Amazon Bedrock

→自然言語処理

→大規模言語モデル

→LLMアプリ開発

→画像生成

→画像認識／検出／トラッキング

→Amazon Web Service

→CodeWhispererについては機械学習の活用へ

→Embedding,RAGについてはLLMのローカル知識対応, RAG関連へ

一般†

• AWS入門ブログリレー2024〜Amazon Bedrock編〜 | DevelopersIO 2024.4

• 今さら聞けない!? AWSの生成AIサービス Amazon Bedrock入門！ - Speaker Deck 2024.3

• AmazonBedrock基盤モデルの利用状況を知ろう 【CloudWatchで監視編】 #AWS - Qiita 2024.3

• Amazon Bedrockで生成AIアプリケーションを構築する際に最初に考えること4選 #AWS - Qiita 2024.3
  • 基盤モデルの選択
  • 独自データの活用方法
  • 外部データやAPIとの連携,Agent
  • アプリの適切な利用状況の維持と安定稼働

• Amazon Bedrockの導入効果・課題感をレビューでご紹介 (KDDIアジャイル開発センター株式会社-みのるん様) 2024.1

Agents for Amazon Bedrock†

→LLMアプリ開発

LLM処理†

• Mistralの最新モデルLargeがAWSのBedrockに登場!? API叩いてみた #AWS - Qiita 2024.4

• 第3回　AWSの生成AIであるBedrockとEC2を連携して、文章生成に挑戦！ | gihyo.jp 2024.3

• $ cat してAmazon Bedrock 〜ターミナルからClaude 3 Sonnetを活用〜 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ 2024.3

• curlでAmazon Bedrock APIを呼び出してみた #AWS - Qiita 2024.3

• Bedrock + LangChainで会話履歴を考慮しつつインターネットにアクセスできるAIエージェントを作ってみた | DevelopersIO 2024.3

• Amazon Bedrockで文書検索をやってみた（FAISS、LangChain） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• Amazon Bedrockの活用例：Anthropic – Claudeを使ったサンプルアプリケーション（後編） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• Amazon Bedrockをすぐに触れるPlaygroundを試してみる：Chat編 – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• Amazon Bedrockを知る1　インタラクティブデモ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1
• Amazon Bedrockを知る2　ハンズオンラボ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• AWSの生成AI最新機能ハンズオン！BedrockのKnowledge BaseとAgentsに入門しよう #AWS - Qiita 2023.12

• Amazon Bedrock のはじめ方 #AWS - Qiita 2023.11

• Amazon Bedrock（Claude2）でPythonのソースコード／テストコードの生成を確認してみた - Taste of Tech Topics 2023.11

• Amazon Bedrockの入出力に個人情報が含まれていたらAmazon Comprehendでフィルタする - サーバーワークスエンジニアブログ 2023.11

• Amazon Connectで通話・テキスト化した内容をAmazon Bedrockで要約してみた | DevelopersIO 2023.11

• Bun & Honoで始めるAmazon Bedrock入門 2023.10

• ついに東京リージョンに登場！ AWSの生成AIサービス Amazon Bedrockって何!? - Speaker Deck 2023.10

• 【Amazon Bedrock】LangChainに入門してClaude 2でテキストから話題を抽出するLambdaを作ってみた - DENET 技術ブログ 2023.10

• Amazon Connect + Lex + BedrockのAIチャットボットで、発話から個人情報（名前、住所、生年月日）を正しく認識できるか試してみた | DevelopersIO 2023.10

• Amazon Bedrockを用いたチャットAPIをコンテナ上で構築！ 〜後編：AWS Fargate編〜 #AWS - Qiita 2023.10

• Bedrock | 🦜️🔗 Langchain 2023.10

• Amazon Bedrock + AWS App Runner + Amazon DynamoDB構成で、会話履歴を保存し、以前の会話を引き継げるようにしてみた​【Langchain Memory,Chain】 - Qiita 2023.10

• ASCII.jp：GAされた生成AI基盤「AWS Bedrock」を早速使ってみた 2023.10

• Amazon Bedrock APIで始めるLLM超入門(1) - Qiita 2023.10

• Amazon BedrockのPlayground機能の特徴と、ChatGPTとの違いを知る - Qiita 2023.10

• Amazon BedrockのClaudeとAmazon Connectを利用し、電話で色々な質問に答えてくれるコールセンター向けAIチャットボットを構築してみた | DevelopersIO 2023.10

• [初心者向け] Amazon Bedrockを使ってPythonでClaudeと遊ぶための最初の三歩くらい | DevelopersIO 2023.10

• Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog 2023.10

• AWS東京リージョンで Amazon Bedrockが利用可能になりました | DevelopersIO 2023.10

• Amazon BedrockをLangChain経由で使って会話履歴も保存してみた | DevelopersIO 2023.10

• Amazon Bedrockの良いところを実感しよう – TechHarmony 2023.10

• boto3 で Amazon Bedrock を叩く on Docker - Qiita 2023.10

• Amazon BedrockのEmbeddingsで作成したベクトルDBをLambda単体で使用する手順 - Qiita 2023.9

• Amazon BedrockのWorkshopをVisual Studio Codeで動かすまでの手順 - Qiita 2023.10

• 祝GA！！Amazon BedrockとチャットができるLINEボットをオープンソースで公開しました - Serverless Application Repositoryから簡単インストール可 - Qiita 2023.9

