiita 2024.3

• Amazon Bedrock で Mistral Large を試してみた | DevelopersIO 2024.4

• Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（Mistral追加版） #Python - Qiita 2023.3

• ついにAWS東京リージョンでClaude 2.1 on Bedrockが使えるように!? #AWS - Qiita 2024.1

• Amazon Bedrock入門：選択可能な全19モデル紹介（2023年12月時点） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• Amazon Bedrock で使用できるモデル（LLM）仕様を比較・整理してみた - Qiita 2023.10

• Amazon Bedrockで選択できるモデルの一覧 - Qiita 2023.10

• Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ − 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog 2023.10

• Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみる - Qiita 2023.9

モデル料金†

• Amazon Bedrockの料金をわかりやすく一つの表にまとめました – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1
• OpenAIのGPTシリーズとBedrockのClaudeをコスト比較してみた #AWS - Qiita 2023.10
• Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた | DevelopersIO 2023.10
• Amazon Bedrock が GA されたのでモデルのプロバイダー概要と料金体系を調べてみた | DevelopersIO 2023.9

GenU†

• GenU の RAG チャットで精度向上のためのデバッグ方法 #AWS - Qiita 2024.7
• GenU (Generative AI Use Cases JP) のアップデート方法 #AWS - Qiita 2024.6
• aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装 2024.6

公式†

• serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS 2024.9

• Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | AWS News Blog 2024.5

• Amazon Bedrock + Anthropic Claude 3 開発体験ワークショップ 2024.5

• 生成 AI 体験ワークショップ 2024.3

• 基盤モデルを使用した生成 AI アプリケーションの構築 – Amazon Bedrock に関するよくある質問 – AWS 2024.3

• 【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境が便利だったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】 | DevelopersIO 2023.12
  • GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: Generative AI を活用したビジネスユースケースのデモンストレーション

• Amazon Bedrock を利用して生成 AI でなにができるのか？を体験できる AWS のワークショップをやってみた | DevelopersIO 2023.11

• 基盤モデルによる生成系 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS 2023.10

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