RAG関連

→自然言語処理

→大規模言語モデル

→LLMのローカル知識対応

→LLMアプリ開発

サブトピック†

• RAG関連一般
• AWSによるRAG開発

GraphRAG†

→AIエージェント開発 (LangGraph)

• GraphRAGの可視化 - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog 2024.10

• Graph Database と Generative AI の素敵な関係 - Speaker Deck 2024.10

• GraphRAGを使ったKnowledge-Graphの構築にチャレンジ！ - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog 2024.10

• 人工知能と機械学習のベースとなった「ナレッジグラフ」の歴史 - GIGAZINE 2024.10

• GraphRAGを使った生成AIチャットアプリを作ってみた #LLM - Qiita 2024.10

• RAGを社内用語に強くするチャンク分割の手法「MoGG」 2024.10

• GraphRAG を使ってみる - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog 2024.9

• 知識グラフ入門：辛さでつながる人々 #neo4j - Qiita 2024.9

• 知識グラフ入門：Neo4jとオントロジーの関係性を理解する #neo4j - Qiita 2024.9

• 情報を探索しやすくするサイトを作った #個人開発 - Qiita 2024.9

• 話題のGraphRAGにAWSで挑戦しよう！（LlamaIndexとNeptuneに入門） #bedrock - Qiita 2024.9

• RAGの「ベクトル検索」の弱みを、ナレッジグラフで補う 2024.9

• GraphRAG｜生成AIと知識グラフの鮮やかな接続 - YouTube 2024.8

• LlamaIndexとNeo4jでGraphRAGを作る（勝手にPANKRATION 2024延長線） #OpenAI - Qiita 2024.8
• 話題のGraphRAGとは - 内部構造の解析と実用性の考察 - アルファテックブログ 2024.8
• RAG vs GraphRAG の比較 | One Tech Blog 2024.8
• Microsoftから提供されたGraphRAGを使ってみました 2024.7
• Welcome to GraphRAG 2024.7
• 何が凄いのか？最新の技術GraphRAGについて解説してみた - YouTube 2024.6

• 文章を自動的にナレッジグラフにできるGraphGPTのインストール | ジコログ 2023.2

RAGの評価・改善・運用†

• RAGの評価と改善箇所特定方法について考えていることのメモ #rag - Qiita 2024.9

• 「導入して終わり」にしないためのRAG運用事例 - サーバーワークスエンジニアブログ 2024.8

• あらゆる分野のRAGの性能を評価する手法RAGEval 2024.8

• RAG入門: 精度改善のための手法28選 #Python - Qiita 2024.8

• ReRankingを適用したRAGの精度向上について 実データを使ってやってみた | DevelopersIO 2024.3

• RAGでの回答精度向上のためのテクニック集（応用編-B） 2024.3

• RAGの性能を改善するための8つの戦略 | Fintan 2024.2

• Retrieval-Augmented Generationシステムの改善方法の紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラム 2024.1

Ragas†

• RAG精度評価の定番ツール「Ragas」にAWSのBedrockで入門しよう！ #AI - Qiita 2024.10

• ローカルLLMにRAGASの評価させてみた 2024.7

• Ragas で LangChainのRAG評価 を試す｜npaka 2024.6
• 戦国武将クイズに答えるRAGを構築して評価を自動化したら爆速でした | IIJ Engineers Blog 2024.1
  • Introduction | Ragas RAG評価ツール
• RAG評価フレームワークのragasを使ってみた - サーバーワークスエンジニアブログ 2023.12

DifyでRAG†

• DifyとKnowledge bases for Amazon Bedrockを連携させてRAGを構築する - Taste of Tech Topics 2024.7

• [Dify]RAGを評価するためにDify+langfuse+Ragasで連携してみた #LLM - Qiita 2024.7

• サイバーセキュリティ法規を理解した生成AIアプリにセキュリティリスクを案出しさせる(Difyで簡単PoC) 2024.5

• 「Dify」でRAG遊び！OSSを活用してワークフローを作ってみよう！｜分解ちゃんねる 2024.5

LangChainによるRAG†

→LangChain関連

• サクッと始めるRAG開発【LangChain / Python】 2024.10

• RAGを活用してプロンプトエンジニアリングガイドBotを作ってみました - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog 2024.6

• デジタル庁が公開したテキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブックが59ページもあったのでLangChainでRAGを構築した 2024.6

• LangChain v0.2 で RAGを構築｜npaka 2024.5

• LangChainを用いた4種類のRAG質問応答chainの実装と性能比較 2024.4

• LangChainを使ってリポジトリ内のソースコードについて答えてもらう #TypeScript - Qiita 2023.12

• 生成AI／RAGで手持ちのソースコード解析（LangChain） #AI - Qiita 2023.12

• ChatGPT+LangChain| Elasticsearch公式ドキュメントのQ&Aを作ってみる 2023.12

• langchainとDatabricksで(私が)学ぶRAG : MultiQueryRetrieverを使ったRAG #Databricks - Qiita 2023.11

• LangChain への OpenAIのRAG戦略の適用｜npaka 2023.11

• 【書籍出版記念】LangChainから学ぶLLMを使ったアプリケーションの工夫 - Speaker Deck 2023.10

• LangChainでCognitive SearchのベクトルDBと連携させたRAGを構築する - Qiita 2023.9

• 実践LangChain！RAGによる特化LLMシステムの作り方 - Qiita 2023.6

AzureによるRAG†

• 【徹底解説】Document Intelligenceを利用してRAGを構築する【セマンティックチャンキング】 | SIOS Tech. Lab 2024.6

• Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイド 2024.4

• Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました | SIOS Tech. Lab 2024.4

• Azure OpenAI Service #AOAIドーナツ本 第4章 RAG 勉強メモ #Azure - Qiita 2024.3

• 【RAG】Azure On Your DataがGAされたので使ってみた #Azure - Qiita 2024.3

• RAG構築のためのAzure OpenAI Serviceリファレンスアーキテクチャ詳解 | SIOS Tech. Lab 2024.3

• AzureでRAGをガンガン試行錯誤してみて得たナレッジを紹介します！/Azure RAG knowledge share - Speaker Deck 2024.2

• 「社内のアレ分からん、教えてAI」を支援　Microsoftの“自社版ChatGPT作成サービス”、外部データ取り込み機能が正式リリース - ITmedia NEWS 2024.2

• Azure OpenAI サンプル(5. 企業内向けChatと社内文書検索) をデプロイしてみる 2023.10

入門系†

• AI初心者でもわかる！RAGの仕組みと導入ステップ #機械学習 - Qiita 2024.6

• 【RAG基本編】Retrieval-Augmented Generation（RAG）とは｜Jun Ichikawa/ 市川 淳 2024.5

• RAGとは？生成AIの回答精度の向上技術を解説 2024.4

• 知っておきたい生成AI用語「RAG」を解説する【イニシャルB】 - INTERNET Watch 2024.4

• ファインチューニングの課題を解決する「RAG」と「エンべディング」 | Think IT（シンクイット） 2024.4

• RAG、ファインチューニングとは｜生成AI進化の鍵は「ドメイン特化」 | AI専門ニュースメディア AINOW 2023.12

• Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは？ | IBM ソリューション ブログ 2023.10

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