• Amazon Bedrock の GA による API 周りの変更点をまとめておく - Qiita 2023.9

• 祝GA🎉Amazon Bedrockの魅力を体感するためのサンプルChatbotアプリ - Qiita 2023.9

• 最速(?)最短(?) Amazon Bedrockの動かし方はこれだ - Qiita 2023.9

• 【Amazom Bedrock】Anthropicのclaude-v2をboto3経由でストリーミング応答させてみた - Qiita 2023.9

• Amazon Bedrock をマネジメントコンソールからちょっと触ってみたいときは Base Models（基盤モデル）へのアクセスを設定しましょう | DevelopersIO 2023.9

• [Amazon Bedrock] 話題の Amazon Bedrock をインターフェイス型 VPC エンドポイントでプライベートに利用したい | DevelopersIO 2023.9

• Amazon Bedrock Workshop (テキスト生成ラボ編、動くようにしておいたよ！) - Qiita 2023.9

• Amazon BedrockがGAしたので概要をまとめてみる - サーバーワークスエンジニアブログ 2023.9

• Amazon Bedrock正式リリースの公式ブログを日本語で簡潔にまとめました - Qiita 2023.9

• AWSの生成AIサービスである Amazon Bedrock がGAになったので早速使ってみた - Taste of Tech Topics 2023.9

• [Amazon Bedrock] Lambda関数からBedrockを呼び出してみた | DevelopersIO 2023.9

• Amazon BedrockをBoto3から使ってみた | DevelopersIO 2023.9

• Amazon BedrockのAPIをPythonアプリから呼んでみよう。LangChainにも挑戦！ - Qiita 2023.9

• 【速報】AWSの生成AIサービスであるAmazon Bedrock がリリースされたので朝イチで触ってみた | DevelopersIO 2023.9

• うおぉぉAmazon BedrockがついにGA！！ 宇宙最速？で触ってみた - Qiita 2023.9

• Amazonの20年以上の経験が生んだファウンデーションモデル、「Amazon Titan」とは？ – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2023.4

• AWSによる生成AIの新サービス「Amazon Bedrock」の可能性を考察する - Qiita 2023.4

• Amazon Bedrock が一般利用可能に – 基盤モデルを利用した生成系 AI アプリケーションの構築とスケール | Amazon Web Services ブログ 2023.9

モデル仕様/評価†

• Amazon Bedrockモデル評価 で基盤モデルをサクッと評価する #AWS - Qiita 2024.3

• Amazon Bedrock で Mistral Large を試してみた | DevelopersIO 2024.4

• Amazon Bedrock 全LLM 日本語能力比較（Mistral追加版） #Python - Qiita 2023.3

• ついにAWS東京リージョンでClaude 2.1 on Bedrockが使えるように!? #AWS - Qiita 2024.1

• Amazon Bedrock入門：選択可能な全19モデル紹介（2023年12月時点） – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1

• Amazon Bedrock で使用できるモデル（LLM）仕様を比較・整理してみた - Qiita 2023.10

• Amazon Bedrockで選択できるモデルの一覧 - Qiita 2023.10

• Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ − 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 - NRIネットコムBlog 2023.10

• Amazon Bedrock "Claude 2" と、ChatGPT "GPT-4" を比較してみる - Qiita 2023.9

モデル料金†

• Amazon Bedrockの料金をわかりやすく一つの表にまとめました – ナレコムAWSレシピ | AIに強い情報サイト 2024.1
• OpenAIのGPTシリーズとBedrockのClaudeをコスト比較してみた #AWS - Qiita 2023.10
• Amazon Bedrockのモデル仕様やその料金について整理してみた | DevelopersIO 2023.10
• Amazon Bedrock が GA されたのでモデルのプロバイダー概要と料金体系を調べてみた | DevelopersIO 2023.9

BedrockでStable Diffusion†

→画像生成

公式†

• 生成 AI 体験ワークショップ 2024.3

• 基盤モデルを使用した生成 AI アプリケーションの構築 – Amazon Bedrock に関するよくある質問 – AWS 2024.3

• 【生成AI導入にうってつけ】AWS製の生成AIアプリ＆環境が便利だったので紹介してみる【aws-samples・generative-ai-use-cases-jp】 | DevelopersIO 2023.12
  • GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: Generative AI を活用したビジネスユースケースのデモンストレーション

• Amazon Bedrock を利用して生成 AI でなにができるのか？を体験できる AWS のワークショップをやってみた | DevelopersIO 2023.11

• 基盤モデルによる生成系 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS 2023.10

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