R言語

→数学（統計学）

→Python関連

→様々なプログラム言語

一般†

• Julia で，「モンティ・ホール問題を愚直にやってみる」 - Qiita 2023.10
• モンティ・ホール問題を愚直にやってみる - Qiita 2023.10

• Python使いの皆さん、Rのキモいところをいっぱいお見せします - Qiita 2023.9

• R言語入門 (R-4.2.3 2023年4月版) / introduction to r - Speaker Deck 2023.4

• 統計分析のための R 言語環境構築（docker, RStudio Server） - ROXX開発者ブログ 2023.4

• R for Data Science (2e) 2023.1

• R Programming Tutorial - foxinfotech.in 2022.11

• 「データ分析をやるならRとPythonのどちらを使うべき？」への個人的な回答 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2022.10
  • 例えば一連のデータ分析作業をバッチ処理にしてシステム上で回すというケースでは、Pythonの方が使いやすい
  • 「説明」を目的とする統計学的な処理はRの方がPythonよりも使いやすい
  • 例えば「バルクでCSVファイルに格納されたデータを都度貰ってはその度ごとにデータの性質を精査し、その性質に応じてカスタマイズされた分析処理をする」みたいなケースではRの方がやりやすい
  • 「予測」を目的とする機械学習的な処理はPythonの方がRよりも使いやすい
  • ベイジアンは以前とは異なりRとPythonとで差がなくなってきているが、まだRの方が比較的楽
  • Deep LearningはむしろRで使えるフレームワークが殆どなくPythonが必須に近い
  • 統計分析・機械学習であってもソフトウェア開発を本業にするならC++など速い言語が必須
  • 結論から言うと「その時々のテーマと必要に応じてRとPythonを巧みに使い分けるべし、そのためにも両方とも習得しておこう」というのが僕の個人的な回答です。

• R言語とは？主な特徴5つやできること・始め方をわかりやすく解説 ｜パーソルテクノロジースタッフのエンジニア派遣 2021

• How the BBC Visual and Data Journalism team works with graphics in R | by BBC Visual and Data Journalism | BBC Visual and Data Journalism | Medium 2022.9
• とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】 2014.5.12
• Rが使えるフリをするための14の知識 2012.2.4
• 統計処理ソフトR入門

公式†

• R言語 2017.4.11

• https://www.r-project.org/
• https://www.rstudio.com/
• http://www.okada.jp.org/RWiki/

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