→文字コード関連
→正規表現
→自然言語処理／全文検索
→デジタルトランスフォーメーション
サブトピック†
データ処理†
- Fundamentals of Data Visualization 2022.6
- オライリー本
- The book is meant as a guide to making visualizations that accurately reflect the data, tell a story, and look professional.
データ可視化／ビジュアライズ†
Apache Spark†
Snowflake†
データレイク/DWH/ETL†
→AWS データ処理系サービス ＜AWS Glueについてはこちら
→データ移行
ETL/ELT†
- ETL (Extract, Transform, Load) と ELT (Extract, Load, Transform) は、データの移動と変換に関する異なるアプローチを指します。
- ETLは、データを抽出し、それを変換し、それからデータベースやデータウェアハウスにロードすることを意味します。これは、データソースからのデータを特定のフォーマットに変換し、分析やレポーティングのために使用できるようにするために使用されます。
- ELTは、データを抽出し、それをデータベースやデータウェアハウスにロードし、その後変換することを意味します。これは、データベースやデータウェアハウスが変換処理を行うことができる場合に使用されます。
- ETLよりもELTは、データベースやデータウェアハウスが持つ高度な機能を使用して変換処理を行うため、処理が高速になります。
データレイク†
Hadoop†
MapReduce†
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