ディープラーニング

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一般 †

• Pythonで理解するディープラーニング入門 - Speaker Deck 2022.6

• オープンソースで作成する顔認証Web Server / 開発者向けブログ・イベント | GMO Developers 2022.5

• Deep Learning入門：数式なしで理解するLSTM (Long short-term memory) - YouTube 2022.4

• Tensorコアで深層学習モデルの学習を高速化してみた - Qiita 2022.3
  • TensorコアとはNVIDIA社が開発した深層学習に特化した演算回路です。1回のクロックで複数の演算を同時に実行することで、演算の高速化を実現します。

• AIを作るAIを作る - GIGAZINE 2022.1

• 『ディープラーニング 学習する機械』は一人称で語られる壮大な物語にして、「AIの過去・現在・未来」の解説書 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ 2021.12

• ディープラーニングの先端技術、マルチモーダルの日本語モデルを作ってみた【日本語VL-T5】 - Qiita 2021.12

• ディープラーニング使って画像生成を行うレシピの紹介 - Qiita 2021.11

• Probabilistic Machine Learning: An Introduction 2021.8

• D2L.ai: Interactive Deep Learning Book with Multi-Framework Code, Math, and Discussions

• DL4US コンテンツ公開ページ 2019.5

• ディープラーニングを実装から学ぶ〜 (まとめ１）実装は、実は簡単 2018.3

• ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版） 2018.3.5

• 今更聞けないディープラーニングの話【ユニット・層・正則化・ドロップアウト】 2018.1

• 深層学習の今のところの限界　何ができて　何ができないか 2018.1.8
  • クローズエンドな問題には最強だが、オープンエンドな問題には対応できない。

• 畳み込みニューラルネットワークの最新研究動向 (〜2017) 2017.12.27

• 府大生が趣味ではなくニューラルネットワークの認識精度世界一を奪還してしまった論文を読んだ 2017.10.23

• Neural Network Console
  • Sony制の機械学習ツール
  • ディープラーニング未経験だけどNeuralNetworkConsole入れてみた 2017.8.19

• Labellio
  • ディープラーニングの技術で簡単に画像認識モデルを作成

• ゼロから作る Deep Learning 勉強メモ

• ゼロから作るDeep Learning のサンプルソース

• 2015年に大ブレイクした「Deep Learning」「ニューラルネットワーク」を開発現場視点で解説した無料の電子書籍 2016.1.29

• 「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日 2015.7.8

• ディープラーニングとは何なのか？そのイメージをつかんでみる 2015.7.21
  • 分類させたいデータについて、どのようなパラメータで学習すれば精度が良くなるのかコンピュータ自身が最適化することを可能にした

• ニューラルネットの逆襲 2012.11.3
  • ニューラルネットの逆襲から５年後 2017.11

• http://www.deeplearningbook.org/ 2017.6.14

数学的な話 †

• DNNの学習がSGDでうまくいく理由を star-convex path として調査した論文を解説！ | DeepSquare 2022.5

• 米素深層学習 | catla (@catla) on Speaker Deck 2022.4

• Softmax関数の説明 2021.11

• 機械学習で「分からん！」となりがちな正則化の図を分かりやすく解説 2021.5

• 非エンジニアから「CNNって何よ」って聞かれたら、とりあえずこう説明したらいいんでない？という話 2019.9

• 畳み込みニューラルネットワークは何を見ているか 2019.8

• 勾配法は本当に鞍点近傍にはまるのか？モース理論で考えてみる 2018.2

交差エントロピー誤差 †

• 交差エントロピー誤差とは - Cognicull 2022.4
• 交差エントロピーの ” 交差 ” と ” エントロピー ” の意味をまとめてみた 2022.1
  • 交差の意味の説明はちょっと違うのでは…
• 【機械学習入門用数学編】交差エントロピーの基本と求め方について | AIZINE（エーアイジン） 2021.10
• 交差エントロピーについて基本的な考え方をまとめてみました | アシアルブログ 2020
  • これが一番納得感のある説明かも
• 交差エントロピーを理解してみる - デジタル・デザイン・ラボラトリーな日々 2018
• 雑記： 交差エントロピーって何 2017.5

強化学習／深層強化学習 †

• 強化学習 - 星の本棚 2019

• 強化学習とは　〜囲碁・将棋・チェスにおけるAI最先端利用〜 – 10ANTZ Developers Blog 2022.4

• 自作AIがスーパーマリオ1-1をやっとのことでクリアした - Qiita 2022.4
  • DQN

• 深層強化学習アルゴリズムまとめ - Qiita 2020
  • DQN,APE-X

• 【深層強化学習】『2018年最強手法(?)』Ape-X 実装・解説 2018.6.22

• ゼロからDeepまで学ぶ強化学習 2017.6

TensorFlow †

• Keras(TensorFlow)のImageDataGeneratorをカスタマイズする | DevelopersIO 2022.6

• StyleGAN2 ADAで作る見たことないF1車体画像 - Qiita 2021.12

• Tensorflowを超初心者向けに超わかりやすく解説（完成版コードあり） 2021.8

• https://github.com/deepmind/trfl
  • TRFL (pronounced "truffle") is a library built on top of TensorFlow that exposes several useful building blocks for implementing Reinforcement Learning agents.

• tensorflow 2.0 の紹介（日本語訳） 2018.10

• Swift For TensorFlow がオープンソースで公開

• http://tensorflow.org/
  • Googleの人工知能支援ツールがオープンソース化

• 入門者向け解説】TensorFlowの基本構文とコンセプト 2017.6.26

• TensorFlowのMNISTチュートリアルを画像入力に対応させた 2017.5.2

• 畳み込み処理入門(TensorFlowで説明) 2017.7.17

• TensorFlowを投資につかうまで 衝撃のサンプル編 2017.8.30

Magenta †

• 機械学習・AI で音を作れる「Magenta」の JavaScript 版（Magenta.js）を p5.js Web Editor上で動かしてみる - Qiita 2021.11
• https://magenta.tensorflow.org/
  • An open source research project exploring the role of machine learning as a tool in the creative process.

Scikit-learn †

• http://scikit-learn.org/stable/
• scikit-learnの便利機能のまとめ 2017.12.17

PyTorch †

• PyTorchチュートリアル（日本語翻訳版） 2022.5

• 真面目なプログラマのためのディープラーニング入門 2022.4
• PyTorchでの学習・推論を高速化するコツ集 - Qiita 2021.11

その他のディープラーニング関連ツール †

• https://chainer.org/
  • ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル 2019.4